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Enzymes et coenzymes
Enzymes
Oxidoreductases
Oxidoreductases acting on sulfur group donors
Ferredoxine-NADP reductase
Ferredoxine-NADP reductase : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Image Processing, Computer-Assisted
Diagnostic
5
Déficience enzymatique
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Tests biochimiques
Activité enzymatique
Symptômes
Troubles métaboliques
Nutrition
Activité enzymatique
Symptômes
5
Fatigue
Troubles métaboliques
Croissance des plantes
Photosynthèse
Signes cliniques
Troubles métaboliques
Évolution des symptômes
Déficience
Prévention
5
Prévention
Alimentation équilibrée
Pratiques agricoles
Engrais
Tests de sol
Carences nutritionnelles
Sélection des semences
Résistance
Conditions climatiques
Déficiences enzymatiques
Traitements
5
Traitements
Suppléments nutritionnels
Thérapie génique
Recherche
Alimentation
Antioxydants
Médicaments
Déficience enzymatique
Complications
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Complications
Troubles métaboliques
Reproduction des plantes
Fertilité
Maladies métaboliques
Accumulation de métabolites
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 27/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Department of Biological Chemistry, College of Agriculture, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Yoshida, Yamaguchi 753-8515, Japan.
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Affiliations :
Departamento de Bioquímica y Biología Molecular y Celular, Facultad de Ciencias, Universidad de Zaragoza, 50009 Zaragoza, Spain; Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (Joint Units: BIFI-IQFR and GBsC-CSIC), Universidad de Zaragoza, 50018 Zaragoza, Spain. Electronic address: mmedina@unizar.es.
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Department of Biological Chemistry, College of Agriculture, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Yoshida, Japan.
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Division of Protein chemistry, Institute for Protein Research, Osaka University, Suita, Japan.
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Departamento de Bioquímica y Biología Molecular y Celular, Facultad de Ciencias, Universidad de Zaragoza, 50009 Zaragoza, Spain; Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (Joint Units: BIFI-IQFR and GBsC-CSIC), Universidad de Zaragoza, 50018 Zaragoza, Spain. Electronic address: mmartine@unizar.es.
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Division of Material Science, Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa University, 920-1192 Kanazawa, Ishikawa, Japan.
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Department of Life Sciences, University of Tokyo, Komaba, Meguro-ku, Tokyo 153-8902, Japan; Institute for Protein Research, Osaka University, Suita, Osaka 565-0871, Japan. Electronic address: gkurisu@protein.osaka-u.ac.jp.
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Division of Protein chemistry, Institute for Protein Research, Osaka University, Suita, Japan.
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Division of Pharmaceutics, Hokkaido Pharmaceutical University School of Pharmacy, Sapporo, Japan.
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Departamento de Bioquímica y Biología Molecular y Celular, Facultad de Ciencias, Universidad de Zaragoza, 50009 Zaragoza, Spain; Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (Joint Units: BIFI-IQFR and GBsC-CSIC), Universidad de Zaragoza, 50018 Zaragoza, Spain; Aragon Institute for Health Research (IIS-Aragon), Zaragoza 50009, Spain; Biomedical Research Networking Center in Digestive and Hepatic Diseases (CIBERehd), Madrid, Spain; Fundacion ARAID, Government of Aragon, Zaragoza 50018, Spain.
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Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario (IBR), CONICET, Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas, Universidad Nacional de Rosario, Ocampo y Esmeralda, Rosario, Argentina.
Grupo de Investigaciones en Gestión Ecológica y Agroindustrial, Universidad Libre Sec, Barranquilla, Colombia.
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Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario (IBR), CONICET, Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas, Universidad Nacional de Rosario, Ocampo y Esmeralda, Rosario, Argentina.
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Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario (IBR), CONICET, Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas, Universidad Nacional de Rosario, Ocampo y Esmeralda, Rosario, Argentina.
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State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, College of Life Science, Zhejiang University, Hangzhou, People's Republic of China.
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LOB, CNRS, INSERM, École Polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France.
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Instituto de Nanociencia y Materiales de Aragón (INMA), CSIC-Universidad de Zaragoza, 50009 Zaragoza, Spain.
Laboratorio de Microscopías Avanzadas (LMA), Universidad de Zaragoza, 50018 Zaragoza, Spain.
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Instituto de Nanociencia y Materiales de Aragón (INMA), CSIC-Universidad de Zaragoza, 50009 Zaragoza, Spain.
Laboratorio de Microscopías Avanzadas (LMA), Universidad de Zaragoza, 50018 Zaragoza, Spain.
Fundación ARAID, 50018 Zaragoza, Spain.
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The rapid development of Internet of things mobile application technology and artificial intelligence technology has given birth to a lot of services that can meet the needs of modern life, such as au...
The widespread use of IoT devices has led to the generation of a huge amount of data and driven the need for analytical solutions in many areas of human activities, such as the field of smart agricult...
With development of economy, all industries have undergone earthshaking changes. Various new technologies are starting to be employed in all aspects of life, and graphic design is no exception. The us...
Inline inspection is becoming an essential tool for industrial high-quality production. Unfortunately, the desired acquisition speeds and needs for high-precision imaging are often at the limit of wha...
One of the techniques for achieving unique and reliable information in medicine is renal scintigraphy. A key step for quantitative renal scintigraphy is segmentation of the kidneys. Here, an automatic...
Computer-Assisted Semen Analysis (CASA) enables reliable analysis of semen images, and is designed to process large number of images with high consistency, accuracy, and repeatability. Design and test...
Deep learning is used to address a wide range of challenging issues including large data analysis, image processing, object detection, and autonomous control. In the same way, deep learning techniques...
Histopathology is a gold standard for cancer diagnosis. It involves extracting tissue specimens from suspicious areas to prepare a glass slide for a microscopic examination. However, histological tiss...
In this paper, we propose a mixture of experts (MoE) scheme for detecting five notable artifacts, including damaged tissue, blur, folded tissue, air bubbles, and histologically irrelevant blood from W...
We extensively evaluated the proposed MoE and multiclass models. DCNNs-based MoE and ViTs-based MoE schemes outperformed simpler multiclass models and were tested on datasets from different hospitals ...
The proposed artifact detection pipeline will not only ensure reliable CPATH predictions but may also provide quality control. In this work, the best-performing pipeline for artifact detection is MoE ...
Multi-modality cardiac imaging plays a key role in the management of patients with cardiovascular diseases. It allows a combination of complementary anatomical, morphological and functional informatio...
This paper presents a novel computational integral imaging reconstruction (CIIR) method using elemental image blending to eliminate the normalization process in CIIR. Normalization is commonly used in...