Titre : Physique nucléaire

Physique nucléaire : Questions médicales fréquentes

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Sources (10000 au total)

Six-probe scintillator dosimeter for treatment verification in HDR-brachytherapy.

In vivo dosimetry (IVD) is gaining interest for treatment delivery verification in HDR-brachytherapy. Time resolved methods, including source tracking, have the ability both to detect treatment errors... We introduce a novel concept of a compact multiprobe scintillator detector and demonstrate its applicability in HDR-brachytherapy. Our fabricated seven-fiber probing system is sufficiently narrow to b... Our multiprobe detection system results from the parallel implementation of six miniaturized inorganic Gd... The optimum inter-probe spacing for an accurate source tracking ranges from 15 to 35 mm. The optimum detection algorithm consists of adding the readout signals from all detector probes. In that case, ... Our six-probe Gd...

Alterations of brainstem volume in patients with first-episode and recurrent major depressive disorder.

Major depressive disorder (MDD) is a prevalent mental health condition characterized by recurrent episodes in a substantial proportion of patients. The number of previous episodes is one of the most c... A total of 111 individuals including 36 FMDD, 25 RMDD, and 50 healthy controls (HCs) underwent T1-weighted structural magnetic resonance imaging scans. A Bayesian segmentation algorithm was used to an... The ANOVA revealed significant brainstem volumetric differences among three groups in the pons, midbrain, SCP, and the whole brainstem (F = 3.996 ~ 5.886, adjusted p = 0.015 ~ 0.028). As compared with... The present findings provided evidence of decreased brainstem volume involving in the pathophysiology of MDD, particularly, volumetric reduction in the SCP might represent a neurobiological marker for...

A machine learning approach to personalized predictors of dyslipidemia: a cohort study.

Mexico ranks second in the global prevalence of obesity in the adult population, which increases the probability of developing dyslipidemia. Dyslipidemia is closely related to cardiovascular diseases,... In this study, we utilized a dataset from a Mexico City cohort consisting of 2,621 participants, men and women aged between 20 and 50 years, with and without some type of dyslipidemia. Our primary obj... Our results revealed that the VIM algorithm of RF yielded the most optimal subset of attributes, closely followed by GBM, achieving a balanced accuracy of up to 80%. The selection of the best subset o... The top five features contributing to an increased risk of various types of dyslipidemia were identified through the machine learning technique. These features include body mass index, elevated uric a...