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Environnement et santé publique
Santé publique
Hygiène radiologique
Effets des rayonnements
Effets des rayonnements : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Exposition aux radiations
Diagnostic médical
Tests diagnostiques
Radiologie
Syndrome d'irradiation aiguë
Symptômes
Dommages cellulaires
Dosimétrie
Marqueurs biologiques
Cytokines
Symptômes
5
Exposition chronique
Symptômes
Symptômes neurologiques
Exposition aux radiations
Effets cutanés
Radiations
Symptômes digestifs
Exposition aux radiations
Prévention
5
Prévention
Équipements de protection
Travailleurs exposés
Sécurité au travail
Exposition domestique
Radiations
Lois
Sécurité radiologique
Sensibilisation
Dangers des radiations
Traitements
5
Traitement de l'irradiation
Soins de soutien
Effets secondaires
Soins palliatifs
Complications
5
Complications
Exposition aiguë
Exposition chronique
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Fertilité
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Stress post-traumatique
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 26/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Physics, Mathematics and Astronomy Division, California Institute of Technology, Pasadena, California 91125, USA.
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Affiliations :
Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China.
Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China.
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Affiliations :
Department of Clinical Dietetics, Faculty of Health Sciences, Medical University, Lublin, Poland.
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Diagnostic Techniques Unit, Faculty of Health Sciences, Medical University, Lublin, Poland.
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Affiliations :
Institute of Rural Health, Lublin, Poland.
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Prof. W. Orłowski Independent Public Clinical Hospital / Medical Center for Postgraduate Education, Warsaw, Poland.
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Affiliations :
Rice Research Institute, Anhui Academy of Agricultural Sciences, Hefei 230031, China.
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Rice Research Institute, Anhui Academy of Agricultural Sciences, Hefei 230031, China.
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Rice Research Institute, Anhui Academy of Agricultural Sciences, Hefei 230031, China.
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Rice Research Institute, Anhui Academy of Agricultural Sciences, Hefei 230031, China.
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Rice Research Institute, Anhui Academy of Agricultural Sciences, Hefei 230031, China.
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Affiliations :
Anhui Agrometeorological Institute, Hefei 230031, China.
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Affiliations :
Red Soil Engineering and Technology Center, Soil and Fertilizer & Resource and Environment Institute, Jiangxi Academy of Agricultural Sciences, Nanchang 330200, China.
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Affiliations :
China National Rice Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Hangzhou 310006, China.
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Affiliations :
College of Agronomy, Henan Key Laboratory of Regulation and Control of Crop Growth and Development, Henan Agricultural University, Zhengzhou 450002, China.
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Affiliations :
Department of Psychology, National Taiwan University, Taipei, Taiwan.
Graduate Institute of Brain and Mind Sciences, College of Medicine, National Taiwan University, Taipei, Taiwan.
Neurobiology and Cognitive Science Center, National Taiwan University, Taipei, Taiwan.
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Affiliations :
Department of Nuclear Medicine, National Taiwan University Hospital, Taipei, Taiwan.
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Affiliations :
Department of Surgery, National Taiwan University Hospital, Taipei, Taiwan.
Publications dans "Effets des rayonnements" :
Capturing the conditional covariances or correlations among the elements of a multivariate response vector based on covariates is important to various fields including neuroscience, epidemiology and b...
This study constructs machine learning algorithms that are trained to classify samples using sound symbolism, and then it reports on an experiment designed to measure their understanding against human...
Conditional logistic regression trees have been proposed as a flexible alternative to the standard method of conditional logistic regression for the analysis of matched case-control studies. While the...
A random forest method for the analysis of matched case-control studies based on conditional logistic regression trees is proposed, which overcomes the issue of high variability. It provides an accura...
The proposed random forest method is a promising add-on to the toolbox for the analysis of matched case-control studies and addresses the need for machine-learning methods in this field. It provides a...
Particle shape can have a significant impact on the bulk properties of materials. This study describes the development and application of machine-learning models to predict the crystal shape of mefena...
Crystals were grown in 30 different solvents to establish a dataset comprising solvent molecular descriptors, process conditions and crystal shape. Random forest classification models were trained on ...
The highest prediction accuracy of crystal shape was 93.5% assessed by fourfold cross-validation. When solvents were sequentially excluded from the training data, 32 out of 84 models predicted the sha...
Random forest classification models using solvent physical property descriptors can reliably predict crystal morphologies for mefenamic acid crystals grown in 20 out of the 28 solvents included in thi...
Recent reform efforts have pushed toward a better understanding of the distinction between exploratory and confirmatory research, and appropriate use of each. As some utilize more exploratory tools, i...
Among the neurological complications of influenza in children, the most severe is acute necrotizing encephalopathy (ANE), with a high mortality rate and neurological sequelae. ANE is characterized by ...
To develop and validate an early prediction model to discriminate the ANE from two common neurological complications, seizures/convulsions and mild IAE in children with influenza....
This retrospective case-control study included patients with ANE (median age 3.8 (2.3,5.4) years), seizures/convulsions alone (median age 2.6 (1.7,4.3) years), or mild IAE (median age 2.8 (1.5,6.1) ye...
Of the 433 patients, 278 (64.2%) had seizures/convulsions alone, 106 (24.5%) had mild IAE, and 49 (11.3%) had ANE. The discrimination performance of the model was satisfactory, with an accuracy above ...
This model can distinguish the ANE from seizures/convulsions with high accuracy and from mild IAE close to 80% accuracy, providing valuable information for the early management of children with influe...
Estimating constituent loads from discrete water quality samples coupled with stream discharge measurements is critical for management of freshwater resources. Nutrient loads calculated based on disch...
Cycling provides numerous benefits to individuals and to society but the burden of road traffic injuries and fatalities is disproportionately sustained by cyclists. Without awareness of the contributo...
We disclose a methodology to determine the participants in discussions and their contributions in social networks with a local relationship (e.g., nationality), providing certain levels of trust and e...
Machine learning models such as random forests (RF) have been widely applied in the field of road safety. RF is a prominent algorithm, overcoming the limitations of using a single decision tree such a...