Analyse des systèmes : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Systems Analysis
Descriptor UI:D013597
Tree Number:L01.906
Termes MeSH sélectionnés :
Interrupted Time Series Analysis
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment évaluer l'efficacité d'un système de santé ?
L'efficacité se mesure par des indicateurs de performance, tels que les taux de guérison.
Évaluation des systèmes de santéIndicateurs de santé
#2
Quels outils sont utilisés pour l'analyse des systèmes ?
Des outils comme les diagrammes de flux et les modèles de simulation sont couramment utilisés.
ModélisationAnalyse de systèmes
#3
Qu'est-ce qu'une analyse SWOT en santé ?
C'est une méthode d'évaluation des forces, faiblesses, opportunités et menaces d'un système de santé.
Analyse SWOTPlanification stratégique
#4
Comment identifier les goulets d'étranglement dans un système ?
On utilise des analyses de flux de travail pour repérer les étapes ralentissant le processus.
Analyse des fluxGestion des processus
#5
Quel rôle joue la technologie dans l'analyse des systèmes ?
La technologie facilite la collecte de données et l'analyse, améliorant la prise de décision.
Technologie de l'information en santéSystèmes d'information
Symptômes
5
#1
Quels symptômes indiquent un dysfonctionnement du système de santé ?
Des temps d'attente prolongés et des erreurs médicales fréquentes peuvent indiquer des problèmes.
Erreurs médicalesSatisfaction des patients
#2
Comment les patients perçoivent-ils les systèmes de santé ?
Les perceptions varient selon l'accès, la qualité des soins et la communication avec les professionnels.
Perception des soinsQualité des soins
#3
Quels signes montrent une surcharge du système de santé ?
Une augmentation des admissions et des consultations peut signaler une surcharge du système.
Surcharge du système de santéAdmissions hospitalières
#4
Comment les inégalités affectent-elles les symptômes ?
Les inégalités d'accès aux soins peuvent exacerber les symptômes et retarder le traitement.
Inégalités en santéAccès aux soins
#5
Quels symptômes sont liés à une mauvaise gestion des ressources ?
Des retards dans les traitements et des pénuries de médicaments peuvent en être des symptômes.
Gestion des ressourcesPénurie de médicaments
Prévention
5
#1
Quelles stratégies de prévention sont efficaces ?
Les campagnes de sensibilisation et les programmes de dépistage sont des stratégies clés.
Prévention des maladiesDépistage
#2
Comment évaluer l'impact des programmes de prévention ?
L'impact est mesuré par des indicateurs de santé publique et des études d'impact.
Évaluation des programmesSanté publique
#3
Quel est le rôle de l'éducation dans la prévention ?
L'éducation des patients sur les comportements sains est cruciale pour la prévention.
Éducation à la santéComportements de santé
#4
Comment les politiques de santé influencent-elles la prévention ?
Des politiques de santé bien conçues favorisent l'accès aux soins préventifs et aux vaccinations.
Politiques de santéVaccination
#5
Quels obstacles à la prévention existent ?
Les obstacles incluent le manque d'accès aux soins, la désinformation et les coûts élevés.
Obstacles à la santéAccès aux soins
Traitements
5
#1
Comment optimiser les traitements dans un système de santé ?
L'optimisation passe par l'analyse des données cliniques et l'amélioration des protocoles.
Optimisation des traitementsProtocoles de soins
#2
Quel est l'impact des traitements standardisés ?
Les traitements standardisés améliorent la cohérence des soins et réduisent les variations.
Traitements standardisésVariabilité des soins
#3
Comment évaluer l'efficacité des traitements ?
L'efficacité est évaluée par des études cliniques et des analyses de résultats à long terme.
Efficacité des traitementsÉtudes cliniques
#4
Quel rôle joue la formation dans l'amélioration des traitements ?
La formation continue des professionnels de santé est essentielle pour mettre à jour les pratiques.
Formation médicalePratiques cliniques
#5
Comment intégrer les nouvelles technologies dans les traitements ?
L'intégration se fait par des essais cliniques et des évaluations de l'impact sur les soins.
Technologies de santéÉvaluation des technologies
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir dans un système de santé ?
Des complications incluent des infections nosocomiales et des erreurs de médication.
Infections nosocomialesErreurs de médication
#2
Comment prévenir les complications dans les traitements ?
La prévention passe par des protocoles stricts et une surveillance continue des patients.
Prévention des complicationsSurveillance des patients
#3
Quel est l'impact des complications sur les coûts de santé ?
Les complications augmentent les coûts en prolongeant les séjours hospitaliers et les traitements.
Coûts de santéSéjours hospitaliers
#4
Comment les complications affectent-elles la qualité des soins ?
Les complications peuvent réduire la qualité des soins et la satisfaction des patients.
Qualité des soinsSatisfaction des patients
#5
Quels facteurs augmentent le risque de complications ?
Les facteurs incluent l'âge, les comorbidités et le non-respect des traitements prescrits.
Facteurs de risqueComorbidités
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque en santé ?
Les principaux facteurs incluent le tabagisme, l'obésité et le manque d'activité physique.
Facteurs de risqueObésité
#2
Comment les facteurs socio-économiques influencent-ils la santé ?
Les facteurs socio-économiques affectent l'accès aux soins et les comportements de santé.
Déterminants sociaux de la santéAccès aux soins
#3
Quel rôle joue l'environnement dans les facteurs de risque ?
L'environnement peut influencer la santé par la pollution et l'accès à des aliments sains.
Environnement et santéPollution
#4
Comment évaluer les facteurs de risque dans une population ?
L'évaluation se fait par des études épidémiologiques et des enquêtes de santé publique.
ÉpidémiologieEnquêtes de santé
#5
Quels comportements augmentent les facteurs de risque ?
Des comportements comme la consommation excessive d'alcool et le sédentarisme augmentent les risques.
Comportements de santéSédentarité
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"text": "Les facteurs incluent l'âge, les comorbidités et le non-respect des traitements prescrits."
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"name": "Quels sont les principaux facteurs de risque en santé ?",
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"text": "Les principaux facteurs incluent le tabagisme, l'obésité et le manque d'activité physique."
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"name": "Comment les facteurs socio-économiques influencent-ils la santé ?",
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"text": "Les facteurs socio-économiques affectent l'accès aux soins et les comportements de santé."
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{
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"name": "Quel rôle joue l'environnement dans les facteurs de risque ?",
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"text": "L'environnement peut influencer la santé par la pollution et l'accès à des aliments sains."
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"name": "Comment évaluer les facteurs de risque dans une population ?",
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"text": "L'évaluation se fait par des études épidémiologiques et des enquêtes de santé publique."
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"name": "Quels comportements augmentent les facteurs de risque ?",
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"text": "Des comportements comme la consommation excessive d'alcool et le sédentarisme augmentent les risques."
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}
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Guangdong Province Key Laboratory of Pharmacodynamic Constituents of TCM and New Drugs Research, Jinan University, Guangzhou 510632, Guangdong, China.
International Cooperative Laboratory of Traditional Chinese Medicine Modernization and Innovative Drug Development of Chinese Ministry of Education, College of Pharmacy, Jinan University, Guangzhou 510632, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China. zhouyuyi@cau.edu.cn.
We performed a calendar-matched, 12-month, before (November 27, 2017 to November 26, 2018) and after (November 27, 2018 to November 26, 2019) study, to assess the utility of an emergency department-ba...
The trauma team leader (TTL) is a "model" of a specifically dedicated team leader in the emergency department (ED), but its benefits are uncertain. The primary objective was to assess the impact of th...
Major trauma admissions (Injury Severity Score (ISS)≥12) in 3 Canadian Level-1 trauma centres were included from 2003 to 2017. The TTL program was implemented in centre 1 in 2005. An interrupted time ...
TTL implementation was not associated with changes in mortality or admission delays from the ED. Future studies should assess the potential impact of TTL programs on other patient-centred outcomes usi...
Suicide has become an increasingly concerning problem among soldiers in recent years. Previous research has hypothesized that media-related social contagion effects, termed "Werther effects," may cont...
An interrupted time-series analysis, relying on annual military suicide rates between 1873 and 1910, indicated a significant increase in the suicide rate the year of Rudolf's death, a pattern consiste...
Although we are very careful when interpreting causal effects with our historical data, we discuss the latter finding by questioning whether a change in military culture, that is, the establishment of...
to analyze trends in suicide rates in Brazil in the period before and after the start of the economic recession....
interrupted time series research using national suicide data recorded in the period between 2012 and 2017 with socioeconomic subgroups analyses. Quasi-Poisson regression model was employed to analyze ...
there was an abrupt increase in the risk of suicide after economic recession in the population with less education (12.5%; RR = 1.125; 95%CI: 1.027; 1.232) and in the South Region (17.7%; 1.044; 1.328...
the Brazilian economic recession caused different effects on suicide rates, considering social strata, which requires health strategies and policies that are sensitive to the most vulnerable populatio...
To assess the impact of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on protests by health workers....
We conducted an interrupted time series analysis of data from 159 countries for 2 years before and after the World Health Organization classified COVID-19 as a pandemic in March 2020, thus between 201...
In total, there were 18 322 health worker protests in 133 countries between 2018 and 2022. The number of weekly health worker protests globally increased by 47% (30.1/63.5), an increase of 30.1 protes...
The pandemic increased the overall level of health worker protests globally as well as the number of countries experiencing such protests. These protests highlight discontent in the health workforce. ...
We are sometimes forced to use the Interrupted Time Series (ITS) design as an identification strategy for potential policy change, such as when we only have a single treated unit and cannot obtain com...
We hypothesized that children with Down syndrome who were born after the implementation of first-trimester combined screening for trisomy 13, 18, and 21 and a second-trimester ultrasound scan in Denma...
A nationwide register-based study of all live born singletons with Down syndrome in Denmark from 1995 to 2018. In interrupted time series analyses, we studied the temporal developments in birth biomet...
We included 602 singletons with Down syndrome born before and 308 after implementation of the screening program. Z-scores of birthweight and head circumference increased over time before screening, bu...
After implementation of a national prenatal screening program, we did not observe a milder Down syndrome phenotype apart from an apparent reduction in the proportion of children with non-severe congen...
In Australia, the available published literature demonstrated a spike in dispensed prescription medicines after the onset of the COVID-19 pandemic that subsequently returned to expected levels. Smokin...
Australia's universal health-care system provides access to government-subsidised medicines via the Pharmaceutical Benefits Scheme and records of dispensed medicines are publicly available on a nation...
After an initial spike in medicines at the onset of the pandemic, the monthly rate of prescriptions dispensed for varenicline was predominantly within predicted ranges, while that of NRT patches was p...
There has been a differential change in the number of subsidised smoking cessation medicines supplied in Australia since the COVID-19 pandemic, with varenicline prescriptions largely within, and NRT p...
To evaluate the seasonality of acute bronchiolitis in Brazil during the 2020-2022 season and compare it with the previous seasons....
Data from the incidence of hospitalizations due to acute bronchiolitis in infants <1 year of age were obtained from the Department of Informatics of the Brazilian Public Health database for the period...
Compared to the pre-COVID-19 period, the incidence of hospitalizations related to acute bronchiolitis decreased by 97% during non-pharmacological interventions (March 2020 - August 2021) but increased...
This study underscores the significant influence of COVID-19 interventions on acute bronchiolitis hospitalizations in Brazil. The restoration of a seasonal pattern in 2022 highlights the interplay bet...
The aim of this study is to reveal the impact of the COVID-19 pandemic, which constitutes an extraordinary situation, on the habits of emergency health service use. The data of the study consist of em...
