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Symptômes
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 11/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Department of Paediatrics, Federal Teaching Hospital/College of Medical Sciences, Gombe State University, Gombe,Nigeria.
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Department of Paediatrics, Federal Teaching Hospital, Gombe.
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Existing end-to-end speech recognition methods typically employ hybrid decoders based on CTC and Transformer. However, the issue of error accumulation in these hybrid decoders hinders further improvem...
In human-computer interaction systems, speech emotion recognition (SER) plays a crucial role because it enables computers to understand and react to users' emotions. In the past, SER has significantly...
Digital speech recognition is a challenging problem that requires the ability to learn complex signal characteristics such as frequency, pitch, intensity, timbre, and melody, which traditional methods...
Speech is a commonly used interaction-recognition technique in edutainment-based systems and is a key technology for smooth educational learning and user-system interaction. However, its application t...
The concentration of medical students in the classroom is important in promoting their mastery of knowledge. Multiple teaching characteristics, such as speaking speed, voice volume, and question use, ...
This research aims to analyze how teachers' linguistic characteristics affect medical students' classroom concentration based on a speech recognition toolkit and face recognition technology....
A speech recognition toolkit, WeNet, is used to recognize sentences during lectures in this study. Face recognition technology (FRT) is used to detect students' concentration in class. The study invol...
As a result of regression analysis, the explanatory power of the effect of the linguistic characteristics was 7.09% (F = 83.82, P < 0.001), with time, volume and question being significant influencing...
The results of this study support the significant positive influence of volume and questioning technique, the negative influence of time, and the insignificant influence of speaking speed and the inte...
Automatic speech recognition systems with a large vocabulary and other natural language processing applications cannot operate without a language model. Most studies on pre-trained language models hav...
Building a good speech recognition system usually requires a lot of pairing data, which poses a big challenge for low-resource languages, such as Kazakh. In recent years, unsupervised pre-training has...