Analyse des systèmes : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Systems Analysis
Descriptor UI:D013597
Tree Number:L01.906
Termes MeSH sélectionnés :
Microarray Analysis
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment évaluer l'efficacité d'un système de santé ?
L'efficacité se mesure par des indicateurs de performance, tels que les taux de guérison.
Évaluation des systèmes de santéIndicateurs de santé
#2
Quels outils sont utilisés pour l'analyse des systèmes ?
Des outils comme les diagrammes de flux et les modèles de simulation sont couramment utilisés.
ModélisationAnalyse de systèmes
#3
Qu'est-ce qu'une analyse SWOT en santé ?
C'est une méthode d'évaluation des forces, faiblesses, opportunités et menaces d'un système de santé.
Analyse SWOTPlanification stratégique
#4
Comment identifier les goulets d'étranglement dans un système ?
On utilise des analyses de flux de travail pour repérer les étapes ralentissant le processus.
Analyse des fluxGestion des processus
#5
Quel rôle joue la technologie dans l'analyse des systèmes ?
La technologie facilite la collecte de données et l'analyse, améliorant la prise de décision.
Technologie de l'information en santéSystèmes d'information
Symptômes
5
#1
Quels symptômes indiquent un dysfonctionnement du système de santé ?
Des temps d'attente prolongés et des erreurs médicales fréquentes peuvent indiquer des problèmes.
Erreurs médicalesSatisfaction des patients
#2
Comment les patients perçoivent-ils les systèmes de santé ?
Les perceptions varient selon l'accès, la qualité des soins et la communication avec les professionnels.
Perception des soinsQualité des soins
#3
Quels signes montrent une surcharge du système de santé ?
Une augmentation des admissions et des consultations peut signaler une surcharge du système.
Surcharge du système de santéAdmissions hospitalières
#4
Comment les inégalités affectent-elles les symptômes ?
Les inégalités d'accès aux soins peuvent exacerber les symptômes et retarder le traitement.
Inégalités en santéAccès aux soins
#5
Quels symptômes sont liés à une mauvaise gestion des ressources ?
Des retards dans les traitements et des pénuries de médicaments peuvent en être des symptômes.
Gestion des ressourcesPénurie de médicaments
Prévention
5
#1
Quelles stratégies de prévention sont efficaces ?
Les campagnes de sensibilisation et les programmes de dépistage sont des stratégies clés.
Prévention des maladiesDépistage
#2
Comment évaluer l'impact des programmes de prévention ?
L'impact est mesuré par des indicateurs de santé publique et des études d'impact.
Évaluation des programmesSanté publique
#3
Quel est le rôle de l'éducation dans la prévention ?
L'éducation des patients sur les comportements sains est cruciale pour la prévention.
Éducation à la santéComportements de santé
#4
Comment les politiques de santé influencent-elles la prévention ?
Des politiques de santé bien conçues favorisent l'accès aux soins préventifs et aux vaccinations.
Politiques de santéVaccination
#5
Quels obstacles à la prévention existent ?
Les obstacles incluent le manque d'accès aux soins, la désinformation et les coûts élevés.
Obstacles à la santéAccès aux soins
Traitements
5
#1
Comment optimiser les traitements dans un système de santé ?
L'optimisation passe par l'analyse des données cliniques et l'amélioration des protocoles.
Optimisation des traitementsProtocoles de soins
#2
Quel est l'impact des traitements standardisés ?
Les traitements standardisés améliorent la cohérence des soins et réduisent les variations.
Traitements standardisésVariabilité des soins
#3
Comment évaluer l'efficacité des traitements ?
L'efficacité est évaluée par des études cliniques et des analyses de résultats à long terme.
Efficacité des traitementsÉtudes cliniques
#4
Quel rôle joue la formation dans l'amélioration des traitements ?
La formation continue des professionnels de santé est essentielle pour mettre à jour les pratiques.
Formation médicalePratiques cliniques
#5
Comment intégrer les nouvelles technologies dans les traitements ?
L'intégration se fait par des essais cliniques et des évaluations de l'impact sur les soins.
Technologies de santéÉvaluation des technologies
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir dans un système de santé ?
Des complications incluent des infections nosocomiales et des erreurs de médication.
Infections nosocomialesErreurs de médication
#2
Comment prévenir les complications dans les traitements ?
La prévention passe par des protocoles stricts et une surveillance continue des patients.
Prévention des complicationsSurveillance des patients
#3
Quel est l'impact des complications sur les coûts de santé ?
Les complications augmentent les coûts en prolongeant les séjours hospitaliers et les traitements.
Coûts de santéSéjours hospitaliers
#4
Comment les complications affectent-elles la qualité des soins ?
Les complications peuvent réduire la qualité des soins et la satisfaction des patients.
Qualité des soinsSatisfaction des patients
#5
Quels facteurs augmentent le risque de complications ?
Les facteurs incluent l'âge, les comorbidités et le non-respect des traitements prescrits.
Facteurs de risqueComorbidités
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque en santé ?
Les principaux facteurs incluent le tabagisme, l'obésité et le manque d'activité physique.
Facteurs de risqueObésité
#2
Comment les facteurs socio-économiques influencent-ils la santé ?
Les facteurs socio-économiques affectent l'accès aux soins et les comportements de santé.
Déterminants sociaux de la santéAccès aux soins
#3
Quel rôle joue l'environnement dans les facteurs de risque ?
L'environnement peut influencer la santé par la pollution et l'accès à des aliments sains.
Environnement et santéPollution
#4
Comment évaluer les facteurs de risque dans une population ?
L'évaluation se fait par des études épidémiologiques et des enquêtes de santé publique.
ÉpidémiologieEnquêtes de santé
#5
Quels comportements augmentent les facteurs de risque ?
Des comportements comme la consommation excessive d'alcool et le sédentarisme augmentent les risques.
Comportements de santéSédentarité
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"name": "Quels sont les principaux facteurs de risque en santé ?",
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"text": "Les principaux facteurs incluent le tabagisme, l'obésité et le manque d'activité physique."
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"name": "Comment les facteurs socio-économiques influencent-ils la santé ?",
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"text": "Les facteurs socio-économiques affectent l'accès aux soins et les comportements de santé."
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"name": "Quel rôle joue l'environnement dans les facteurs de risque ?",
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"text": "L'environnement peut influencer la santé par la pollution et l'accès à des aliments sains."
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"name": "Comment évaluer les facteurs de risque dans une population ?",
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"text": "L'évaluation se fait par des études épidémiologiques et des enquêtes de santé publique."
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"name": "Quels comportements augmentent les facteurs de risque ?",
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"text": "Des comportements comme la consommation excessive d'alcool et le sédentarisme augmentent les risques."
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Guangdong Province Key Laboratory of Pharmacodynamic Constituents of TCM and New Drugs Research, Jinan University, Guangzhou 510632, Guangdong, China.
International Cooperative Laboratory of Traditional Chinese Medicine Modernization and Innovative Drug Development of Chinese Ministry of Education, College of Pharmacy, Jinan University, Guangzhou 510632, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China. zhouyuyi@cau.edu.cn.
With the advancement of molecular technology, fetal talipes equinovarus (TE) is believed to be not only associated with chromosome aneuploidy, but also related to chromosomal microdeletion and microdu...
This retrospectively study included 131 fetuses with TE identified by ultrasonography. Conventional karyotyping and SNP array analysis were performed for all the subjects. They were divided into isola...
Among the total of 131 fetuses, karyotype analysis found 12(9.2%) abnormal results, while SNP array found 27 (20.6%) cases. Trisomy 18 was detected most frequently among abnormal karyotypes. The detec...
Fetal TE is related to chromosomal microdeletion or microduplication. Prenatal diagnosis is recommended for fetuses with TE, and CMA testing is preferred. CMA can improve the detection rate of chromos...
Differential methylation (DM) is actively recruited in different types of fundamental and translational studies. Currently, microarray- and NGS-based approaches for methylation analysis are the most w...
To investigate the efficacy and outcomes of chromosomal microarray (CMA) in the cytogenomic evaluation of products of conception (POC)....
Over a 42-month period, 323 POC samples were tested by CMA. Results were assessed using variables including phenotype, gestational age, results from orthogonal testing, and follow-up parental analysis...
CMA identified cytogenetic abnormalities in 47.4% of first trimester losses and 10.9% of second and third trimester losses. Chromosomal microarray results specifically from 5 to 7-week losses showed s...
Our findings of specific types of genetic abnormalities and the respective frequencies by gestational age closely align with those of published karyotype studies, supporting the use of routine CMA tes...
Background Chromosomal microarray analysis (CMA) provides an opportunity to understand genetic causes of congenital heart disease (CHD). The methods for describing cardiac phenotypes in patients with ...
Emerging studies suggest that whole genome sequencing provides additional diagnostic yield of genomic variants when compared with chromosomal microarray analysis in the etiologic diagnosis of infants ...
This study aimed to evaluate the accuracy, efficacy, and incremental yield of whole genome sequencing in comparison with chromosomal microarray analysis for routine prenatal diagnosis....
In this prospective study, a total of 185 unselected singleton fetuses with ultrasound-detected structural anomalies were enrolled. In parallel, each sample was subjected to whole genome sequencing an...
Overall, genetic diagnoses using whole genome sequencing were obtained for 28 (15.1%) cases. Whole genome sequencing not only detected all these aneuploidies and copy number variations in the 20 (10.8...
Compared with chromosomal microarray analysis, whole genome sequencing increased the additional detection rate by 5.9% (11/185). Using whole genome sequencing, we detected not only aneuploidies and co...
The current study aimed to compare the characteristics of chromosome abnormalities detected by conventional G-banding karyotyping, chromosome microarray analysis (CMA), or fluorescence in situ hybridi...
From March 2019 to March 2021, 3710 amniocentesis samples were retrospectively collected from women who accepted prenatal diagnosis at 16 to 22 + 6 weeks of pregnancy. The pregnant women underwent kar...
In total, 3710 G-banding karyotype results and CMA results from invasive prenatal diagnosis were collected. Of these, 201 (5.41%) fetuses with an abnormal karyotype were observed. The CMA analysis sho...
Conventional G-banding karyotyping and CMA have their own advantages and limitations. A combination of karyotype analysis and CMA can increase the detection rate of chromosome abnormalities and make u...
Chromosomal microarray analysis (CMA) is considered a first-tier test for patients with developmental disabilities and congenital anomalies and is also routinely applied in prenatal diagnosis. The cur...
Autism spectrum disorder (ASD) is characterized by high heritability estimates and recurrence rates; its genetic underpinnings are very heterogeneous and include variable combinations of common and ra...
The aim of this study was to evaluate both diagnostic yield and clinical impact of aCGH in 329 ASD patients of Italian descent....
Pathogenic/likely pathogenic CNVs were identified in 50/329 (15.2%) patients, whereas 89/329 (27.1%) carry variants of uncertain significance. The 10 most enriched gene sets identified by Gene Ontolog...
This study confirms the satisfactory diagnostic yield of aCGH, underscoring its potential for better, more in-depth care of children with autism when genetic results are analyzed also with a focus on ...
Azoospermia consists of a significant proportion of infertility aetiology in males. Although known genetic abnormalities may explain roughly the third of infertility cases, the exact aetiology is stil...
This study was performed to assess the optimal resolution for prenatal testing by array comparative genomic hybridization (aCGH), aiming to balance between maximum diagnostic yield and minimal detecti...
This was a prospective study using data of 2,336 fetuses that underwent invasive prenatal diagnosis, and the samples were analyzed by aCGH. In total, six different aCGH platforms were studied; four di...
The diagnostic yield of copy number variants increased with increasing level of analysis. The detection rates of clinically significant chromosomal abnormalities were almost the same across our target...
It appears that the targeted array platform with 0.5 Mb backbone resolution and 0.05 Mb on targeted gene-rich regions is optimal for routine chromosomal microarray analysis use in prenatal diagnosis. ...
