Titre : Plastifiants

Plastifiants : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Sources (10000 au total)

Identifying interactions among factors related to death occurred at the scene of traffic accidents: Application of "logic regression" method.

Traffic accidents are caused by several interacting risk factors. This study aimed to investigate the interactions among risk factors associated with death at the accident scene (DATAS) as an indicato... A case-control study was designed based on the police data from the Road Traffic Injury Registry in northwest of Iran during 2014-2016. For each of the pedestrians, passengers, and drivers' datasets, ... regarding pedestrians, "The occurrence of the accident outside a city in a situation where there was insufficient light" (OR = 6.87,... By focusing on identifying interaction effects among risk factors associated with DATAS through logic regression, this study contributes to the understanding of the complex nature of traffic accidents...

Identifying behaviors that characterize emergence delirium: An observational study.

Diagnostic criteria for emergence agitation are sensitive but not specific; they misclassify patients who are angry or upset as having emergence delirium.... The aim of this three-phase study was to determine expert agreement on the behaviors that differentiate children with emergence delirium from those without.... In the first phase of this observational study, pediatric dental patients were video recorded while awakening from anesthesia. In the second phase, salient 10 s segments of the recordings showing pati... One hundred and fifty-four pediatric dental patients were included. Subsequently, an expert audience consisting of 10 anesthesiologists, 12 anesthesiology residents, 3 pediatric dentists, and 4 experi... Eight behaviors that differentiate pediatric dental patients with emergence delirium from those without were found. These discriminators may be used to develop a scale that will lead to better diagnos...

Identifying potential biases in code sequences in primary care electronic healthcare records: a retrospective cohort study of the determinants of code frequency.

To determine whether the frequency of diagnostic codes for long-term conditions (LTCs) in primary care electronic healthcare records (EHRs) is associated with (1) disease coding incentives, (2) Genera... Retrospective cohort study.... GPs in England from 2015 to 2022 contributing to the Clinical Practice Research Datalink Aurum dataset.... All patients registered to a GP with at least one incident LTC diagnosed between 1 January 2015 and 31 December 2019.... The number of diagnostic codes for an LTC in (1) the first and (2) the second year following diagnosis, stratified by inclusion in the Quality and Outcomes Framework (QOF) financial incentive programm... 3 113 724 patients were included, with 7 723 365 incident LTCs. Conditions included in QOF had higher rates of annual coding than conditions not included in QOF (1.03 vs 0.32 per year, p<0.0001). Ther... The frequency of diagnostic codes for newly diagnosed LTCs is influenced by factors including patient sociodemographics, disease inclusion in QOF, GP practice and the impact of the COVID-19 pandemic. ...