Titre : Hémolysines

Hémolysines : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Deep Learning
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"text": "Les complications incluent l'anémie sévère, la jaunisse et des défaillances organiques." } }, { "@type": "Question", "name": "L'hémolyse peut-elle entraîner des problèmes rénaux ?", "position": 22, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'hémolyse peut provoquer une insuffisance rénale aiguë en raison de la libération de toxines." } }, { "@type": "Question", "name": "Y a-t-il un risque de choc hypovolémique ?", "position": 23, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, une hémolyse massive peut entraîner un choc hypovolémique en raison de la perte de sang." } }, { "@type": "Question", "name": "Les complications neurologiques sont-elles possibles ?", "position": 24, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des complications neurologiques peuvent survenir, notamment en cas d'anémie sévère prolongée." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment gérer les complications liées à l'hémolyse ?", "position": 25, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", 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Sources (10000 au total)

Deep Learning for FAST Quality Assessment.

To determine the feasibility of using a deep learning (DL) algorithm to assess the quality of focused assessment with sonography in trauma (FAST) exams.... Our dataset consists of 441 FAST exams, classified as good-quality or poor-quality, with 3161 videos. We first used convolutional neural networks (CNNs), pretrained on the Imagenet dataset and fine-tu... The results with the encoder-classifier networks were much better than the transfer learning results with CNNs. This was primarily because the Imagenet dataset is not a good match for the ultrasound q... Using an autoencoder to compress FAST images is a very effective way to obtain features that can be used to predict exam quality. These features are more suitable than those obtained from CNNs pretrai...