Titre : Hôpitaux fédéraux (USA)

Hôpitaux fédéraux (USA) : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Sources (10000 au total)

Machine learning-based speech recognition system for nursing documentation - A pilot study.

Considering the significant workload of nursing tasks, enhancing the efficiency of nursing documentation is imperative. This study aimed to evaluate the effectiveness of a machine learning-based speec... The study was conducted between July 15, 2020, and June 30, 2021, at Cheng Hsin General Hospital in Taiwan. The language corpus was based on the existing records from the hospital nursing information ... A total of 200 data were obtained from four evaluation sessions, 10 participants were asked to use SR and keyboard entry in parallel at each session and 5 entries were collected from each participant.... This pilot study demonstrated our machine learning-based SR system has an acceptable recognition accuracy and may reduce the burden of documentation for nurses. However, the potential error with the S...

Machine learning based study for the classification of Type 2 diabetes mellitus subtypes.

Data-driven diabetes research has increased its interest in exploring the heterogeneity of the disease, aiming to support in the development of more specific prognoses and treatments within the so-cal... We developed a three-stage methodology starting with the preprocessing of public databases NHANES (USA) and ENSANUT (Mexico) to construct a dataset with N = 10,077 adult diabetes patient records. We u... From the independently obtained bootstrap validation for Dset A and Dset B, mean accuracies across all seven data schemes were [Formula: see text] ([Formula: see text]) and [Formula: see text] ([Formu... The development of machine learning systems for the classification of diabetes subtypes constitutes an important task to support physicians for fast and timely decision-making. We expect to deploy thi...