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"text": "Elle aide à choisir le meilleur seuil de décision pour maximiser la détection des maladies."
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"text": "Non, elles évaluent la performance des tests, pas les symptômes eux-mêmes."
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"text": "Oui, elle peut aider à évaluer des tests pour des symptômes particuliers, comme la douleur thoracique."
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"name": "Comment la courbe ROC aide-t-elle au diagnostic des symptômes ?",
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"text": "Elle permet de déterminer la fiabilité d'un test pour des symptômes spécifiques en ajustant le seuil."
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"name": "Les symptômes influencent-ils la courbe ROC ?",
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"text": "Indirectement, car la prévalence des symptômes affecte la sensibilité et la spécificité des tests."
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"name": "Peut-on comparer des symptômes avec la courbe ROC ?",
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"text": "Oui, en utilisant des tests différents pour des symptômes similaires, on peut comparer leur efficacité."
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"name": "La courbe ROC aide-t-elle à la prévention des maladies ?",
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"text": "Oui, la courbe ROC est un outil clé pour évaluer la performance des tests de dépistage."
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"name": "La courbe ROC peut-elle aider à prioriser les interventions préventives ?",
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"text": "Oui, en identifiant les tests les plus fiables, elle aide à prioriser les interventions de santé."
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"text": "Indirectement, en évaluant l'efficacité des tests qui guident les décisions de traitement."
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"name": "Peut-on utiliser la courbe ROC pour évaluer des traitements ?",
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"text": "Non, elle évalue les tests diagnostiques, pas les traitements eux-mêmes."
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"text": "Oui, pour évaluer la performance des tests utilisés dans les essais cliniques pour des traitements."
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"name": "La courbe ROC peut-elle prédire des complications ?",
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"text": "Non, elle évalue la performance des tests, pas les complications elles-mêmes."
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"text": "Indirectement, car la prévalence des complications peut affecter la sensibilité des tests."
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