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Facteurs biologiques
Pigments biologiques
Porphyrines
Métalloporphyrines
Hème
Hémine
Hémine : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Électrophorèse
Hémoglobine
Analyse d'urine
Hémoglobine
Métabolisme du fer
Globules rouges
Symptômes
5
Douleur abdominale
Nausées
Éruption cutanée
Photosensibilité
Douleur articulaire
Inflammation
Fatigue
Faiblesse musculaire
Prévention
5
Suppléments de fer
Carence en fer
Bilan sanguin
Surveillance
Traitements
5
Suppléments de fer
Nutrition
Administration intraveineuse
Hémoglobine
Médecine alternative
Plantes médicinales
Complications
5
Maladies hépatiques
Troubles neurologiques
Système immunitaire
Infections
Intoxication
Dommages organiques
Facteurs de risque
5
Carence en fer
Troubles digestifs
Végétarisme
Carence en fer
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Carence en fer
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Stress
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 05/04/2025
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Department of Chemistry, University of Pavia, Via Taramelli 12, 27100 Pavia, Italy.
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CÚRAM, SFI Research Centre for Medical Devices, National University of Ireland Galway, Ireland.
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CÚRAM, SFI Research Centre for Medical Devices, National University of Ireland Galway, Ireland; School of Biological and Chemical Sciences, Ryan Institute, National University of Ireland Galway, Ireland.
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CÚRAM, SFI Research Centre for Medical Devices, National University of Ireland Galway, Ireland. Electronic address: Abhay.pandit@nuigalway.ie.
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Department of Materials, Laboratory for Multifunctional Materials, ETH Zürich Vladimir-Prelog-Weg 5 8093 Zürich Switzerland peter.walde@mat.ethz.ch.
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School of Pharmacy, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710061, People's Republic of China.
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Institute of Preventive Veterinary Medicine, Sichuan Agricultural University, Chengdu, Sichuan, People's Republic of China.
Research Center of Avian Disease, College of Veterinary Medicine of Sichuan Agricultural University, Chengdu, Sichuan, People's Republic of China.
Key Laboratory of Animal Disease and Human Health of Sichuan Province, Chengdu, Sichuan, People's Republic of China.
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Wavelet analysis (WA) provides superior time-frequency decomposition of complex signals than conventional spectral analysis tools. To illustrate its usefulness in assessing transient phenomena, we app...
Accurate and efficient detection of ovarian cancer at early stages is critical to ensure proper treatments for patients. Among the first-line modalities investigated in studies of early diagnosis are ...
Human microbiome research is helped by the characterization of microbial networks, as these may reveal key microbes that can be targeted for beneficial health effects. Prevailing methods of microbial ...
Resolving small molecule mixtures by nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy has been of great interest for a long time for its precision, reproducibility, and efficiency. However, spectral anal...
Wavelet transform (WT) is a commonly used method for noise suppression and feature extraction from biomedical images. The selection of WT system settings significantly affects the efficiency of denois...
Body auscultation is a frequent clinical diagnostic procedure used to diagnose heart problems. The key advantage of this clinical method is that it provides a cheap and effective solution that enables...
Baroreflex sensitivity constitutes an indicator of the function of the baroreceptor control mechanism of blood pressure levels. It can be computed after estimating heart rate and blood pressure variab...
The code for this tool was designed in the R programming environment and was organized into two analysis routines and a graphical interface. Simulated recordings of blood pressure and inter-beat inter...
BaroWavelet identified the scripted changes of the baroreflex sensitivity in the simulated data. The algorithm proposal was also able to better retain additional information regarding the dynamics of ...
BaroWavelet managed to characterize baroreflex dynamics from the recordings, which were consistent with the findings reported in the literature. This demonstrates its effectiveness to perform these an...
In recent years, deep learning super-resolution models for progressive reconstruction have achieved great success. However, these models which refer to multi-resolution analysis basically ignore the i...