Titre : GMP cyclique

GMP cyclique : Questions médicales fréquentes

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Sources (1016 au total)

[Burnout syndrome due to workload in the care for cancer patients].

The burnout syndrome (BS) is defined as a response to chronic work stress. It appears as a subjective phenomenon and its main symptoms are the loss of enthusiasm towards work, a feeling of professiona... To evaluate the prevalence of BS in health personnel who care for cancer patients in a tertiary hospital.... Descriptive cross-sectional study. The sample consisted of 41 health professionals dedicated to providing direct care to cancer patients, which were selected through an intentional non-probabilistic s... In the sample studied, BS presented a prevalence of 51.21% at the medium level, 9.75% at the high level and 2.43% at the critical level. Significant differences were found between groups by service an... A high prevalence of symptoms of BS was found in the study participants, derived mainly from the excessive workload, the type of care provided, as well as experiences related to contact with people li...

COLET: A dataset for COgnitive workLoad estimation based on eye-tracking.

The cognitive workload is an important component in performance psychology, ergonomics, and human factors. Publicly available datasets are scarce, making it difficult to establish new approaches and c... Forty-seven (47) individuals' eye movements were monitored as they solved puzzles involving visual search activities of varying complexity and duration. The participants' cognitive workload level was ... The activities induced four different levels of cognitive workload. Multi tasking and time pressure have induced a higher level of cognitive workload than the one induced by single tasking and absence... Machine learning analysis demonstrated potential in discriminating cognitive workload levels using only eye-tracking characteristics. The proposed dataset includes a much higher sample size and a wide...

Nursing workload: use of artificial intelligence to develop a classifier model.

to describe the development of a predictive nursing workload classifier model, using artificial intelligence.... retrospective observational study, using secondary sources of electronic patient records, using machine learning. The convenience sample consisted of 43,871 assessments carried out by clinical nurses ... the use of artificial intelligence enabled the development of the nursing workload assessment classifier model, identifying the variables that most contributed to its prediction. The algorithm correct... a predictive model was developed, demonstrating that it is possible to train algorithms with data from the patient's electronic medical record to predict the nursing workload and that artificial intel...