Titre : Rome

Rome : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus
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Sources (10000 au total)

Pembrolizumab for metastatic castration-resistant prostate cancer: trials and tribulations.

Immunotherapies have revolutionized the management of various malignancies but have only recently been evaluated systematically in prostate cancer. Pembrolizumab, a programmed-death 1 (PD-1) blocking ... The results of four pembrolizumab-based phase III clinical trials for metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) and metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC) patients, includi... Pembrolizumab has not benefitted unselected metastatic prostate cancer patients when combined with chemotherapy, next-generation hormonal agents (NHA), or poly (ADP-ribose) polymerase inhibitors (PARP...

Donor respiratory multidrug-resistant bacteria and lung transplantation outcomes.

Respiratory culture screening is mandatory for all potential lung transplant donors. There is limited evidence on the significance of donor multidrug-resistant (MDR) bacteria on transplant outcomes. E... We aimed to describe the prevalence of respiratory MDR bacteria among our donor population and to test for associations with posttransplant outcomes.... This retrospective observational study included all adult patients who underwent lung-only transplantation for the first time at King Faisal Specialist Hospital & Research Centre in Riyadh from Januar... Sixty-seven of 181 donors (37%) had respiratory MDR bacteria, most commonly MDR Acinetobacter baumannii (n=24), methicillin-resistant Staphylococcus aureus (n=18), MDR Klebsiella pneumoniae (n=8), MDR... Our data suggest the potential safety of using lung allografts with MDR bacteria in the setting of appropriate prophylaxis; however, caution should be exercised in the case of MDR Klebsiella pneumonia...

Machine learning and feature extraction for rapid antimicrobial resistance prediction of

Whole-genome sequencing (WGS) has contributed significantly to advancements in machine learning methods for predicting antimicrobial resistance (AMR). However, the comparisons of different methods for... We aimed to predict the minimum inhibitory concentrations (MICs) of 13 antimicrobial agents against... A cohort of 339 isolates was used for model construction. The average essential agreement and category agreement of the best models exceeded 90.90% (95%CI, 89.03-92.77%) and 95.29% (95%CI, 94.91-95.67... Our study is the first to demonstrate that AMR prediction for...