Titre : Dépistage multiple

Dépistage multiple : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Complementarity Determining Regions

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Qu'est-ce que le dépistage multiple ?

C'est une évaluation simultanée de plusieurs maladies pour un diagnostic précoce.
Dépistage Diagnostic précoce
#2

Quels tests sont inclus dans le dépistage multiple ?

Il peut inclure des analyses sanguines, des examens d'imagerie et des tests fonctionnels.
Tests de dépistage Analyses sanguines
#3

Comment le dépistage multiple est-il réalisé ?

Il est effectué lors d'une consultation médicale, souvent en une seule visite.
Consultation médicale Méthodes de dépistage
#4

Qui peut bénéficier du dépistage multiple ?

Les adultes, en particulier ceux à risque accru de maladies chroniques, peuvent en bénéficier.
Population à risque Prévention des maladies
#5

Le dépistage multiple est-il efficace ?

Oui, il permet de détecter plusieurs maladies à un stade précoce, améliorant les résultats.
Efficacité du dépistage Résultats cliniques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être détectés par dépistage ?

Des symptômes de maladies comme le diabète, l'hypertension ou le cancer peuvent être identifiés.
Symptômes Maladies chroniques
#2

Le dépistage multiple peut-il révéler des maladies asymptomatiques ?

Oui, il peut détecter des maladies sans symptômes apparents, comme certains cancers.
Maladies asymptomatiques Dépistage du cancer
#3

Comment les symptômes influencent-ils le dépistage ?

La présence de symptômes peut orienter le choix des tests à réaliser lors du dépistage.
Symptômes Choix des tests
#4

Les symptômes sont-ils toujours présents lors du dépistage ?

Non, le dépistage peut identifier des maladies avant l'apparition de symptômes.
Dépistage précoce Prévention
#5

Quels symptômes nécessitent un dépistage urgent ?

Des symptômes comme une perte de poids inexpliquée ou des douleurs persistantes doivent être évalués.
Symptômes urgents Évaluation médicale

Prévention 5

#1

Comment le dépistage multiple contribue-t-il à la prévention ?

Il permet de détecter des maladies à un stade précoce, facilitant des interventions préventives.
Prévention des maladies Interventions précoces
#2

Le dépistage multiple est-il recommandé pour tous ?

Non, il est recommandé en fonction des facteurs de risque individuels et de l'âge.
Facteurs de risque Recommandations de dépistage
#3

À quelle fréquence doit-on se soumettre à un dépistage multiple ?

La fréquence dépend des recommandations médicales et des antécédents de santé.
Fréquence de dépistage Antécédents médicaux
#4

Le dépistage multiple peut-il prévenir des maladies graves ?

Oui, il peut prévenir des maladies graves en permettant un traitement précoce.
Prévention des maladies graves Dépistage précoce
#5

Quels modes de vie favorisent un dépistage efficace ?

Un mode de vie sain, incluant une alimentation équilibrée et de l'exercice, favorise le dépistage.
Mode de vie sain Prévention

Traitements 5

#1

Quels traitements suivent un dépistage positif ?

Des traitements peuvent inclure des médicaments, des interventions chirurgicales ou des thérapies.
Traitements médicaux Interventions chirurgicales
#2

Le dépistage multiple influence-t-il le traitement ?

Oui, il permet d'adapter le traitement en fonction des maladies détectées simultanément.
Adaptation du traitement Dépistage multiple
#3

Comment le dépistage multiple aide-t-il au suivi des traitements ?

Il permet de surveiller l'évolution de plusieurs conditions de santé en même temps.
Suivi médical Évolution des maladies
#4

Les traitements sont-ils standardisés après un dépistage ?

Non, les traitements sont personnalisés selon le patient et les maladies détectées.
Traitements personnalisés Dépistage
#5

Le dépistage multiple peut-il réduire les coûts de traitement ?

Oui, il peut réduire les coûts en évitant des traitements tardifs et des complications.
Coûts de santé Prévention des complications

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans dépistage ?

Sans dépistage, des maladies peuvent progresser, entraînant des complications graves.
Complications Progrès des maladies
#2

Le dépistage multiple peut-il réduire les complications ?

Oui, il permet de traiter les maladies avant qu'elles ne causent des complications.
Réduction des complications Dépistage
#3

Quelles complications sont souvent évitées par le dépistage ?

Des complications comme les maladies cardiaques ou certains cancers peuvent être évitées.
Maladies cardiaques Prévention du cancer
#4

Le dépistage multiple peut-il entraîner des complications ?

Dans de rares cas, des faux positifs peuvent entraîner des traitements inutiles et des complications.
Faux positifs Complications des traitements
#5

Comment gérer les complications après un dépistage ?

Un suivi médical régulier et des ajustements de traitement sont essentiels pour gérer les complications.
Suivi médical Gestion des complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour le dépistage multiple ?

Les antécédents familiaux, l'âge avancé et les habitudes de vie sont des facteurs de risque.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

Comment les facteurs de risque influencent-ils le dépistage ?

Ils déterminent la nécessité et la fréquence des tests de dépistage recommandés.
Influence des facteurs de risque Recommandations de dépistage
#3

Les facteurs de risque sont-ils les mêmes pour tous ?

Non, ils varient selon les populations et les maladies ciblées par le dépistage.
Variabilité des facteurs de risque Populations à risque
#4

Peut-on modifier les facteurs de risque ?

Oui, des changements de mode de vie peuvent réduire certains facteurs de risque, comme l'obésité.
Modification des facteurs de risque Mode de vie
#5

Comment évaluer ses facteurs de risque ?

Un bilan de santé régulier et des consultations médicales aident à évaluer les facteurs de risque.
Bilan de santé Évaluation des risques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 05/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Dihao Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH 43210.
  • Program of Biochemistry, The Ohio State University, Columbus, OH 43210.
Publications dans "Dépistage multiple" :

Xiankun Li

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH 43210.
  • Department of Chemistry and Biochemistry, The Ohio State University, Columbus, OH 43210.
Publications dans "Dépistage multiple" :

Lijuan Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH 43210.
Publications dans "Dépistage multiple" :

Xiaojing Yang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL 60607.
Publications dans "Dépistage multiple" :

Dongping Zhong

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics, The Ohio State University, Columbus, OH 43210; zhong.28@osu.edu.
  • Program of Biochemistry, The Ohio State University, Columbus, OH 43210.
  • Department of Chemistry and Biochemistry, The Ohio State University, Columbus, OH 43210.
  • Program of Biophysics, The Ohio State University, Columbus, OH 43210.
  • Program of Chemical Physics, The Ohio State University, Columbus, OH 43210.
Publications dans "Dépistage multiple" :

Athanasios Nenes

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Earth and Atmospheric Sciences, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30331, USA.
  • School of Architecture, Civil & Environmental Engineering, École polytechnique fédérale de Lausanne, 1015, Lausanne, Switzerland.
  • Institute for Chemical Engineering Sciences, Foundation for Research and Technology Hellas, Patras, 26504, Greece.
Publications dans "Dépistage multiple" :

Kathleen M Fahey

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Atmospheric & Environmental Systems Modeling Division, U.S. EPA, Research Triangle Park, NC 27711, USA.
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M J Zuidhof

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Agricultural, Food and Nutritional Science, University of Alberta, Edmonton, AB T6G 2P5, Canada. Electronic address: mzuidhof@ualberta.ca.
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Jeffrey E Dick

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry, Elmore Family School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, Indiana 47907, United States.
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Kathleen Doyle Lyons

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dartmouth-Hitchcock Norris Cotton Cancer Center, Lebanon, NH.
  • Department of Psychiatry Research, Dartmouth Hitchcock Health System, Lebanon, NH.
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Linda S Kennedy

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dartmouth-Hitchcock Norris Cotton Cancer Center, Lebanon, NH.
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Ethan P M Larochelle

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Thayer School of Engineering, Dartmouth College, Hanover, NH.
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Gregory J Tsongalis

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dartmouth-Hitchcock Norris Cotton Cancer Center, Lebanon, NH.
  • Laboratory for Clinical Genomics and Advanced Technology Dartmouth Hitchcock Health System, Lebanon, NH.
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H Sarahi Reyes

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • La Liga Contra el Cancer, San Pedro Sula, Honduras.
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J C Zuniga-Moya

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • La Liga Contra el Cancer, San Pedro Sula, Honduras.
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Mary D Chamberlin

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dartmouth-Hitchcock Norris Cotton Cancer Center, Lebanon, NH.
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Martha L Bruce

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychiatry Research, Dartmouth Hitchcock Health System, Lebanon, NH.
  • The Dartmouth Institute for Health Policy, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Hanover, NH.
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Suyapa Bejarno

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Affiliations :
  • La Liga Contra el Cancer, San Pedro Sula, Honduras.
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Leslie Fletcher

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • InjectAbility Institute, Torrance, California.
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Mohsen Beheshti

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nuclear Medicine, University Hospital, RWTH University, Aachen, Germany mbeheshti@ukaachen.de.
  • Department of Nuclear Medicine, Paracelsus Medical University, Salzburg, Austria.
  • Department of Nuclear Medicine and Endocrinology, PET-CT Center Linz, St. Vincent's Hospital, Linz, Austria.
Publications dans "Dépistage multiple" :
  • Multiphasic
    Journal of nuclear medicine : official publication, Society of Nuclear Medicine 2020-02-14

Sources (10000 au total)

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Succinimide formation and isomerization alter the chemical and physical properties of aspartic acid residues in a protein. Modification of aspartic acid residues within complementarity-determining reg... Accumulation of succinimide was identified through intact and reduced LC-MS mass measurements. A low pH peptide mapping method was used for relative quantitation and localization of succinimide format... Succinimide accumulation in Formulation A was accelerated when stored at elevated temperatures. A strong correlation between succinimide accumulation in the CDR, an increase in basic charge variants, ... Succinimide formation in the CDR of a therapeutic mAb can have a strong negative impact on potency of the molecule. We demonstrate that thorough characterization of the molecule by LC-MS, ion exchange...

Role of complementarity-determining regions 1 and 3 in pathologic amyloid formation by human immunoglobulin κ1 light chains.

Immunoglobulin light chain (LC) amyloidosis is a life-threatening disease complicated by vast numbers of patient-specific mutations. We explored 14 patient-derived and engineered proteins related to κ... Hydrogen-deuterium exchange mass spectrometry analysis of conformational dynamics in recombinant LCs and their fragments was integrated with studies of thermal stability, proteolytic susceptibility, a... Proteins from two κ1 subfamilies showed unexpected differences. Compared to their germline counterparts, amyloid LC related to IGKVLD-33*01 was less stable and formed amyloid faster, whereas amyloid L... The results suggest distinct amyloidogenic pathways for closely related LCs and point to the complementarity-defining regions CDR1 and CDR3, linked via the conserved internal disulfide, as key factors...

Functional analysis of the antigen binding sites on the MTB/HIV-1 peptide bispecific T-cell receptor complementarity determining region 3α.

Mycobacterium tuberculosis /human immunodeficiency virus (MTB/HIV) coinfection has become an urgent problem in the field of prevention and control of infectious diseases in recent years. Adoptive cell... The variants in the CDR3α of the bispecific TCR were generated using alanine substitution. We then evaluated the immune effects of the five variants on T-cell recognition upon encounter with the MTB o... Mutation of two amino acids (E112A, Y115A) in CDR3α of the bispecific TCR caused a markedly diminished T-cell response to antigen, whereas mutation of the other three amino acids (S113A, P114A, S116A)... This study demonstrates that Ser 113 , Pro 114 and Ser 116 in CDR3α of the bispecific TCR are especially important for antigen recognition. These results will pave the way for the future development o...

Clip Formation in the Complementarity Determining Region of Bevacizumab Lowers Monomer Stability and Affinity for Both FcRn and FcγR: A Comprehensive Characterization of the Clipped Variant Including its Higher Order Structure.

The presence of monoclonal antibody (mAb) fragments in pharmaceutical mAb products is a critical quality attribute and should be controlled for safety. Several mAb fragments derived from clip formatio...

AbFlex: Designing antibody complementarity determining regions with flexible CDR definition.

Antibodies are proteins that the immune system produces in response to foreign pathogens. Designing antibodies that specifically bind to antigens is a key step in developing antibody therapeutics. The... We develop an antibody design model, AbFlex, that exhibits state-of-the-art performance in terms of structure prediction accuracy and amino acid recovery rate. Furthermore, more than 38% of newly desi... The source code and implementation are available at https://github.com/wsjeon92/AbFlex.... Supplementary data are available at Bioinformatics online....