Titre : Électronique médicale

Électronique médicale : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Cone-Beam Computed Tomography

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Quels appareils sont utilisés pour le diagnostic médical ?

Les appareils incluent les échographes, les IRM et les appareils de radiographie.
Échographie Imagerie par résonance magnétique
#2

Comment les capteurs électroniques aident-ils au diagnostic ?

Ils mesurent des paramètres physiologiques comme la température et la pression artérielle.
Capteurs biomédicaux Surveillance physiologique
#3

Qu'est-ce qu'un ECG et son rôle ?

L'ECG enregistre l'activité électrique du cœur pour détecter des anomalies.
Électrocardiographie Maladies cardiaques
#4

Quel est l'usage des dispositifs de télémétrie ?

Ils permettent de surveiller à distance les signes vitaux des patients.
Télémétrie Surveillance à distance
#5

Comment les tests de laboratoire utilisent-ils l'électronique ?

Ils utilisent des analyseurs automatiques pour des résultats rapides et précis.
Analyseurs de laboratoire Tests diagnostiques

Prévention 5

#1

Comment les dispositifs portables aident-ils à la prévention ?

Ils surveillent l'activité physique et les signes vitaux pour prévenir des maladies.
Dispositifs portables Prévention des maladies
#2

Quel est l'impact des applications de santé sur la prévention ?

Elles aident à suivre les habitudes de santé et à rappeler les examens médicaux.
Applications de santé Éducation à la santé
#3

Comment les systèmes d'alerte précoce fonctionnent-ils ?

Ils détectent des anomalies dans les données de santé et alertent les professionnels.
Systèmes d'alerte Surveillance de la santé
#4

Quel rôle jouent les wearables dans la prévention des maladies ?

Ils permettent de suivre les paramètres de santé et d'encourager un mode de vie sain.
Technologie portable Prévention des maladies
#5

Comment les dispositifs de dépistage préventif fonctionnent-ils ?

Ils détectent des maladies à un stade précoce, comme les mammographes pour le cancer.
Dépistage préventif Mammographie

Traitements 5

#1

Quels dispositifs sont utilisés pour la thérapie par électrostimulation ?

Les stimulateurs nerveux et les appareils de TENS sont couramment utilisés.
Électrostimulation Thérapie physique
#2

Comment les pompes à insuline fonctionnent-elles ?

Elles délivrent de l'insuline de manière continue pour gérer le diabète.
Pompes à insuline Diabète
#3

Quel est le rôle des défibrillateurs ?

Ils rétablissent le rythme cardiaque normal en cas d'arrêt cardiaque.
Défibrillation Arrêt cardiaque
#4

Comment les lasers sont-ils utilisés en médecine ?

Ils sont utilisés pour des traitements comme la chirurgie oculaire et dermatologique.
Chirurgie au laser Dermatologie
#5

Qu'est-ce qu'un stimulateur cardiaque ?

C'est un dispositif implanté qui régule le rythme cardiaque anormal.
Stimulateurs cardiaques Maladies cardiaques

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les dispositifs médicaux ?

Des infections, des réactions allergiques ou des défaillances techniques peuvent survenir.
Complications médicales Dispositifs médicaux
#2

Comment les implants électroniques peuvent-ils causer des problèmes ?

Ils peuvent entraîner des infections ou des problèmes de compatibilité avec le corps.
Implants médicaux Infections
#3

Quels sont les risques des dispositifs de surveillance à distance ?

Des problèmes de confidentialité et de sécurité des données peuvent survenir.
Surveillance à distance Sécurité des données
#4

Comment les erreurs de diagnostic électronique peuvent-elles se produire ?

Elles peuvent résulter de défaillances techniques ou d'interprétations erronées.
Erreurs de diagnostic Technologie médicale
#5

Quelles complications peuvent résulter de la télémédecine ?

Des problèmes de communication et des limitations techniques peuvent affecter les soins.
Télémédecine Complications médicales

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque d'infections liées aux dispositifs ?

L'immunodépression et une mauvaise hygiène augmentent le risque d'infections.
Infections nosocomiales Facteurs de risque
#2

Comment l'âge influence-t-il l'utilisation des dispositifs médicaux ?

Les personnes âgées peuvent avoir des complications plus fréquentes avec ces dispositifs.
Âge Complications médicales
#3

Quels comportements augmentent les risques liés aux dispositifs électroniques ?

Le non-respect des instructions d'utilisation et l'auto-diagnostic inapproprié augmentent les risques.
Comportements à risque Utilisation des dispositifs
#4

Comment les maladies préexistantes influencent-elles l'utilisation des dispositifs ?

Elles peuvent compliquer le traitement et augmenter le risque d'effets indésirables.
Maladies préexistantes Facteurs de risque
#5

Quel est l'impact de l'éducation sur l'utilisation des dispositifs médicaux ?

Une meilleure éducation peut réduire les erreurs d'utilisation et améliorer les résultats.
Éducation à la santé Utilisation des dispositifs
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Johanna I Westbrook

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Health Systems and Safety Research, AIHI, Macquarie University, Sydney, NSW, Australia.

Aeshah Alhammad

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia.
Publications dans "Électronique médicale" :

Maryati Mohd Yusof

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia.
Publications dans "Électronique médicale" :

Dian Indrayani Jambari

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia.
Publications dans "Électronique médicale" :

Jonathan H Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA; Department of Medicine, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA.

Naomi Dobroff

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Monash Health Nursing and Midwifery Informatics, Australia.
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Melissa Baysari

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Health Systems and Safety Research, AIHI, Macquarie University, Sydney, NSW, Australia.
  • Faculty of Health Sciences, University of Sydney, Sydney, Australia.

Virginia Mumford

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.

Magdalena Z Raban

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.

Ling Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.

Tim Badgery-Parker

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.

Luca Calzoni

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Publications dans "Électronique médicale" :

Gregory F Cooper

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Gilles Clermont

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Critical Care Medicine, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Harry Hochheiser

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Publications dans "Électronique médicale" :

Shyam Visweswaran

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Wojciech Wojnowski

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
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Tomasz Dymerski

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
Publications dans "Électronique médicale" :

Jacek Gębicki

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical and Process Engineering, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
Publications dans "Électronique médicale" :

Jacek Namieśnik

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
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Sources (10000 au total)

Automatic landmark identification in cone-beam computed tomography.

To present and validate an open-source fully automated landmark placement (ALICBCT) tool for cone-beam computed tomography scans.... One hundred and forty-three large and medium field of view cone-beam computed tomography (CBCT) were used to train and test a novel approach, called ALICBCT that reformulates landmark detection as a c... Our method achieved a high accuracy with an average of 1.54 ± 0.87 mm error for the 32 landmark positions with rare failures, taking an average of 4.2 second computation time to identify each landmark... The ALICBCT algorithm is a robust automatic identification tool that has been deployed for clinical and research use as an extension in the 3D Slicer platform allowing continuous updates for increased...

Evaluation of maxillary palatal process pneumatization by cone-beam computed tomography.

The aim of this study is to investigate the pneumatization type of the palatal process (PTP) and angular and distance measurements of neighbouring structures on cone beam computed tomography (CBCT) im... 400 maxillary sinuses (MS) of 200 patients (96 female; 104 male; mean age: 43.2) were retrospectively evaluated. PTP was divided into three as types 1,2 and 3 and evaluated at distances 4, 8, 16, and ... PTP I (101, 25.3%) was the most frequent type, followed by PTP II (95, 23.8%), and the least was PTP III (4, 1%). In patients with PTP I, the alveolar ridge height in the 4 mm and 8 mm group was signi... Knowing the anatomy of the MS is very important for a successful surgical procedure in this area. Anatomy and pathology of the MS can be understood more clearly in CBCT....

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Human Bone Typing Using Quantitative Cone-Beam Computed Tomography.

Bone typing is crucial to enable the choice of a suitable implant, the surgical technique, and the evaluation of the clinical outcome. Currently, bone typing is assessed subjectively by the surgeon.... The aim of this study is to establish an automatic quantification method to determine local bone types by the use of cone-beam computed tomography (CBCT) for an observer-independent approach.... Six adult human cadaver skulls were used. The 4 generally used bone types in dental implantology and orthodontics were identified, and specific Hounsfield unit (HU) ranges (grey-scale values) were ass... Correlation analyses between the different bone tissue quantification methods to identify bone types based on numerical ranges of HU values revealed that the Pearson correlation coefficient of qCBCT w... We found that qCBCT can reproducibly and objectively assess human bone types at implant sites....

Anterior Maxillary Labial Bone Thickness on Cone Beam Computed Tomography.

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Application of four-dimensional cone beam computed tomography in lung cancer radiotherapy.

This study explored the application of four-dimensional cone beam computed tomography (4D CBCT) in lung cancer patients, seeking to improve the accuracy of radiotherapy and to establish a uniform prot... 4D CBCT was applied to evaluate tumor volume response (TVR), motion, and center coordinates during radiotherapy in 67 eligible individuals with lung cancer diagnoses. The differences between 4D CBCT a... TVR was observed during treatment in 41% of patients (28/67), with a mean volume reduction of 41.7% and a median time to TVR of 19 days. Tumor motion was obvious in 16 patients, with a mean value of 0... Tumor volume and motion of intrapulmonary lesions in individuals diagnosed with lung cancer varied significantly in the third week of radiotherapy. 4D CBCT may be more advantageous for isolated lesion...

Prevalence and Characteristics of Root Resorption Identified in Cone-Beam Computed Tomography Scans.

Root resorption is a destructive process that compromises tooth structure and can result in tooth loss. Often it remains asymptomatic and is an incidental finding on radiographic examinations. The pur... The study included CBCT scans of 1086 consecutive patients referred for CBCT imaging over an 18-month period. A total of 1148 scans were acquired. Data were abstracted from radiology reports, and prev... Resorption was identified in 171 patients (15.7%, 95% CI: 13.6%-17.9%) and in 249 teeth with a prevalence range of 2.6%-92.3% across specific indications. An 18.7% of the patients had 2 resorption sit... The high proportion of incidental findings of resorption detected by CBCT suggests that resorption is not recognized/detected by conventional radiography and therefore remains underdiagnosed....

Detection and characteristics of the gubernacular tract in supernumerary teeth on cone beam computed tomography.

The aim of this study was to evaluate the prevalence and visualization of supernumerary teeth (ST) and imaging characteristics of their gubernacular tract (GT) using cone beam computed tomography (CBC... Presence and visualization of ST were retrospectively evaluated using 960 CBCT images. The imaging characteristics of GT were analyzed to determine various presentations of GT according to type, shape... ST were radiographically detected in 93 patients, for a prevalence of 9.7%. Premolar shaped ST were more common (p = 0.003). GT was detected in 104 (77.2%) of impacted ST and mostly found straight in ... CBCT can be used for evaluations in dental practice to provide comprehensive information about ST and their GT characteristics. Clinicians should be able to identify the characteristics of GTs on CBCT...