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Médecine légale : Questions médicales fréquentes
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Blessures par arme
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 30/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
3 publications dans cette catégorie
Affiliations :
3D Center Zurich, Institute of Forensic Medicine, University of Zurich, 8057 Zurich, Switzerland. Electronic address: till.sieberth@irm.uzh.ch.
Publications dans "Médecine légale" :
3 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Istituto di Medicina Legale, Dipartimento di Scienze Biomediche per la Salute, Università degli Studi di Milano, via Luigi Mangiagalli, 37, 20133, Milan, Italy.
Publications dans "Médecine légale" :
2 publications dans cette catégorie
Publications dans "Médecine légale" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Forensic Medicine, Medical University of Bialystok, 15-269 Bialystok, Poland.
Publications dans "Médecine légale" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
3D Center Zurich, Institute of Forensic Medicine, University of Zurich, 8057 Zurich, Switzerland. Electronic address: akos.dobay@irm.uzh.ch.
Publications dans "Médecine légale" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
3D Center Zurich, Institute of Forensic Medicine, University of Zurich, 8057 Zurich, Switzerland; Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital Zurich, 8091 Zurich, Switzerland. Electronic address: sabine.franckenberg@usz.ch.
Publications dans "Médecine légale" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Forensic Medicine and Medicolegal Studies, Faculty of Medicine, University of Indonesia, Jl. Salemba Raya No. 4, Salemba, Jakarta Pusat, 10430, Indonesia.
Publications dans "Médecine légale" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
IRIS-Institut de Recherche Interdisciplinaire sur les Enjeux Sociaux, USPN EHESS CNRS INSERM, 93300 Aubervilliers, France.
Publications dans "Médecine légale" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
BioSilicium, France & Université Paris Cité, CNRS, 75012 Paris, France.
Publications dans "Médecine légale" :
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Department of Medicine and Surgery, University of Parma, Via Antonio Gramsci 14, 43126, Parma, PR, Italy.
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Université Paris Cité, CNRS UMR 8045, 75006, Paris, France.
Institut Médico-Légal de Paris, Paris, France.
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Istituto di Medicina Legale, Dipartimento di Scienze Biomediche per la Salute, Università degli Studi di Milano, via Luigi Mangiagalli, 37, 20133, Milan, Italy. stefano.tambuzzi@unimi.it.
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Fondazione IRCCS Ca' Granda, Ospedale Maggiore Policlinico, Milan, Italy.
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I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, Russia.
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Institut für Pathologie, Universitätsklinik RWTH Aachen, Pauwelsstr. 30, 52074, Aachen, Deutschland.
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Institut für Pathologie, Universitätsklinik RWTH Aachen, Pauwelsstr. 30, 52074, Aachen, Deutschland. pboor@ukaachen.de.
Medizinische Klinik II (Nephrologie und Immunologie), Universitätsklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland. pboor@ukaachen.de.
Elektronenmikroskopische Einrichtung, Universitätsklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland. pboor@ukaachen.de.
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Department of Forensic Science, School of Basic Medical Sciences, Central South University, Changsha, 410013, Hunan, China.
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Department of Forensic Pathology, College of Forensic Medicine, Xi'an Jiaotong University Health Science Center, Institute of Forensic Injury, Institute of Forensic Bioevidence, Western China Science and Technology Innovation Harbor, Shaanxi, Xi'an, 710061, PR China. Electronic address: d.nteziryayo@stu.xjtu.edu.cn.
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University of Helsinki, Department of Forensic Medicine, Helsinki, Finland; National Institute for Health and Welfare, Forensic Medicine Unit, Finland.
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Natural language processing (NLP) is an area of artificial intelligence that applies information technologies to process the human language, understand it to a certain degree, and use it in various ap...
Owing to the rapid progress of natural language processing (NLP), the role of NLP in the medical field has radically gained considerable attention from both NLP and medical informatics. Although numer...
We explore the literature on potential NLP products/services applied to various medical/clinical/healthcare areas....
This paper introduces clinical applications (bedside applications), in which we introduce the use of NLP for each clinical department, internal medicine, pre-surgery, post-surgery, oncology, radiology...
These results contribute to discussions regarding potentially feasible NLP applications and highlight research gaps for future studies....
Pandemic diseases such as plague have produced a vast amount of literature providing information about the spatiotemporal extent, transmission, or countermeasures. However, the manual extraction of su...
The vast and ever-growing volume of electronic health records (EHR) have generated a wealth of information-rich data. Traditional, non-machine learning data extraction techniques are error-prone and l...
Post marketing safety surveillance depends in part on the ability to detect concerning clinical events at scale. Spontaneous reporting might be an effective component of safety surveillance, but it re...
Natural language processing (NLP) describes the broad field of artificial intelligence by which computers are trained to understand and generate human language. Within healthcare research, NLP is comm...
Radiological reports are a valuable source of information used to guide clinical care and support research. Organizing and managing this content, however, frequently requires several manual curations ...
Natural language processing (NLP) is increasingly being used to extract structured information from unstructured text to assist clinical decision-making and aid healthcare research. The availability o...
We created 200 synthetic clinic letters based on hospital outpatient consultations with epilepsy specialists. The letters were double annotated by trained clinicians and researchers according to agree...
The overall inter-annotator agreement (IAA) between the two sets of annotations produced a per item F1 score of 0.73. Validating ExECTv2 using the gold standard gave an overall F1 score of 0.87 per it...
The synthetic letters, annotations, and annotation guidelines have been made freely available. To our knowledge, this is the first publicly available set of annotated epilepsy clinic letters and guide...
Natural language processing includes a variety of techniques that help to extract meaning from narrative data. In healthcare, medical natural language processing has been a growing field of study; how...
Patients with Parkinson's disease (PD) encounter a variety of speech-related problems, including dysarthria and language disorders. To elucidate the pathophysiological mechanisms for linguistic altera...
We enrolled 53 PD patients with normal cognitive function and 53 HC, and assessed their spontaneous speech using natural language processing. Machine learning algorithms were used to identify the char...
PD patients were found to speak less morphemes on one sentence than the HC group. Compared to HC, the speech of PD patients had a higher rate of verbs, case particles (dispersion), and verb utterances...
Our results demonstrate the potential of natural language processing for linguistic analysis and diagnosis of PD....