Titre : Platypus

Platypus : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Deep Learning
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Sources (10000 au total)

Predicting the Severity of COVID-19 from Lung CT Images Using Novel Deep Learning.

Coronavirus 2019 (COVID-19) had major social, medical, and economic impacts globally. The study aims to develop a deep-learning model that can predict the severity of COVID-19 in patients based on CT ... COVID-19 causes lung infections, and qRT-PCR is an essential tool used to detect virus infection. However, qRT-PCR is inadequate for detecting the severity of the disease and the extent to which it af... We used images from King Abdullah University Hospital in Jordan; we collected our dataset from 875 cases with 2205 CT images. A radiologist classified the images into four levels of severity: normal, ... The proposed model assisted in diagnosing and treating COVID-19 patients and helped improve patient outcomes....

Automatic segmentation of inferior alveolar canal with ambiguity classification in panoramic images using deep learning.

Manual segmentation of the inferior alveolar canal (IAC) in panoramic images requires considerable time and labor even for dental experts having extensive experience. The objective of this study was t... Among 1366 panoramic images, 1000 were selected as the training dataset and the remaining 336 were assigned to the testing dataset. The radiologists divided the testing dataset into four groups accord... Automatic segmentation achieved a DSC of 85.7% (95% confidence interval [CI] 75.4%-90.3%), precision of 84.1% (95% CI 78.4%-89.3%), and recall of 87.7% (95% CI 77.7%-93.4%). Compared with manual annot... The deep learning-based method achieved high performance for IAC segmentation in panoramic images under different visibilities and was positively correlated with IAC image clarity....