Le GMPc peut être mesuré par des tests biochimiques dans des échantillons de sang ou de tissus.
GMP cycliqueTests biochimiques
#2
Quels tests diagnostiques sont utilisés pour le GMPc ?
Des tests d'immunoessai et des dosages enzymatiques sont couramment utilisés.
GMP cycliqueImmunoessai
#3
Le GMPc est-il impliqué dans des maladies spécifiques ?
Oui, des niveaux anormaux de GMPc sont associés à des maladies cardiovasculaires et neurologiques.
GMP cycliqueMaladies cardiovasculaires
#4
Quels biomarqueurs sont liés au GMPc ?
Le GMPc est souvent mesuré en relation avec d'autres biomarqueurs comme le NO et les prostaglandines.
GMP cycliqueBiomarqueurs
#5
Comment le GMPc est-il lié à la fonction cardiaque ?
Le GMPc régule la relaxation des muscles cardiaques, influençant la fonction cardiaque globale.
GMP cycliqueFonction cardiaque
Symptômes
5
#1
Quels symptômes sont associés à des niveaux bas de GMPc ?
Des niveaux bas peuvent entraîner des problèmes de vasodilatation et des troubles circulatoires.
GMP cycliqueVasodilatation
#2
Des niveaux élevés de GMPc provoquent-ils des symptômes ?
Oui, des niveaux élevés peuvent causer des maux de tête et des troubles de la vision.
GMP cycliqueMaux de tête
#3
Le GMPc affecte-t-il la pression artérielle ?
Oui, le GMPc joue un rôle dans la régulation de la pression artérielle par la vasodilatation.
GMP cycliquePression artérielle
#4
Quels symptômes neurologiques sont liés au GMPc ?
Des anomalies de GMPc peuvent être associées à des troubles neurologiques comme l'anxiété.
GMP cycliqueTroubles neurologiques
#5
Le GMPc influence-t-il la fonction rénale ?
Oui, le GMPc est impliqué dans la régulation de la fonction rénale et de la filtration glomérulaire.
GMP cycliqueFonction rénale
Prévention
5
#1
Comment maintenir des niveaux sains de GMPc ?
Une alimentation équilibrée, l'exercice régulier et l'hydratation peuvent aider à maintenir des niveaux sains.
GMP cycliqueAlimentation équilibrée
#2
Le stress affecte-t-il le GMPc ?
Oui, le stress chronique peut réduire les niveaux de GMPc, affectant la santé cardiovasculaire.
GMP cycliqueStress
#3
Y a-t-il des habitudes à éviter pour le GMPc ?
Éviter le tabagisme et une consommation excessive d'alcool peut aider à maintenir des niveaux de GMPc.
GMP cycliqueTabagisme
#4
L'exercice physique influence-t-il le GMPc ?
Oui, l'exercice régulier peut augmenter les niveaux de GMPc et améliorer la santé cardiovasculaire.
GMP cycliqueExercice physique
#5
Les suppléments peuvent-ils affecter le GMPc ?
Certains suppléments, comme les acides gras oméga-3, peuvent influencer positivement les niveaux de GMPc.
GMP cycliqueSuppléments
Traitements
5
#1
Quels médicaments augmentent le GMPc ?
Les inhibiteurs de la phosphodiestérase, comme le sildénafil, augmentent les niveaux de GMPc.
GMP cycliqueInhibiteurs de la phosphodiestérase
#2
Comment le GMPc est-il ciblé dans le traitement des maladies ?
Le GMPc est ciblé pour traiter des maladies cardiovasculaires et pulmonaires par des vasodilatateurs.
GMP cycliqueVasodilatateurs
#3
Le GMPc a-t-il un rôle dans la thérapie génique ?
Oui, des approches de thérapie génique visent à moduler les niveaux de GMPc pour traiter certaines maladies.
GMP cycliqueThérapie génique
#4
Quels effets secondaires sont liés aux traitements du GMPc ?
Les effets secondaires peuvent inclure des maux de tête, des rougeurs et des troubles digestifs.
GMP cycliqueEffets secondaires
#5
Le GMPc est-il impliqué dans des traitements expérimentaux ?
Oui, des recherches explorent l'utilisation de GMPc dans des traitements pour des cancers et des maladies neurodégénératives.
GMP cycliqueTraitements expérimentaux
Complications
5
#1
Quelles complications sont liées à des niveaux anormaux de GMPc ?
Des niveaux anormaux peuvent entraîner des complications cardiovasculaires et neurologiques graves.
GMP cycliqueComplications cardiovasculaires
#2
Le GMPc est-il impliqué dans des maladies chroniques ?
Oui, des déséquilibres de GMPc sont associés à des maladies chroniques comme l'hypertension.
GMP cycliqueHypertension
#3
Des niveaux élevés de GMPc peuvent-ils causer des problèmes ?
Oui, des niveaux élevés peuvent être liés à des troubles de la vision et des migraines.
GMP cycliqueTroubles de la vision
#4
Le GMPc est-il lié à des troubles métaboliques ?
Oui, des anomalies de GMPc peuvent contribuer à des troubles métaboliques comme le diabète.
GMP cycliqueDiabète
#5
Comment le GMPc affecte-t-il la santé mentale ?
Des déséquilibres de GMPc sont associés à des troubles de l'humeur et à l'anxiété.
GMP cycliqueSanté mentale
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs augmentent le risque d'anomalies de GMPc ?
Le tabagisme, l'obésité et le stress chronique augmentent le risque d'anomalies de GMPc.
GMP cycliqueObésité
#2
L'alimentation influence-t-elle le GMPc ?
Oui, une alimentation riche en graisses saturées peut nuire aux niveaux de GMPc.
GMP cycliqueAlimentation
#3
Le vieillissement affecte-t-il le GMPc ?
Oui, le vieillissement peut entraîner une diminution des niveaux de GMPc, affectant la santé globale.
GMP cycliqueVieillissement
#4
Le manque d'exercice influence-t-il le GMPc ?
Oui, un mode de vie sédentaire peut réduire les niveaux de GMPc et augmenter les risques cardiovasculaires.
GMP cycliqueMode de vie sédentaire
#5
Les maladies héréditaires affectent-elles le GMPc ?
Certaines maladies génétiques peuvent perturber la signalisation du GMPc, augmentant les risques de complications.
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Department of Pharmacology and Personalised Medicine, School for Mental Health and Neuroscience, Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Maastricht University, Maastricht University, Universiteitssingel 50, 6229 ER Maastricht, The Netherlands.
Instituto de Biotecnología y Biología Molecular-CCT-CONICET-La Plata, Departamento de Ciencias Biológicas, Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina.
Instituto de Biotecnología y Biología Molecular-CCT-CONICET-La Plata, Departamento de Ciencias Biológicas, Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina.
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Department of Plant Physiology and Biotechnology, Faculty of Biological and Veterinary Sciences, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Lwowska St. 1, 87-100 Torun, Poland.
Department of Plant Physiology and Biotechnology, Faculty of Biological and Veterinary Sciences, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Lwowska St. 1, 87-100 Torun, Poland.
Centre for Modern Interdisciplinary Technologies, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Wilenska St. 4, 87-100 Torun, Poland.
Department of Plant Physiology and Biotechnology, Faculty of Biological and Veterinary Sciences, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Lwowska St. 1, 87-100 Torun, Poland.
Department of Plant Physiology and Biotechnology, Faculty of Biological and Veterinary Sciences, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Lwowska St. 1, 87-100 Torun, Poland.
The recent global focus on big data in medicine has been associated with the rise of artificial intelligence (AI) in diagnosis and decision-making following recent advances in computer technology. Up ...
The widespread use of information technology in healthcare leads to extensive data collection, which can be utilised to enhance patient care and manage chronic illnesses. Our objective is to summarise...
To utilize data mining for analysis of corneal transplantations (CT) in Florida from 2005-2014, segmented by demographics, geography, and transplantation technique....
A retrospective, database study was performed utilizing data queried from the Healthcare and Cost Utilization Project using Current Procedural Terminology codes for lamellar keratoplasty (ALK), endoth...
From 2005-2014, CT (n=28,607) represented less than 1% of the total ambulatory surgeries (n=12,695,932) performed in Florida. EK volume increased while PKP and ALK volume decreased, year-over-year. St...
CT rates in Florida appear to overrepresent the female sex and underrepresent ethnic minorities, with propensities between PKP and African Americans, EK and female patients, and EK and Medicare reimbu...
We provide a brief overview of the connotation and characteristics of data mining technology in the era of big data, analyze the feasibility of data mining technology in business management from the e...
The tyrosyl-DNA phosphodiesterase 1 (TDP1) enzyme hydrolyzes the phosphodiester bond between a tyrosine residue and the 3'-phosphate of DNA in the DNA-topoisomerase I (TopI) complex, being involved in...
Image-based data mining (IBDM) is a novel voxel-based method for analyzing radiation dose responses that has been successfully applied in adult data. Because anatomic variability and side effects of i...
We tested IBDM with CT images and dose distributions collected from 167 children (aged 10 months to 20 years) who received proton radiotherapy for primary brain tumors. We used data from four referenc...
Spatial normalizations and dose comparisons were insensitive to reference selection. Normalization discrepancies were small (average contour distance < 2.5 mm, average center-of-mass deviation < 6 mm)...
IBDM is feasible for childhood late-effects research. Our findings may inform cohort selection in future studies of pediatric radiotherapy dose responses and facilitate treatment planning to reduce tr...
Censorship is the primary challenge in survival modeling, especially in human health studies. The classical methods have been limited by applications like Kaplan-Meier or restricted assumptions like t...
We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn...
The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the...
Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...
Sequential pattern mining (SPM) is a major class of data mining topics with a wide range of applications. The continuity and uncertain nature of trajectory data make it distinctively different from ty...
Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ...
In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C...
Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener...
The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....
Water quality monitoring programs are essential planning and management tools, but they face many challenges in the developing world. The scarcity of financial and human resources and the unavailabili...