Titre : Spectroscopie par résonance magnétique

Spectroscopie par résonance magnétique : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la SRM aide-t-elle au diagnostic des tumeurs ?

La SRM identifie les métabolites spécifiques des tumeurs, facilitant leur caractérisation.
Tumeurs Spectroscopie par résonance magnétique
#2

Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués par la SRM ?

La SRM est utilisée pour diagnostiquer des maladies neurologiques, tumorales et métaboliques.
Maladies neurologiques Maladies métaboliques
#3

La SRM peut-elle détecter des maladies dégénératives ?

Oui, elle est utile pour évaluer des maladies comme la sclérose en plaques et Alzheimer.
Sclérose en plaques Maladie d'Alzheimer
#4

Quel est le rôle de la SRM dans l'évaluation des AVC ?

La SRM aide à évaluer les changements métaboliques dans le tissu cérébral après un AVC.
Accident vasculaire cérébral Évaluation métabolique
#5

La SRM peut-elle être utilisée pour le suivi des traitements ?

Oui, elle permet de surveiller les réponses aux traitements en analysant les métabolites.
Suivi thérapeutique Traitements médicaux

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer un besoin de SRM ?

Des symptômes neurologiques persistants, comme des maux de tête ou des troubles cognitifs.
Symptômes neurologiques Troubles cognitifs
#2

La SRM peut-elle aider à comprendre des douleurs inexpliquées ?

Oui, elle peut identifier des anomalies métaboliques liées à des douleurs chroniques.
Douleurs chroniques Anomalies métaboliques
#3

Quels signes cliniques sont évalués par la SRM ?

La SRM évalue des signes comme l'inflammation, la dégénérescence et les tumeurs.
Inflammation Dégénérescence
#4

La SRM peut-elle détecter des troubles psychiatriques ?

Elle peut aider à identifier des anomalies métaboliques associées à des troubles psychiatriques.
Troubles psychiatriques Anomalies métaboliques
#5

Quels symptômes neurologiques sont souvent étudiés par la SRM ?

Des symptômes comme l'aphasie, l'ataxie et les troubles de la mémoire sont souvent analysés.
Aphasie Ataxie

Prévention 5

#1

La SRM peut-elle être utilisée en prévention des maladies ?

Elle peut aider à identifier des biomarqueurs précoces pour certaines maladies, facilitant la prévention.
Biomarqueurs Prévention des maladies
#2

Quels facteurs de risque peuvent être identifiés par la SRM ?

La SRM peut détecter des anomalies métaboliques liées à des facteurs de risque comme l'obésité.
Facteurs de risque Obésité
#3

La SRM est-elle utile pour le dépistage précoce ?

Oui, elle peut détecter des changements métaboliques avant l'apparition des symptômes cliniques.
Dépistage précoce Changements métaboliques
#4

Comment la SRM contribue-t-elle à la santé publique ?

Elle aide à identifier des populations à risque et à orienter des programmes de prévention.
Santé publique Programmes de prévention
#5

La SRM peut-elle aider à prévenir les récidives de cancer ?

Oui, elle permet de surveiller les métabolites et d'identifier les récidives précoces.
Récidives de cancer Surveillance des métabolites

Traitements 5

#1

La SRM peut-elle guider les traitements oncologiques ?

Oui, elle aide à adapter les traitements en fonction de la composition tumorale détectée.
Traitements oncologiques Composition tumorale
#2

Quels traitements peuvent être évalués par la SRM ?

La SRM évalue l'efficacité des traitements pour les tumeurs et les maladies neurologiques.
Efficacité des traitements Maladies neurologiques
#3

La SRM est-elle utilisée pour le suivi des traitements médicamenteux ?

Oui, elle permet de surveiller les effets des médicaments sur le métabolisme des tissus.
Suivi médicamenteux Métabolisme des tissus
#4

Comment la SRM influence-t-elle les décisions chirurgicales ?

Elle fournit des informations sur la localisation et la nature des lésions avant la chirurgie.
Décisions chirurgicales Lésions
#5

La SRM peut-elle aider à personnaliser les traitements ?

Oui, elle permet d'adapter les traitements en fonction des profils métaboliques individuels.
Personnalisation des traitements Profils métaboliques

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir lors d'une SRM ?

Les complications sont rares, mais peuvent inclure des réactions allergiques aux agents de contraste.
Complications Agents de contraste
#2

La SRM peut-elle causer des effets secondaires ?

Généralement, la SRM est sans danger, mais des effets secondaires mineurs peuvent survenir.
Effets secondaires Sécurité
#3

Quels risques sont associés à l'utilisation de la SRM ?

Les risques sont minimes, mais incluent des problèmes liés aux implants métalliques chez certains patients.
Implants métalliques Risques
#4

La SRM peut-elle entraîner des faux positifs ?

Oui, des faux positifs peuvent survenir, nécessitant des examens complémentaires.
Faux positifs Examens complémentaires
#5

Comment minimiser les complications lors d'une SRM ?

Il est essentiel de bien évaluer l'historique médical et d'informer le patient des risques.
Minimisation des risques Historique médical

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux maladies détectées par la SRM ?

Des facteurs comme l'âge, les antécédents familiaux et le mode de vie influencent les risques.
Antécédents familiaux Mode de vie
#2

La consommation d'alcool est-elle un facteur de risque ?

Oui, une consommation excessive d'alcool peut augmenter le risque de maladies détectées par la SRM.
Consommation d'alcool Maladies
#3

Le tabagisme influence-t-il les résultats de la SRM ?

Oui, le tabagisme est un facteur de risque pour plusieurs maladies, affectant les résultats.
Tabagisme Résultats de la SRM
#4

L'obésité est-elle un facteur de risque pour les maladies métaboliques ?

Oui, l'obésité est un facteur de risque majeur pour de nombreuses maladies métaboliques détectées par la SRM.
Obésité Maladies métaboliques
#5

Le stress peut-il affecter les résultats de la SRM ?

Oui, le stress chronique peut influencer les résultats en modifiant le métabolisme des tissus.
Stress Métabolisme des tissus
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 31/08/2026

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Richard A E Edden

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Russell H. Morgan Department of Radiology and Radiological Science, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland, USA.
  • F. M. Kirby Center for Functional Brain Imaging, Kennedy Krieger Institute, Baltimore, Maryland, USA.
Publications dans "Spectroscopie par résonance magnétique" :

Georg Oeltzschner

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Affiliations :
  • Russell H. Morgan Department of Radiology and Radiological Science, The Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA.
  • F. M. Kirby Research Center for Functional Brain Imaging, Kennedy Krieger Institute, Baltimore, MD, USA.
Publications dans "Spectroscopie par résonance magnétique" :

William T Clarke

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, FMRIB, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, Oxford, UK.
Publications dans "Spectroscopie par résonance magnétique" :

Uzay E Emir

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Health Sciences, Purdue University, West Lafayette, United States.

None None

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Muhammad G Saleh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Russell H. Morgan Department of Radiology and Radiological Science, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland, USA.
  • F. M. Kirby Center for Functional Brain Imaging, Kennedy Krieger Institute, Baltimore, Maryland, USA.
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Direnç Özlem Aksoy

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiology, Bezmialem Vakif University, Istanbul, Turkey.

Alpay Alkan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiology, Bezmialem Vakif University, Istanbul, Turkey.

Dinesh K Deelchand

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Affiliations :
  • Center for Magnetic Resonance Research, Department of Radiology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA.
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Pierre-Gilles Henry

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Magnetic Resonance Research, Department of Radiology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA.
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James M Joers

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Affiliations :
  • Center for Magnetic Resonance Research, Department of Radiology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA.
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Firat Kara

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Affiliations :
  • Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA.
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Eva-Maria Ratai

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Affiliations :
  • A.A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Charlestown, Massachusetts, USA.
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Kejal Kantarci

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Affiliations :
  • Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA.
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Gülin Öz

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Affiliations :
  • Center for Magnetic Resonance Research, Department of Radiology, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA.
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I Betina Ip

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Affiliations :
  • Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, FMRIB, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, Oxford, UK.
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Xiaobo Qu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Electronic Science, Fujian Provincial Key Laboratory of Plasma and Magnetic Resonance, State Key Laboratory of Physical Chemistry of Solid Surfaces, Xiamen University, P.O.Box 979, Xiamen, 361005, China.
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Di Guo

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Affiliations :
  • School of Computer and Information Engineering, Xiamen University of Technology, China.
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Vladislav Orekhov

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Affiliations :
  • Department of Chemistry and Molecular Biology, University of Gothenburg, Box 465, Gothenburg, 40530, Sweden.
Publications dans "Spectroscopie par résonance magnétique" :

Shigeo Ohba

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  • Department of Neurosurgery, Fujita Health University, Toyoake, Aichi, Japan. Electronic address: shigeo.ohba@gmail.com.

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Improving magnetic resonance spectroscopy in the brainstem periaqueductal gray using spectral registration.

Functional understanding of the periaqueductal gray (PAG), a clinically relevant brainstem region, can be advanced using... Spectra were acquired in 33 healthy volunteers (50.1 years, SD = 17.19, 18 females) on a 3 T Philipps MR system using a point-resolved spectroscopy (PRESS) sequence optimized with very selective satur... Spectral registration improved SNR by 5% (p = 0.026, median value post-correction: 18.0) and spectral linewidth by 23% (p < 0.001, 4.3 Hz), and reduced the metabolites' CRLBs by 1% to 15% (p < 0.026).... This study demonstrates high-quality...

Magnetic resonance spectroscopy (MRS) of multifidus muscle metabolites in chronic low back pain (CLBP).

The purpose of the study was to investigate several potential imaging biomarkers of CLBP that may be useful for diagnosis and treatment efficacy evaluation. Proton magnetic resonance spectroscopy (... Sixty patients with CLBP (experimental group) and sixty-nine asymptomatic volunteers (control group) underwent routine diagnostic magnetic resonance imaging of the lumbar spine.... There were no significant within-group differences in the contents and ratios of Lip, Cr, Cho, Lip/Cr, and Cho/Cr between the left and right Mm of the healthy control group (p > 0.05) or the CLBP grou... Using...

Magnetic Resonance Spectroscopy Studies of Brain Energy Metabolism in Schizophrenia: Progression from Prodrome to Chronic Psychosis.

Schizophrenia (SZ) is a debilitating mental illness; existing treatments are partially effective and associated with significant side effect burden, largely due to our limited understanding of disease... Both first-episode and chronic SZ patients display a significant reduction in creatine kinase reaction activity and redox (NAD + /NADH) ratio in the prefrontal cortex. Chronic, but not first-episode, ...

Nuclear-Magnetic-Resonance-Spectroscopy-Derived Serum Biomarkers of Metabolic Vulnerability Are Associated with Disability and Neurodegeneration in Multiple Sclerosis.

Metabolic vulnerabilities can exacerbate inflammatory injury and inhibit repair in multiple sclerosis (MS). The purpose was to evaluate whether blood biomarkers of inflammatory and metabolic vulnerabi... Proton nuclear magnetic resonance spectra were obtained from serum samples from 153 healthy controls, 187 relapsing-remitting, and 91 progressive MS patients. The spectra were analyzed to obtain conce... Valine, leucine, isoleucine, alanine, the Inflammatory Vulnerability Index, the Metabolic Malnutrition Index, and the Metabolic Vulnerability Index differed between healthy control and MS groups in re... Serum-biomarker-derived indices of inflammatory and metabolic vulnerability are associated with disability and neurodegeneration in MS....

Bone marrow plasma metabonomics of idiopathic acquired aplastic anemia patients using 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy.

Idiopathic acquired aplastic anemia (AA) is a bone marrow failure disorder where aberrant T-cell functions lead to depletion of hematopoietic stem and progenitor cells in the bone marrow (BM) microenv... To identify the differential metabolites in BM plasma of AA patients, AA follow-up (AAF) in comparison to normal controls (NC) and to identify potential disease biomarker(s).... The study used 1D 1H NMR Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG) spectra to identify the metabolites present in the BM plasma samples of AA (n = 40), AAF (n = 16), and NC (n = 20). Metabolic differences betw... The AA and AAF samples were well discriminated from NC group as per Principal Component analysis (PCA). Further, we found significant alteration in the levels of 17 metabolites in AA involved in amino... The study highlights the significant metabolic alterations in the BM plasma of AA patients which may have implication in the disease pathobiology....

Characterization of the metabolomic profile of renal cell carcinoma by high resolution magic angle spinning proton magnetic resonance spectroscopy.

Renal cell carcinoma (RCC) is a metabolic disease, with subtypes exhibiting aberrations in different metabolic pathways. Metabolomics may offer greater sensitivity for revealing disease biology. We in... Surgical tissue samples were obtained from our frozen tissue bank, collected from radical or partial nephrectomy. Specimens were fresh-frozen, then stored at -80 °C until analysis. Tissue HRMAS-... Thirty-eight RCC (16 clear cell, 11 papillary, 11 chromophobe), 10 oncocytomas, 7 angiomyolipomas, and 13 adjacent normal tissue specimens (matched pairs) were analyzed. Candidate metabolites for pred... HRMAS-...