Titre : GMP cyclique

GMP cyclique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Data Mining

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment mesurer le GMP cyclique dans le corps ?

Le GMPc peut être mesuré par des tests biochimiques dans des échantillons de sang ou de tissus.
GMP cyclique Tests biochimiques
#2

Quels tests diagnostiques sont utilisés pour le GMPc ?

Des tests d'immunoessai et des dosages enzymatiques sont couramment utilisés.
GMP cyclique Immunoessai
#3

Le GMPc est-il impliqué dans des maladies spécifiques ?

Oui, des niveaux anormaux de GMPc sont associés à des maladies cardiovasculaires et neurologiques.
GMP cyclique Maladies cardiovasculaires
#4

Quels biomarqueurs sont liés au GMPc ?

Le GMPc est souvent mesuré en relation avec d'autres biomarqueurs comme le NO et les prostaglandines.
GMP cyclique Biomarqueurs
#5

Comment le GMPc est-il lié à la fonction cardiaque ?

Le GMPc régule la relaxation des muscles cardiaques, influençant la fonction cardiaque globale.
GMP cyclique Fonction cardiaque

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés à des niveaux bas de GMPc ?

Des niveaux bas peuvent entraîner des problèmes de vasodilatation et des troubles circulatoires.
GMP cyclique Vasodilatation
#2

Des niveaux élevés de GMPc provoquent-ils des symptômes ?

Oui, des niveaux élevés peuvent causer des maux de tête et des troubles de la vision.
GMP cyclique Maux de tête
#3

Le GMPc affecte-t-il la pression artérielle ?

Oui, le GMPc joue un rôle dans la régulation de la pression artérielle par la vasodilatation.
GMP cyclique Pression artérielle
#4

Quels symptômes neurologiques sont liés au GMPc ?

Des anomalies de GMPc peuvent être associées à des troubles neurologiques comme l'anxiété.
GMP cyclique Troubles neurologiques
#5

Le GMPc influence-t-il la fonction rénale ?

Oui, le GMPc est impliqué dans la régulation de la fonction rénale et de la filtration glomérulaire.
GMP cyclique Fonction rénale

Prévention 5

#1

Comment maintenir des niveaux sains de GMPc ?

Une alimentation équilibrée, l'exercice régulier et l'hydratation peuvent aider à maintenir des niveaux sains.
GMP cyclique Alimentation équilibrée
#2

Le stress affecte-t-il le GMPc ?

Oui, le stress chronique peut réduire les niveaux de GMPc, affectant la santé cardiovasculaire.
GMP cyclique Stress
#3

Y a-t-il des habitudes à éviter pour le GMPc ?

Éviter le tabagisme et une consommation excessive d'alcool peut aider à maintenir des niveaux de GMPc.
GMP cyclique Tabagisme
#4

L'exercice physique influence-t-il le GMPc ?

Oui, l'exercice régulier peut augmenter les niveaux de GMPc et améliorer la santé cardiovasculaire.
GMP cyclique Exercice physique
#5

Les suppléments peuvent-ils affecter le GMPc ?

Certains suppléments, comme les acides gras oméga-3, peuvent influencer positivement les niveaux de GMPc.
GMP cyclique Suppléments

Traitements 5

#1

Quels médicaments augmentent le GMPc ?

Les inhibiteurs de la phosphodiestérase, comme le sildénafil, augmentent les niveaux de GMPc.
GMP cyclique Inhibiteurs de la phosphodiestérase
#2

Comment le GMPc est-il ciblé dans le traitement des maladies ?

Le GMPc est ciblé pour traiter des maladies cardiovasculaires et pulmonaires par des vasodilatateurs.
GMP cyclique Vasodilatateurs
#3

Le GMPc a-t-il un rôle dans la thérapie génique ?

Oui, des approches de thérapie génique visent à moduler les niveaux de GMPc pour traiter certaines maladies.
GMP cyclique Thérapie génique
#4

Quels effets secondaires sont liés aux traitements du GMPc ?

Les effets secondaires peuvent inclure des maux de tête, des rougeurs et des troubles digestifs.
GMP cyclique Effets secondaires
#5

Le GMPc est-il impliqué dans des traitements expérimentaux ?

Oui, des recherches explorent l'utilisation de GMPc dans des traitements pour des cancers et des maladies neurodégénératives.
GMP cyclique Traitements expérimentaux

Complications 5

#1

Quelles complications sont liées à des niveaux anormaux de GMPc ?

Des niveaux anormaux peuvent entraîner des complications cardiovasculaires et neurologiques graves.
GMP cyclique Complications cardiovasculaires
#2

Le GMPc est-il impliqué dans des maladies chroniques ?

Oui, des déséquilibres de GMPc sont associés à des maladies chroniques comme l'hypertension.
GMP cyclique Hypertension
#3

Des niveaux élevés de GMPc peuvent-ils causer des problèmes ?

Oui, des niveaux élevés peuvent être liés à des troubles de la vision et des migraines.
GMP cyclique Troubles de la vision
#4

Le GMPc est-il lié à des troubles métaboliques ?

Oui, des anomalies de GMPc peuvent contribuer à des troubles métaboliques comme le diabète.
GMP cyclique Diabète
#5

Comment le GMPc affecte-t-il la santé mentale ?

Des déséquilibres de GMPc sont associés à des troubles de l'humeur et à l'anxiété.
GMP cyclique Santé mentale

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque d'anomalies de GMPc ?

Le tabagisme, l'obésité et le stress chronique augmentent le risque d'anomalies de GMPc.
GMP cyclique Obésité
#2

L'alimentation influence-t-elle le GMPc ?

Oui, une alimentation riche en graisses saturées peut nuire aux niveaux de GMPc.
GMP cyclique Alimentation
#3

Le vieillissement affecte-t-il le GMPc ?

Oui, le vieillissement peut entraîner une diminution des niveaux de GMPc, affectant la santé globale.
GMP cyclique Vieillissement
#4

Le manque d'exercice influence-t-il le GMPc ?

Oui, un mode de vie sédentaire peut réduire les niveaux de GMPc et augmenter les risques cardiovasculaires.
GMP cyclique Mode de vie sédentaire
#5

Les maladies héréditaires affectent-elles le GMPc ?

Certaines maladies génétiques peuvent perturber la signalisation du GMPc, augmentant les risques de complications.
GMP cyclique Maladies héréditaires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 04/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Fengyang Li

2 publications dans cette catégorie

Zhijian J Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Biology , Howard Hughes Medical Institute , Department of Immunology , and Animal Resource Center , University of Texas Southwestern Medical Center , Dallas 75390-9148 , Texas , United States.

Roshni R Kharadi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant, Soil and Microbial Sciences, Michigan State University, East Lansing, MI, United States.

George W Sundin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant, Soil and Microbial Sciences, Michigan State University, East Lansing, MI, United States.

Mirka E Wörmann

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Biology/Microbiology, Humboldt-Universität zu Berlin, 10115, Berlin, Germany.
  • Bundesinstitut für Risikobewertung, 12277, Berlin, Germany.

Natalia Tschowri

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Microbiology, Leibniz Universität Hannover, 30419, Hannover, Germany. tschowri@ifmb.uni-hannover.de.

Christopher M Waters

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Affiliations :
  • Departments of Microbiology and Molecular Genetics and The BEACON Center for The Study of Evolution in Action, Michigan State University, East Lansing, MI, United States.

John C Burnett

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Affiliations :
  • Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, 200 First St. SW, Rochester, MN 55905, USA.

Harald H H W Schmidt

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacology and Personalised Medicine, School for Mental Health and Neuroscience, Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Maastricht University, Maastricht University, Universiteitssingel 50, 6229 ER Maastricht, The Netherlands.

Julieta Fernández

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Instituto de Biotecnología y Biología Molecular-CCT-CONICET-La Plata, Departamento de Ciencias Biológicas, Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina.

Federico Sisti

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Instituto de Biotecnología y Biología Molecular-CCT-CONICET-La Plata, Departamento de Ciencias Biológicas, Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina.

Vernita D Gordon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics, Center for Nonlinear Dynamics, The University of Texas at Austin, Austin, TX, 78712, USA. gordon@chaos.utexas.edu.
  • LaMontagne Center for Infectious Disease, The University of Texas at Austin, Austin, TX, 78712, USA. gordon@chaos.utexas.edu.
  • Interdisciplinary Life Sciences Graduate Program, The University of Texas at Austin, Austin, TX, 78712, USA. gordon@chaos.utexas.edu.

Maria Duszyn

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Affiliations :
  • Department of Plant Physiology and Biotechnology, Faculty of Biological and Veterinary Sciences, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Lwowska St. 1, 87-100 Torun, Poland.
Publications dans "GMP cyclique" :

Brygida Świeżawska-Boniecka

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Affiliations :
  • Department of Plant Physiology and Biotechnology, Faculty of Biological and Veterinary Sciences, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Lwowska St. 1, 87-100 Torun, Poland.
Publications dans "GMP cyclique" :

Monika Skorupa

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Affiliations :
  • Department of Plant Physiology and Biotechnology, Faculty of Biological and Veterinary Sciences, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Lwowska St. 1, 87-100 Torun, Poland.
  • Centre for Modern Interdisciplinary Technologies, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Wilenska St. 4, 87-100 Torun, Poland.
Publications dans "GMP cyclique" :

Krzysztof Jaworski

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Physiology and Biotechnology, Faculty of Biological and Veterinary Sciences, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Lwowska St. 1, 87-100 Torun, Poland.
Publications dans "GMP cyclique" :

Adriana Szmidt-Jaworska

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Affiliations :
  • Department of Plant Physiology and Biotechnology, Faculty of Biological and Veterinary Sciences, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Lwowska St. 1, 87-100 Torun, Poland.
Publications dans "GMP cyclique" :

Mohammad Amin Behmanesh

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Affiliations :
  • Department of Histology, School of Medicine, Dezful University of Medical Sciences, Dezful, Iran.
Publications dans "GMP cyclique" :

Amin Rasekhian

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, School of Medicine, Dezful University of Medical Sciences, Dezful, Iran.
Publications dans "GMP cyclique" :

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Application of data mining algorithms to study data trends for corneal transplantation.

To utilize data mining for analysis of corneal transplantations (CT) in Florida from 2005-2014, segmented by demographics, geography, and transplantation technique.... A retrospective, database study was performed utilizing data queried from the Healthcare and Cost Utilization Project using Current Procedural Terminology codes for lamellar keratoplasty (ALK), endoth... From 2005-2014, CT (n=28,607) represented less than 1% of the total ambulatory surgeries (n=12,695,932) performed in Florida. EK volume increased while PKP and ALK volume decreased, year-over-year. St... CT rates in Florida appear to overrepresent the female sex and underrepresent ethnic minorities, with propensities between PKP and African Americans, EK and female patients, and EK and Medicare reimbu...

Image-based data mining applies to data collected from children.

Image-based data mining (IBDM) is a novel voxel-based method for analyzing radiation dose responses that has been successfully applied in adult data. Because anatomic variability and side effects of i... We tested IBDM with CT images and dose distributions collected from 167 children (aged 10 months to 20 years) who received proton radiotherapy for primary brain tumors. We used data from four referenc... Spatial normalizations and dose comparisons were insensitive to reference selection. Normalization discrepancies were small (average contour distance < 2.5 mm, average center-of-mass deviation < 6 mm)... IBDM is feasible for childhood late-effects research. Our findings may inform cohort selection in future studies of pediatric radiotherapy dose responses and facilitate treatment planning to reduce tr...

A novel dynamic Bayesian network approach for data mining and survival data analysis.

Censorship is the primary challenge in survival modeling, especially in human health studies. The classical methods have been limited by applications like Kaplan-Meier or restricted assumptions like t... We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn... The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the... Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...

Healthcare insurance fraud detection using data mining.

Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ... In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C... Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener... The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....