Titre : Spectrométrie d'émission X

Spectrométrie d'émission X : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Psoas Muscles

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la spectrométrie d'émission X est-elle utilisée en diagnostic ?

Elle permet d'identifier la composition chimique des échantillons biologiques ou environnementaux.
Spectrométrie d'émission X Diagnostic médical
#2

Quels types d'échantillons peuvent être analysés ?

Des échantillons solides, liquides ou gazeux, comme des tissus, des sols ou des eaux.
Échantillons biologiques Analyse chimique
#3

Quelle est la précision de cette méthode ?

La méthode offre une grande précision, souvent à l'échelle des parties par million.
Précision analytique Spectrométrie
#4

Peut-on détecter des éléments traces ?

Oui, la spectrométrie d'émission X est efficace pour détecter des éléments traces dans divers échantillons.
Éléments traces Analyse des éléments
#5

Est-elle utilisée pour des analyses environnementales ?

Oui, elle est couramment utilisée pour analyser la pollution et la composition des sols et des eaux.
Pollution environnementale Analyse environnementale

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer un besoin d'analyse ?

Des symptômes comme des anomalies biologiques ou des intoxications peuvent nécessiter une analyse.
Symptômes Intoxication
#2

La spectrométrie peut-elle aider à diagnostiquer des maladies ?

Oui, elle peut aider à identifier des carences ou des excès d'éléments dans le corps.
Maladies Carences nutritionnelles
#3

Quels signes cliniques sont surveillés ?

Des signes comme des troubles métaboliques ou des anomalies sanguines peuvent être surveillés.
Troubles métaboliques Anomalies sanguines
#4

Peut-elle détecter des infections ?

Indirectement, en analysant des échantillons pour des éléments spécifiques liés à des infections.
Infections Analyse microbiologique
#5

Quels symptômes liés à l'environnement peuvent être analysés ?

Des symptômes d'exposition à des toxines environnementales peuvent être évalués par cette méthode.
Toxines Exposition environnementale

Prévention 5

#1

Comment la spectrométrie d'émission X aide-t-elle à la prévention ?

Elle permet de surveiller les niveaux d'éléments toxiques dans l'environnement pour prévenir les risques.
Prévention Surveillance environnementale
#2

Peut-elle être utilisée pour des programmes de santé publique ?

Oui, elle peut aider à évaluer la santé de populations exposées à des contaminants.
Santé publique Contaminants environnementaux
#3

Quels éléments sont surveillés pour la prévention ?

Des éléments comme le plomb, le mercure et d'autres métaux lourds sont souvent surveillés.
Métaux lourds Surveillance des éléments
#4

Est-elle utile pour la sécurité alimentaire ?

Oui, elle peut détecter des contaminants dans les aliments pour assurer leur sécurité.
Sécurité alimentaire Contaminants alimentaires
#5

Comment peut-on prévenir les intoxications ?

En surveillant régulièrement les niveaux d'éléments toxiques dans l'environnement et les aliments.
Intoxications Surveillance environnementale

Traitements 5

#1

La spectrométrie d'émission X aide-t-elle au traitement ?

Elle ne traite pas directement, mais guide les traitements en identifiant des carences ou des toxines.
Traitement médical Carences nutritionnelles
#2

Peut-elle influencer les choix thérapeutiques ?

Oui, les résultats peuvent orienter les choix de médicaments ou de suppléments nécessaires.
Choix thérapeutiques Médicaments
#3

Est-elle utilisée pour surveiller l'efficacité des traitements ?

Oui, elle peut être utilisée pour évaluer les niveaux d'éléments après un traitement.
Surveillance thérapeutique Efficacité des traitements
#4

Quels traitements peuvent être ajustés grâce à cette méthode ?

Les traitements pour des intoxications ou des carences peuvent être ajustés selon les résultats.
Intoxications Carences nutritionnelles
#5

Peut-elle aider à la détection de médicaments dans le corps ?

Oui, elle peut détecter des résidus de médicaments dans des échantillons biologiques.
Résidus de médicaments Analyse toxicologique

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans analyse ?

Des complications comme des intoxications ou des carences nutritionnelles peuvent survenir.
Intoxications Carences nutritionnelles
#2

La spectrométrie peut-elle prévenir des maladies graves ?

Oui, en détectant des niveaux toxiques d'éléments, elle peut prévenir des maladies graves.
Maladies graves Prévention des maladies
#3

Quels risques sont associés à une exposition prolongée ?

Une exposition prolongée à des métaux lourds peut entraîner des troubles neurologiques et rénaux.
Exposition prolongée Troubles neurologiques
#4

Peut-elle aider à identifier des complications liées à des traitements ?

Oui, elle peut détecter des effets secondaires liés à des traitements médicamenteux.
Effets secondaires Traitements médicamenteux
#5

Quels sont les effets d'une contamination environnementale ?

Elle peut causer des problèmes de santé variés, allant des allergies aux maladies chroniques.
Contamination environnementale Problèmes de santé

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque d'intoxication ?

L'exposition à des environnements pollués ou à des aliments contaminés augmente le risque.
Intoxication Pollution
#2

Les travailleurs dans quels secteurs sont à risque ?

Les secteurs minier, industriel et agricole présentent des risques d'exposition à des toxines.
Secteurs à risque Exposition professionnelle
#3

Comment l'alimentation influence-t-elle le risque ?

Une alimentation riche en contaminants peut augmenter le risque d'intoxication et de carences.
Alimentation Contaminants alimentaires
#4

Les enfants sont-ils plus à risque ?

Oui, les enfants sont plus vulnérables aux effets des métaux lourds et des toxines.
Enfants Vulnérabilité
#5

Quels comportements augmentent le risque d'exposition ?

Des comportements comme la consommation de produits non testés ou l'ignorance des risques augmentent le risque.
Comportements à risque Exposition
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 22/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Uwe Bergmann

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI, USA. ubergmann@wisc.edu.

Serena DeBeer

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Inorganic Spectroscopy, Max Planck Institute for Chemical Energy Conversion, Stiftstrasse 34-36, Mülheim an der Ruhr, Germany.

Makina Yabashi

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • RIKEN SPring-8 Center, Sayo-cho, Sayo-gun, Hyogo 679-5148, Japan.
  • Japan Synchrotron Radiation Research Institute, Sayo-cho, Sayo-gun, Hyogo 679-5198, Japan.

Junko Yano

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Molecular Biophysics and Integrated Bioimaging Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, California 94720, USA.

Vittal K Yachandra

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Molecular Biophysics and Integrated Bioimaging Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, California 94720, USA.

Thomas Kroll

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Stanford Synchrotron Radiation Lightsource, SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, California 9402, USA.

Thomas Fransson

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA.

Dimosthenis Sokaras

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Stanford Synchrotron Radiation Lightsource, SLAC National Accelerator Laboratory, Stanford University, Menlo Park, California 94025, United States.

Dmitry Khakhulin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • European X-ray Free Electron Laser, D-22869 Schenefeld, Germany.

Jan Kern

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Molecular Biophysics and Integrated Bioimaging Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, California 94720, USA.

Yoshihisa Harada

3 publications dans cette catégorie

Publications dans "Spectrométrie d'émission X" :

Franklin D Fuller

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SLAC National Accelerator Laboratory, Menlo Park, CA, USA.

Tetsuo Katayama

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • RIKEN SPring-8 Center, Sayo, Hyogo, Japan.
  • Japan Synchrotron Radiation Research Institute, Sayo, Hyogo, Japan.

Tsu-Chien Weng

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Physical Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China.

Daniel Grötzsch

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Berlin Laboratory for Innovative X-ray Technologies (BLiX), Institute of Optics and Atomic Physics, Technical University of Berlin, Hardenbergstrasse 36, Berlin, Germany.
Publications dans "Spectrométrie d'émission X" :

Fábio Luiz Melquiades

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Applied Nuclear Physics Laboratory, Londrina State University, Londrina, Brazil.
Publications dans "Spectrométrie d'émission X" :

Camila Bacellar

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratoire de Spectroscopie Ultrarapide, Institut des Sciences et Ingéniéries Chimiques and Lausanne Centre for Ultrafast Science, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, 1015 Lausanne, Switzerland.
Publications dans "Spectrométrie d'émission X" :

Sources (10000 au total)

Psoas muscle index is not representative of skeletal muscle index for evaluating cancer sarcopenia.

A common method for diagnosing sarcopenia involves estimating the muscle mass by computed tomography (CT) via measurements of the cross-sectional muscle area (CSMA) of all muscles at the third lumbar ... This prospective cross-sectional study involved 29 healthcare establishments and recruited patients with metastatic cancers. The correlation between skeletal muscle index (SMI = CSMA of all muscles at... Seven hundred and sixty-six patients were analysed (mean age 65.0 ± 11.8 years, 50.1% female). Low SMI prevalence was 69.1%. Correlation between the SMI and PMI for the entire population was 0.69 (n =... A diagnostic test employing single-muscle measurements of the psoas major muscle as a surrogate for sarcopenia detection was evaluated but found to be unreliable. The CSMA of all muscles must be consi...

Psoas muscle quantified muscle status and long-term mortality after cardiovascular interventions.

In the meta-analysis, psoas muscle measurements were significantly associated with mortality among men (... Different psoas muscle measurements were significantly and very similarly associated with mortality among men but not among women. No single measurement stands out, although combining PMA and PMD seem...

Pretransplant Psoas Muscle Cross-Sectional Area and Postkidney Transplant Outcomes.

Sarcopenia is associated with adverse outcomes in end-stage kidney disease. We evaluated if pretransplant sarcopenia affects posttransplant outcomes in kidney transplant (KT) recipients.... In this single-center retrospective study of adult patients with end-stage kidney disease, we analyzed the association between pre-KT psoas muscle cross-sectional area and critical posttransplant outc... Pre-KT abdomen and pelvic computed tomography scans performed during evaluation for KT eligibility were available for 573 KT recipients. Of these, 465 KT recipients received kidney alone transplant, 7... Pretransplant psoas muscle cross-sectional areas are not predictive of post-transplant decline in eGFR, graft loss, rehospitalization or mortality in kidney alone, SPK, or SLK transplants....

Effect of psoas and gluteus medius muscles attenuation on hip fracture type.

Sarcopenia is defined as a progressive loss of muscle mass and function with increased age. The measurement of muscle mass and attenuation on the axial computed tomography (CT) scan has been reported ... The cases were matched according to age and gender on a 1-to-1 basis. As a result, a total of 400 patients, 200 patients in each group with the same age and gender characteristics, were included in th... The mean age of 400 patients (262 females, 138 male) included in the study was 78.49 ± 7.67 years. It was observed that the mean HU values of the patients in the femoral neck fracture group were signi... Fatty degeneration of the psoas muscle among the muscles around the hip may affect the type of hip fracture. Elderly patients with strong psoas muscles may experience femoral neck fracture due to cont...

Based on CT at the third lumbar spine level, the skeletal muscle index and psoas muscle index can predict osteoporosis.

With the increasing number of studies on osteoporosis and muscle adipose tissue, existing studies have shown that skeletal muscle tissue and adipose tissue are closely related to osteoporosis by dual-... A total of 180 participants were enrolled in this study to obtain skeletal muscle index (SMI), psoas muscle index (PMI), subcutaneous fat index (SFI), visceral fat index (VFI), and the visceral-to-sub... BMD of L1-4 was closely correlated with SMI, PMI, VFI and VSR (r = 0.199 p = 0.008, r = 0.422 p < 0.001, r = 0.253 p = 0.001, r = 0.310 p < 0.001). BMD of the femoral neck was only correlated with PMI... This study demonstrated that L3-based muscle index could assist clinicians in the diagnosis of osteoporosis to a certain extent, and PMI is superior to SMI in the diagnosis of osteoporosis. In additio...