État de mal asthmatique : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Status Asthmaticus
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Termes MeSH sélectionnés :
Speech Recognition Software
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment diagnostiquer un état de mal asthmatique ?
Le diagnostic repose sur l'évaluation clinique et des tests de fonction pulmonaire.
AsthmeTests de fonction pulmonaire
#2
Quels signes indiquent un état de mal asthmatique ?
Les signes incluent dyspnée sévère, respiration sifflante et incapacité à parler.
DyspnéeRespiration sifflante
#3
Quels examens sont nécessaires pour le diagnostic ?
Des examens comme la spirométrie et la mesure du débit expiratoire sont essentiels.
SpirométrieDébit expiratoire
#4
Comment évaluer la gravité de l'asthme ?
La gravité est évaluée par les symptômes, la fonction pulmonaire et la réponse au traitement.
Évaluation de la gravitéSymptômes
#5
Quel rôle joue l'historique médical dans le diagnostic ?
L'historique médical aide à identifier les déclencheurs et les antécédents d'exacerbations.
Antécédents médicauxDéclencheurs d'asthme
Symptômes
5
#1
Quels sont les symptômes principaux de l'état de mal asthmatique ?
Les symptômes incluent une respiration rapide, une toux persistante et une cyanose.
TouxCyanose
#2
Comment se manifeste la dyspnée dans cet état ?
La dyspnée est intense et peut rendre la parole difficile ou impossible.
DyspnéeRespiration
#3
Y a-t-il des symptômes atypiques à surveiller ?
Des symptômes comme la fatigue extrême ou des douleurs thoraciques peuvent survenir.
FatigueDouleurs thoraciques
#4
Les symptômes peuvent-ils varier selon les patients ?
Oui, les symptômes peuvent varier en fonction de l'âge et de la sévérité de l'asthme.
Variabilité des symptômesSévérité de l'asthme
#5
Quand faut-il consulter un médecin pour des symptômes ?
Consultez un médecin si les symptômes s'aggravent ou ne répondent pas au traitement habituel.
Consultation médicaleTraitement de l'asthme
Prévention
5
#1
Comment prévenir un état de mal asthmatique ?
Évitez les déclencheurs connus et suivez un traitement préventif régulier.
Prévention de l'asthmeDéclencheurs d'asthme
#2
Quel rôle joue l'éducation des patients ?
L'éducation aide les patients à reconnaître les signes d'alerte et à gérer leur asthme.
Éducation des patientsGestion de l'asthme
#3
Comment utiliser un plan d'action pour l'asthme ?
Un plan d'action décrit les étapes à suivre en cas d'aggravation des symptômes.
Plan d'actionSymptômes d'asthme
#4
Les vaccinations sont-elles importantes pour les asthmatiques ?
Oui, les vaccinations contre la grippe et le pneumocoque sont recommandées.
VaccinationGrippe
#5
Comment gérer l'asthme en période de pollens ?
Restez à l'intérieur pendant les pics de pollen et utilisez des antihistaminiques si nécessaire.
PollensAntihistaminiques
Traitements
5
#1
Quels traitements sont utilisés pour l'état de mal asthmatique ?
Les traitements incluent des bronchodilatateurs, des corticostéroïdes et l'oxygénothérapie.
BronchodilatateursCorticostéroïdes
#2
Comment administrer les bronchodilatateurs en urgence ?
Les bronchodilatateurs sont souvent administrés par inhalation ou nébulisation.
InhalationNébulisation
#3
Quel est le rôle des corticostéroïdes ?
Les corticostéroïdes réduisent l'inflammation et améliorent la fonction pulmonaire rapidement.
CorticostéroïdesInflammation pulmonaire
#4
Quand utiliser l'oxygénothérapie ?
L'oxygénothérapie est utilisée lorsque la saturation en oxygène est inférieure à 92%.
OxygénothérapieSaturation en oxygène
#5
Quels sont les traitements de suivi après une crise ?
Un suivi avec des médicaments de contrôle et un plan d'action est essentiel après une crise.
Plan d'actionMédicaments de contrôle
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir avec l'état de mal asthmatique ?
Les complications incluent l'insuffisance respiratoire et les infections pulmonaires.
Insuffisance respiratoireInfections pulmonaires
#2
Comment l'état de mal asthmatique affecte-t-il la qualité de vie ?
Il peut entraîner des limitations dans les activités quotidiennes et des absences scolaires.
Qualité de vieActivités quotidiennes
#3
Y a-t-il un risque de décès lié à cet état ?
Oui, un état de mal asthmatique non traité peut être fatal, nécessitant une attention urgente.
DécèsUrgence médicale
#4
Comment prévenir les complications à long terme ?
Un suivi régulier et un traitement adéquat sont essentiels pour prévenir les complications.
Suivi médicalTraitement de l'asthme
#5
Les complications peuvent-elles affecter d'autres organes ?
Oui, l'hypoxie peut affecter le cœur et d'autres organes, entraînant des complications systémiques.
HypoxieComplications systémiques
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque de l'état de mal asthmatique ?
Les facteurs incluent l'exposition à des allergènes, le tabagisme et des infections respiratoires.
AllergènesTabagisme
#2
Le stress peut-il aggraver l'asthme ?
Oui, le stress émotionnel et physique peut déclencher des exacerbations d'asthme.
StressExacerbations d'asthme
#3
Comment l'environnement influence-t-il l'asthme ?
Des facteurs environnementaux comme la pollution et les changements climatiques peuvent aggraver l'asthme.
PollutionChangements climatiques
#4
Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?
Oui, un historique familial d'asthme augmente le risque de développer cette maladie.
Antécédents familiauxRisque d'asthme
#5
Les infections virales sont-elles un facteur de risque ?
Oui, les infections virales, surtout chez les jeunes enfants, peuvent déclencher des crises.
Infections viralesCrises d'asthme
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Department of Medical Entomology and Vector Control, School of Public Health; Department of Environmental Chemical Pollutants and Pesticides, Institute for Environmental Research, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
is a Pulmonary/Critical Care Medicine Physician at the George E. Whalen VA Medical Center and an Assistant Professor of Medicine at the University of Utah in Salt Lake City. is a Medical Director of Flight for Life and Pulmonary/Critical Care Medicine Physician at Christus Trinity Mother Frances Health System in Tyler, Texas.
is a Pulmonary/Critical Care Medicine Physician at the George E. Whalen VA Medical Center and an Assistant Professor of Medicine at the University of Utah in Salt Lake City. is a Medical Director of Flight for Life and Pulmonary/Critical Care Medicine Physician at Christus Trinity Mother Frances Health System in Tyler, Texas.
Transcribing disordered speech can be useful when diagnosing motor speech disorders such as primary progressive apraxia of speech (PPAOS), who have sound additions, deletions, and substitutions, or di...
Forty-five patients with PPAOS and 22 healthy controls were recorded repeating 13 words, 3 times each, which were transcribed manually and using wav2vec 2.0. The WER and phonetic and prosodic speech e...
Mean overall WER was 0.88 for patients and 0.33 for controls. WER significantly correlated with AOS severity and accurately distinguished between patients and controls but not between AOS subtypes. Th...
This study demonstrates that ASR can be useful in differentiating healthy from disordered speech and evaluating PPAOS severity but does not distinguish PPAOS subtypes. ASR transcriptions showed weak a...
https://doi.org/10.23641/asha.26359417....
Automatic Speech Recognition (ASR) technologies can be life-changing for individuals who suffer from dysarthria, a speech impairment that affects articulatory muscles and results in incomprehensive sp...
To investigate whether speech recognition software for generating interview transcripts can provide more specific and precise feedback for evaluating medical interviews....
The effects of the two feedback methods on student performance in medical interviews were compared using a prospective observational trial. Seventy-nine medical students in a clinical clerkship were a...
According to the study results, the mean diagnostic accuracy rate (SRS feedback group:1st mock 51.3%, 2nd mock 89.7%; IC recorder feedback group, 57.5%-67.5%; F(1, 77) = 4.0; p = 0.049), mini-CEX scor...
Speech-recognition-based feedback leads to higher diagnostic accuracy rates and higher mini-CEX and checklist scores....
This study was registered in the Japan Registry of Clinical Trials on June 14, 2022. Due to our misunderstanding of the trial registration requirements, we registered the trial retrospectively. This s...
Existing end-to-end speech recognition methods typically employ hybrid decoders based on CTC and Transformer. However, the issue of error accumulation in these hybrid decoders hinders further improvem...
In human-computer interaction systems, speech emotion recognition (SER) plays a crucial role because it enables computers to understand and react to users' emotions. In the past, SER has significantly...
Digital speech recognition is a challenging problem that requires the ability to learn complex signal characteristics such as frequency, pitch, intensity, timbre, and melody, which traditional methods...
Speech is a commonly used interaction-recognition technique in edutainment-based systems and is a key technology for smooth educational learning and user-system interaction. However, its application t...
The concentration of medical students in the classroom is important in promoting their mastery of knowledge. Multiple teaching characteristics, such as speaking speed, voice volume, and question use, ...
This research aims to analyze how teachers' linguistic characteristics affect medical students' classroom concentration based on a speech recognition toolkit and face recognition technology....
A speech recognition toolkit, WeNet, is used to recognize sentences during lectures in this study. Face recognition technology (FRT) is used to detect students' concentration in class. The study invol...
As a result of regression analysis, the explanatory power of the effect of the linguistic characteristics was 7.09% (F = 83.82, P < 0.001), with time, volume and question being significant influencing...
The results of this study support the significant positive influence of volume and questioning technique, the negative influence of time, and the insignificant influence of speaking speed and the inte...
Automatic speech recognition systems with a large vocabulary and other natural language processing applications cannot operate without a language model. Most studies on pre-trained language models hav...
Building a good speech recognition system usually requires a lot of pairing data, which poses a big challenge for low-resource languages, such as Kazakh. In recent years, unsupervised pre-training has...