Titre : Syndrome de Pancoast-Tobias

Syndrome de Pancoast-Tobias : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Deep Learning
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"Article complet : Syndrome de Pancoast-Tobias - Questions et réponses", "headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Syndrome de Pancoast-Tobias", "description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.", "datePublished": "2025-05-17", "inLanguage": "fr", "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Diagnostic", "headline": "Diagnostic sur Syndrome de Pancoast-Tobias", "description": "Comment diagnostique-t-on le syndrome de Pancoast ?\nQuels tests sont utilisés pour confirmer le diagnostic ?\nQuels symptômes initiaux peuvent alerter ?\nLe syndrome de Pancoast est-il visible sur une radiographie ?\nQuels signes neurologiques sont associés au syndrome ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D010178?mesh_terms=Deep+Learning&page=3#section-diagnostic" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Symptômes", "headline": "Symptômes sur Syndrome de Pancoast-Tobias", "description": "Quels sont les symptômes principaux 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Sources (10000 au total)

Deep Learning for FAST Quality Assessment.

To determine the feasibility of using a deep learning (DL) algorithm to assess the quality of focused assessment with sonography in trauma (FAST) exams.... Our dataset consists of 441 FAST exams, classified as good-quality or poor-quality, with 3161 videos. We first used convolutional neural networks (CNNs), pretrained on the Imagenet dataset and fine-tu... The results with the encoder-classifier networks were much better than the transfer learning results with CNNs. This was primarily because the Imagenet dataset is not a good match for the ultrasound q... Using an autoencoder to compress FAST images is a very effective way to obtain features that can be used to predict exam quality. These features are more suitable than those obtained from CNNs pretrai...

DEEP MOVEMENT: Deep learning of movie files for management of endovascular thrombectomy.

Treatment and outcomes of acute stroke have been revolutionised by mechanical thrombectomy. Deep learning has shown great promise in diagnostics but applications in video and interventional radiology ... All patients who underwent DSA for anterior circulation acute ischaemic stroke between 2012 and 2019 were included. Consecutive normal studies were included to balance classes. An external validation ... In total, 1024 videos comprising 287 patients were included (44 for EV). Occlusion identification was achieved with 100% sensitivity and 91.67% specificity (EV 91.30% and 81.82%). Accuracy of location... Our model can successfully identify normal DSA studies from those with LVO and classify thrombectomy outcome and solve a clinical radiology problem with two temporal elements (dynamic video and pre an... • DEEP MOVEMENT represents a novel application of a model applied to acute stroke imaging to handle two types of temporal complexity, dynamic video and pre and post intervention. • The model takes as ...