Titre : Rome

Rome : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Signal Processing, Computer-Assisted
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Sources (10000 au total)

A Signal Processing Framework for the Detection of Abnormal Cardiac Episodes.

Cardiologists rely on the long duration Holter electrocardiogram (ECG) recordings in general for assessment of abnormal episodes and such process found to be tedious and time consuming. An automatic a... The current study presents a signal processing framework with a cross-database to detect abnormal episodes in long-term ECG signals.... The data was pre-processed to remove power line interference and baseline drift using basis pursuit sparsely decomposed tunable-Q wavelet transform (BPSD-TQWT). A total of 44 features of time domain, ... Among six classification models, SVM performed best. With an open-source database, the SVM model achieved 95.01% accuracy, and detected the abnormal episodes from proprietary database with an accuracy... When the performance results were compared with the literature, it was observed that the proposed framework performed well. As a result, the proposed framework could be used in an autonomous diagnosis...