Titre : Immunisation

Immunisation : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Data Accuracy

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une réaction à un vaccin ?

Une évaluation clinique et des antécédents médicaux sont nécessaires.
Réaction au vaccin Diagnostic médical
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer l'immunité ?

Des tests sérologiques mesurant les anticorps spécifiques sont utilisés.
Tests sérologiques Immunité
#3

Comment identifier une allergie au vaccin ?

Un test cutané ou un examen allergologique peut être réalisé.
Allergie Vaccins
#4

Quels signes indiquent une infection post-vaccinale ?

Fièvre, éruption cutanée ou douleur au site d'injection peuvent survenir.
Infection Vaccination
#5

Quand consulter un médecin après une vaccination ?

Si des symptômes graves ou inhabituels apparaissent, consultez immédiatement.
Consultation médicale Vaccination

Symptômes 5

#1

Quels sont les effets secondaires courants des vaccins ?

Douleur au bras, fièvre légère et fatigue sont fréquents après vaccination.
Effets secondaires Vaccins
#2

Comment reconnaître une réaction allergique au vaccin ?

Éruptions cutanées, démangeaisons ou gonflement peuvent indiquer une allergie.
Réaction allergique Vaccins
#3

Les vaccins peuvent-ils provoquer des symptômes grippaux ?

Oui, des symptômes similaires à la grippe peuvent apparaître temporairement.
Symptômes grippaux Vaccination
#4

Quels symptômes nécessitent une attention médicale après un vaccin ?

Des symptômes graves comme des difficultés respiratoires doivent être évalués.
Urgence médicale Vaccination
#5

Les enfants peuvent-ils avoir des symptômes après une vaccination ?

Oui, les enfants peuvent présenter des symptômes bénins après la vaccination.
Enfants Vaccination

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies infectieuses par vaccination ?

La vaccination régulière selon le calendrier recommandé est essentielle.
Prévention Vaccination
#2

Quels vaccins sont recommandés pour les enfants ?

Les vaccins contre la rougeole, la rubéole et la varicelle sont essentiels.
Vaccins Enfants
#3

Comment s'assurer d'une immunisation complète ?

Suivez le calendrier vaccinal et consultez un professionnel de santé.
Immunisation Calendrier vaccinal
#4

Les adultes doivent-ils se faire vacciner ?

Oui, des vaccins de rappel et spécifiques sont recommandés pour les adultes.
Vaccination Adultes
#5

Comment sensibiliser à l'importance de la vaccination ?

Informez sur les bénéfices des vaccins et partagez des données probantes.
Sensibilisation Vaccination

Traitements 5

#1

Comment traiter une réaction légère au vaccin ?

Des analgésiques comme le paracétamol peuvent soulager la douleur et la fièvre.
Traitement Vaccins
#2

Que faire en cas de réaction allergique au vaccin ?

Administrez un antihistaminique et consultez un médecin si nécessaire.
Réaction allergique Antihistaminiques
#3

Les vaccins nécessitent-ils un suivi médical ?

Un suivi peut être nécessaire pour les vaccins à doses multiples ou spécifiques.
Suivi médical Vaccins
#4

Comment gérer une fièvre après une vaccination ?

Hydratez-vous et prenez des médicaments antipyrétiques si nécessaire.
Fièvre Vaccination
#5

Les effets secondaires des vaccins nécessitent-ils un traitement ?

La plupart des effets secondaires sont bénins et ne nécessitent pas de traitement.
Effets secondaires Traitement

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles des vaccins ?

Des complications rares incluent des réactions allergiques sévères ou des convulsions.
Complications Vaccins
#2

Comment gérer une complication post-vaccinale ?

Consultez un médecin pour évaluer et traiter toute complication survenue.
Gestion Complications
#3

Les complications des vaccins sont-elles fréquentes ?

Non, les complications graves sont très rares par rapport aux bénéfices des vaccins.
Fréquence Vaccins
#4

Quels sont les signes d'une complication grave ?

Difficultés respiratoires, gonflement du visage ou éruption cutanée sévère.
Signes Complications
#5

Les vaccins peuvent-ils causer des maladies ?

Les vaccins ne causent pas les maladies qu'ils préviennent, mais des effets peuvent survenir.
Maladies Vaccins

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de complications vaccinales ?

Antécédents d'allergies, immunodépression ou maladies chroniques peuvent augmenter le risque.
Facteurs de risque Complications
#2

Les personnes âgées ont-elles plus de risques ?

Oui, les personnes âgées peuvent avoir un risque accru de complications post-vaccinales.
Personnes âgées Vaccination
#3

Les femmes enceintes doivent-elles se faire vacciner ?

Certaines vaccinations sont recommandées pour protéger la mère et le bébé.
Femmes enceintes Vaccination
#4

Les antécédents médicaux influencent-ils la vaccination ?

Oui, des antécédents médicaux peuvent nécessiter des ajustements dans le calendrier vaccinal.
Antécédents médicaux Vaccination
#5

Les allergies alimentaires affectent-elles la vaccination ?

Certaines allergies alimentaires peuvent nécessiter une évaluation avant la vaccination.
Allergies alimentaires Vaccination
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 20/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Zhaochen Ning

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Immunology and Molecular Medicine, Jining Medical University, Jining, China.
  • Jining Key Laboratory of Immunology, Jining Medical University, Jining, China.
Publications dans "Immunisation" :

Huabao Xiong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Immunology and Molecular Medicine, Jining Medical University, Jining, China.
  • Jining Key Laboratory of Immunology, Jining Medical University, Jining, China.
Publications dans "Immunisation" :

Heather Miller

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Coxiella Pathogenesis Section, Laboratory of Bacteriology Rocky Mountain Laboratories National Institute of Allergy and Infectious Diseases, National Institutes of Health Hamilton Montana USA.

Pamela Lee

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Affiliations :
  • Department of Paediatrics and Adolescent Medicine Li Ka Shing Faculty of Medicine The University of Hong Kong Hong Kong China.

Chaohong Liu

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Affiliations :
  • Department of Pathogen Biology School of Basic Medicine Tongji Medical College and State Key Laboratory for Diagnosis and treatment of Severe Zoonotic Infectious Disease, Huazhong University of Science and Technology Wuhan Hubei China.

Siroon Bekkering

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine and Radboud Institute for Molecular Life Sciences, Radboud University Medical Center, 6525 GA Nijmegen, Netherlands; email: siroon.bekkering@radboudumc.nl, jorge.dominguezandres@radboudumc.nl, niels.riksen@radboudumc.nl.
Publications dans "Immunisation" :

Jorge Domínguez-Andrés

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Affiliations :
  • Department of Internal Medicine and Radboud Institute for Molecular Life Sciences, Radboud University Medical Center, 6525 GA Nijmegen, Netherlands; email: siroon.bekkering@radboudumc.nl, jorge.dominguezandres@radboudumc.nl, niels.riksen@radboudumc.nl.
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Leo A B Joosten

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Affiliations :
  • Department of Internal Medicine and Radboud Institute for Molecular Life Sciences, Radboud University Medical Center, 6525 GA Nijmegen, Netherlands; email: siroon.bekkering@radboudumc.nl, jorge.dominguezandres@radboudumc.nl, niels.riksen@radboudumc.nl.
  • Department of Medical Genetics, Iuliu Haţieganu University of Medicine and Pharmacy, 400012 Cluj-Napoca, Romania; email: leo.joosten@radboudumc.nl.
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Niels P Riksen

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Affiliations :
  • Department of Internal Medicine and Radboud Institute for Molecular Life Sciences, Radboud University Medical Center, 6525 GA Nijmegen, Netherlands; email: siroon.bekkering@radboudumc.nl, jorge.dominguezandres@radboudumc.nl, niels.riksen@radboudumc.nl.
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Mihai G Netea

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Affiliations :
  • Department of Internal Medicine and Radboud Institute for Molecular Life Sciences, Radboud University Medical Center, 6525 GA Nijmegen, Netherlands; email: siroon.bekkering@radboudumc.nl, jorge.dominguezandres@radboudumc.nl, niels.riksen@radboudumc.nl.
  • Department of Genomics and Immunoregulation, Life and Medical Sciences Institute, University of Bonn, 53115 Bonn, Germany; email: mihai.netea@radboudumc.nl.
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Irina Dobrescu

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Affiliations :
  • Department of Parasitology, Institute of Biomedical Sciences, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
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Tarsila Mendes de Camargo

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Affiliations :
  • Department of Clinical and Toxicological Analyses, School of Pharmaceutical Sciences, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
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Alba Marina Gimenez

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Affiliations :
  • Department of Parasitology, Institute of Biomedical Sciences, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
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Oscar Murillo

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Affiliations :
  • Department of Parasitology, Institute of Biomedical Sciences, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
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Kelly Nazaré da Silva Amorim

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Affiliations :
  • Department of Parasitology, Institute of Biomedical Sciences, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
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Claudio Romero Farias Marinho

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Affiliations :
  • Department of Parasitology, Institute of Biomedical Sciences, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
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Irene Silva Soares

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Affiliations :
  • Department of Clinical and Toxicological Analyses, School of Pharmaceutical Sciences, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
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Silvia Beatriz Boscardin

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Affiliations :
  • Department of Parasitology, Institute of Biomedical Sciences, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
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Daniel Youssef Bargieri

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Affiliations :
  • Department of Parasitology, Institute of Biomedical Sciences, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
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Eleonora Petito

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Affiliations :
  • Section of Internal and Cardiovascular Medicine, Department of Medicine and Surgery, University of Perugia, Perugia, Italy.
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To assess the prevalence of overly positive interpretation, also called 'spin',-of results in diagnostic accuracy studies of infectious diseases and to identify suggestions for improvement.... A PubMed search was performed to identify diagnostic accuracy studies of infectious diseases published between January and March 2019. Each article was assessed by two authors independently to identif... The final analysis included 120 studies. Favourable or promising recommendations were made in the main text of 101 (84%) of the included studies. Evidence of actual over-interpretation (spin) was foun... Evidence of over-interpretation of results was found in one-third of the included studies. We have proposed possible interventions to prevent overly positive interpretations of results in diagnostic a...

Influence on the accuracy in ChatGPT: Differences in the amount of information per medical field.

Although ChatGPT was not developed for medical use, there is growing interest in its use in medical fields. Understanding its capabilities and precautions for its use in the medical field is an urgent... A non-clinical experimental study.... We administered the Japanese National Medical Examination to GPT-3.5 and GPT-4 to examine the rates of accuracy and consistency in their responses. We counted the total number of documents in the Web ... For GPT-4, we confirmed an accuracy rate of 81.0 % and a consistency rate of 88.8 % on the exam; both showed improvement compared to those for GPT-3.5. A positive correlation was observed between the ... Checking consistency may help identify incorrect answers when using ChatGPT. Users should be aware that the accuracy of the answers by ChatGPT may decrease when it is asked about topics with limited p...

Health data hubs: an analysis of existing data governance features for research.

Digital transformation in healthcare and the growth of health data generation and collection are important challenges for the secondary use of healthcare records in the health research field. Likewise... To capture the different data governance behind health data hubs across Europe, a survey focused on analysing the feasibility of linking individual-level data between data collections and the generati... In total, 41 survey responses received until June 2022 were analysed. Stratification methods were performed to cover the different levels of granularity identified in some data hubs' characteristics. ... The analysis of the responses from health data hub respondents across Europe provided a list of the most frequent aspects, which concluded with a set of specific best practices on data management and ...

A scoping review of preprocessing methods for unstructured text data to assess data quality.

Unstructured text data (UTD) are increasingly found in many databases that were never intended to be used for research, including electronic medical record (EMR) databases. Data quality can impact the... Our objective was to systematically document current research and practices about NLP preprocessing methods to describe or improve the quality of UTD, including UTD found in EMR databases.... A scoping review was undertaken of peer-reviewed studies published between December 2002 and January 2021. Scopus, Web of Science, ProQuest, and EBSCOhost were searched for literature relevant to the ... A total of 41 articles were included in the scoping review; over 50% were published between 2016 and 2021. Almost 20% of the articles were published in health science journals. Common preprocessing me... Multiple NLP techniques have been proposed to preprocess UTD, with some differences in techniques applied to EMR data. There are similarities in the data quality dimensions used to characterize struct...

Development of novel composite data quality scores to evaluate facility-level data quality in electronic data in Kenya: a nationwide retrospective cohort study.

In this evaluation, we aim to strengthen Routine Health Information Systems (RHIS) through the digitization of data quality assessment (DQA) processes. We leverage electronic data from the Kenya Healt... We evaluated 187 HIV care facilities with electronic medical records across Kenya. Using quarterly, longitudinal KHIS data from January 2011 to June 2018 (total N = 30 quarters), we extracted indicato... A total of 5,610 unique facility-quarters were extracted from KHIS. The mean completeness score was 61.1% [standard deviation (SD) = 27%]. The mean consistency score was 80% (SD = 16.4%). The mean dis... We observed a lack of correlation between the completeness score and the other two scores. As such, for a holistic DQA, completeness assessment should be paired with the measurement of either consiste...