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"text": "Elle permet de déterminer la fiabilité d'un test pour des symptômes spécifiques en ajustant le seuil."
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"name": "Les symptômes influencent-ils la courbe ROC ?",
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"text": "Indirectement, car la prévalence des symptômes affecte la sensibilité et la spécificité des tests."
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"name": "La courbe ROC aide-t-elle à la prévention des maladies ?",
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"name": "Comment la courbe ROC influence-t-elle les programmes de prévention ?",
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"text": "Oui, en identifiant les tests les plus fiables, elle aide à prioriser les interventions de santé."
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"name": "Peut-on utiliser la courbe ROC pour évaluer des traitements ?",
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"text": "Oui, pour évaluer la performance des tests utilisés dans les essais cliniques pour des traitements."
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"name": "La courbe ROC peut-elle prédire des complications ?",
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"text": "En identifiant des tests fiables, elle permet un diagnostic précoce, réduisant le risque de complications."
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"text": "Indirectement, car la prévalence des complications peut affecter la sensibilité des tests."
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"text": "Oui, la prévalence des facteurs de risque peut affecter la sensibilité et la spécificité des tests."
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