Titre : National center for health statistics (USA)

National center for health statistics (USA) : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Quel est le rôle du NCHS dans le diagnostic des maladies ?

Le NCHS fournit des données statistiques pour aider au diagnostic et à la surveillance des maladies.
Statistiques de santé Épidémiologie
#2

Comment le NCHS collecte-t-il des données ?

Le NCHS utilise des enquêtes, des registres et des systèmes de surveillance pour collecter des données.
Enquêtes de santé Systèmes d'information
#3

Quelles maladies sont suivies par le NCHS ?

Le NCHS suit une large gamme de maladies, y compris les maladies chroniques et infectieuses.
Maladies chroniques Maladies infectieuses
#4

Le NCHS fournit-il des données sur la santé mentale ?

Oui, le NCHS collecte des données sur la santé mentale et les troubles associés.
Santé mentale Troubles mentaux
#5

Comment le NCHS aide-t-il à identifier les tendances de santé ?

Le NCHS analyse les données pour identifier les tendances et les changements dans la santé publique.
Tendances de santé Analyse de données

Symptômes 5

#1

Le NCHS suit-il les symptômes des maladies ?

Oui, le NCHS recueille des informations sur les symptômes rapportés par les patients.
Symptômes Rapport de santé
#2

Comment les symptômes sont-ils classés par le NCHS ?

Les symptômes sont classés selon des catégories standardisées pour faciliter l'analyse.
Classification des symptômes Normes de santé
#3

Le NCHS collecte-t-il des données sur les symptômes des enfants ?

Oui, le NCHS collecte des données sur les symptômes chez les enfants dans ses enquêtes.
Santé des enfants Symptômes pédiatriques
#4

Les symptômes liés à la COVID-19 sont-ils suivis ?

Oui, le NCHS a mis en place des systèmes pour suivre les symptômes liés à la COVID-19.
COVID-19 Symptômes respiratoires
#5

Le NCHS analyse-t-il les symptômes en fonction de l'âge ?

Oui, le NCHS analyse les symptômes en fonction de différents groupes d'âge pour des insights.
Analyse par âge Symptômes

Prévention 5

#1

Le NCHS collecte-t-il des données sur la prévention des maladies ?

Oui, le NCHS recueille des données sur les pratiques de prévention et de dépistage.
Prévention des maladies Dépistage
#2

Comment le NCHS évalue-t-il les programmes de prévention ?

Le NCHS évalue les programmes de prévention par l'analyse de leur impact sur la santé publique.
Programmes de prévention Impact sur la santé
#3

Le NCHS suit-il les vaccinations ?

Oui, le NCHS collecte des données sur les taux de vaccination et leur efficacité.
Vaccination Immunisation
#4

Le NCHS évalue-t-il les comportements de santé préventifs ?

Oui, le NCHS analyse les comportements de santé préventifs dans ses enquêtes.
Comportements de santé Prévention
#5

Le NCHS aide-t-il à promouvoir la santé publique ?

Oui, le NCHS utilise ses données pour promouvoir des initiatives de santé publique.
Promotion de la santé Initiatives de santé publique

Traitements 5

#1

Le NCHS fournit-il des données sur les traitements médicaux ?

Oui, le NCHS collecte des données sur les traitements médicaux utilisés par la population.
Traitements médicaux Statistiques de santé
#2

Comment le NCHS évalue-t-il l'efficacité des traitements ?

Le NCHS évalue l'efficacité des traitements par l'analyse des résultats de santé des patients.
Efficacité des traitements Résultats de santé
#3

Le NCHS suit-il les traitements alternatifs ?

Oui, le NCHS inclut des données sur les traitements alternatifs et complémentaires.
Médecine alternative Traitements complémentaires
#4

Les données du NCHS influencent-elles les politiques de santé ?

Oui, les données du NCHS aident à formuler des politiques de santé basées sur des preuves.
Politiques de santé Évidence scientifique
#5

Le NCHS analyse-t-il les traitements par région ?

Oui, le NCHS analyse les traitements en fonction des régions géographiques pour des comparaisons.
Analyse régionale Traitements médicaux

Complications 5

#1

Le NCHS suit-il les complications des maladies ?

Oui, le NCHS collecte des données sur les complications associées aux maladies chroniques.
Complications Maladies chroniques
#2

Comment le NCHS évalue-t-il les complications ?

Le NCHS évalue les complications par l'analyse des données de santé des patients.
Évaluation des complications Analyse de données
#3

Le NCHS fournit-il des données sur les complications liées à la COVID-19 ?

Oui, le NCHS suit les complications à long terme liées à la COVID-19.
COVID-19 Complications
#4

Le NCHS analyse-t-il les complications par groupe d'âge ?

Oui, le NCHS analyse les complications en fonction des groupes d'âge pour des insights.
Analyse par âge Complications
#5

Les données du NCHS aident-elles à prévenir les complications ?

Oui, les données aident à identifier les risques et à développer des stratégies de prévention.
Prévention des complications Stratégies de santé

Facteurs de risque 5

#1

Le NCHS identifie-t-il des facteurs de risque pour les maladies ?

Oui, le NCHS identifie des facteurs de risque à travers des enquêtes et des études.
Facteurs de risque Épidémiologie
#2

Comment le NCHS évalue-t-il les facteurs de risque ?

Le NCHS évalue les facteurs de risque par l'analyse des comportements et des conditions de vie.
Évaluation des risques Comportements de santé
#3

Le NCHS suit-il les facteurs de risque liés à l'alimentation ?

Oui, le NCHS collecte des données sur les habitudes alimentaires et leur impact sur la santé.
Habitudes alimentaires Santé publique
#4

Le NCHS analyse-t-il les facteurs de risque environnementaux ?

Oui, le NCHS examine les facteurs environnementaux qui peuvent affecter la santé.
Facteurs environnementaux Santé environnementale
#5

Les données du NCHS influencent-elles les recommandations de santé ?

Oui, les données aident à formuler des recommandations de santé basées sur des preuves.
Recommandations de santé Évidence scientifique
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 14/05/2026

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Yulei He

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Publications dans "National center for health statistics (USA)" :

Betsy L Humphreys

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Affiliations :
  • U.S. National Library of Medicine (retired).

Hee-Choon Shin

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Paul Scanlon

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Katherine E Irimata

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Guangyu Zhang

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Bill Cai

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Van Parsons

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Jennifer Parker

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Kristen Miller

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Amir H Sohail

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Affiliations :
  • Department of Surgery, NYU Langone Hospital, Long Island Mineola, New York, USA.
Publications dans "National center for health statistics (USA)" :

Hassam Ali

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Affiliations :
  • Department of Medicine, East Carolina University, Greenville, South Carolina, USA.
Publications dans "National center for health statistics (USA)" :

Soban Maan

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Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, West Virginia University, Morgantown, West Virginia, USA.
Publications dans "National center for health statistics (USA)" :

Oluwatosin B Iyun

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Affiliations :
  • School of Public Health and Family Medicine, University of Cape Town, Cape Town, ZAF.

Patra C Ezeamii

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Epidemiology and Public Health, Jiann-Ping Hsu College of Public Health, Georgia Southern University, Statesboro, USA.

Sources (10000 au total)

Prevalence of Alzheimer's disease dementia in the 50 US states and 3142 counties: A population estimate using the 2020 bridged-race postcensal from the National Center for Health Statistics.

This study estimates the prevalence and number of people living with Alzheimer's disease (AD) dementia in 50 US states and 3142 counties.... We used cognitive data from the Chicago Health and Aging Project, a population-based study, and combined it with the National Center for Health Statistics 2020 bridged-race population estimates to det... A higher prevalence of AD was estimated in the east and southeastern regions of the United States, with the highest in Maryland (12.9%), New York (12.7%), and Mississippi (12.5%). US states with the h... The state- and county-specific estimates could help public health officials develop region-specific strategies for caring for people with AD....

Temporal trends in mortality location in patients with anal cancer in the USA: an analysis of the National Center for Health Statistics mortality data.

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The incidence of melanoma has increased dramatically over the past four decades, while overall mortality has remained stable. This increase in incidence without a change in overall mortality may be du... Two reviewers examined the online recommendations for skin cancer screening of 1113 U.S. cancer centers accredited by the Commission on Cancer, including 66 designated by the National Cancer Institute... We found that 18% of centers (202) recommended professional screening in average-risk adults, 35.8% (399) advised regular self-examination, and only 3.4% (38) cited insufficient evidence for screening... Our study reveals that many U.S. cancer centers advise some form of skin cancer screening despite a lack of evidence for or against these practices. Few centers mentioned the potential harms of screen...

Epidemiology of Current Asthma in Children Under 18: A Two-Decade Overview Using National Center for Health Statistics (NCHS) Data.

This study conducted a comprehensive two-decade analysis of current asthma among children under 18 in the United States using National Center for Health Statistics (NCHS) data. The primary objective w... Data spanning 2003-2019 from NCHS were analyzed, focusing on current asthma prevalence among children under 18. Age-adjusted prevalence rates were calculated and stratified by various factors, includi... The study revealed substantial disparities in current asthma prevalence. Over the two-decade period, the overall prevalence of current asthma fluctuated. It increased from 2003 (8.5%) to 2009 (9.6%) a... The study highlights significant disparities in current asthma prevalence over the two-decade period analyzed. While the overall prevalence showed fluctuations, it generally increased from 2003 to 200...

Attention-Deficit Hyperactivity Disorder Among American Youth: A Comprehensive 20-Year Analysis of National Center for Health Statistics (NCHS) Data.

Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a neurodevelopmental condition that has a significant impact on the lives of children and adolescents. This study conducts a comprehensive 20-year an... A retrospective analysis of NCHS data spanning from 1997 to 2018 was carried out. The dataset included information on ADHD diagnoses, demographic characteristics (such as age, gender, and race/ethnici... It was consistently observed that boys had a higher prevalence of ADHD (12.93% compared to 5.61%), aligning with established trends. Among adolescents aged 10-17, the prevalence was the highest at 11.... These findings underscore the intricate relationship between ADHD prevalence and demographic and socioeconomic factors. It is imperative to address these disparities to ensure equitable assessment and...

Governance of Electronic Health Record Modification at U.S. Academic Medical Centers.

A key aspect of electronic health record (EHR) governance involves the approach to EHR modification. We report a descriptive study to characterize EHR governance at academic medical centers (AMCs) acr... We conducted interviews with the Chief Medical Information Officers of 18 AMCs about the process of EHR modification for standard requests. Recordings of the interviews were analyzed to identify categ... At our AMCs, EHR requests were governed variably, with a similar number of sites using quantitative scoring systems (7, 38.9%), qualitative systems (5, 27.8%), or no scoring system (6, 33.3%). Two (11... Governance approaches for managing EHR modification at AMCs are highly variable, which suggests ongoing efforts to balance EHR standardization and maintenance burden, while dealing with a high volume ...