Titre : Plastifiants

Plastifiants : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Calibration
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Sources (2114 au total)

Quality inspection and result analysis of the spirometer calibration cylinder.

To understand the accuracy of volume calibration syringes used in China and compare the difference between new and old volume calibration syringes, technical testing was performed on volume calibratio... A standard validator device (Model 1180, Hans Rudolph, USA) was used to perform leak testing and volume accuracy testing for calibration syringes. Sixteen volume calibration syringes from 8 brands (Ca... A total of 75% (12/16) of the volume calibration syringes passed the pressure decay leak test, 69% (11/16) of the volume calibration syringes passed the volume accuracy and repeatability test, and 56%... A standard validator device should be used for both leakage tests and volume accuracy and repeatability tests to ensure the reliability of volume calibration syringes. It is suggested that the quality...

Feature-based CBCT self-calibration for arbitrary trajectories.

Development of an algorithm to self-calibrate arbitrary CBCT trajectories which can be used to reduce metal artifacts. By using feature detection and matching we want to reduce the amount of parameter... Each projection is 2D-3D registered on a prior image with AKAZE feature detection and brute force matching. Translational misalignment is calculated directly from the misalignment of feature positions... We did three experiments to compare how well the algorithm can handle noise on the different degrees of freedom. Our algorithms are compared to Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) minimizer with N... Our algorithm (Feature ORiented Calibration for Arbitrary Scan Trajectories with Enhanced Reliability (FORCASTER)) performs on par with the state-of-the-art algorithms (BFGS with NGI objective). nRMSE... The proposed algorithm can determine the parameters of the projection orientations for arbitrary trajectories with calibration quality comparable to state-of-the-art algorithms, but faster and with hi...

Automated calibration of somatosensory stimulation using reinforcement learning.

The identification of the electrical stimulation parameters for neuromodulation is a subject-specific and time-consuming procedure that presently mostly relies on the expertise of the user (e.g., clin... We developed an RL algorithm to automatically select neurostimulation parameters for restoring sensory feedback with transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS). First, the algorithm was traine... Our automatized approach demonstrated the ability to find the optimal values of neurostimulation achieving reliable and comfortable elicited sensations. When compared to alternatives, RL outperformed ... Our findings demonstrated that the AI-based platform based on a RL algorithm can automatically and efficiently calibrate parameters for somatosensory nerve stimulation. This holds promise to avoid exp... ClinicalTrial.gov (Identifier: NCT04217005)....