Donneurs de tissus : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Tissue Donors
Descriptor UI:D014019
Tree Number:M01.898
Termes MeSH sélectionnés :
Data Accuracy
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment évaluer la compatibilité des tissus ?
La compatibilité est évaluée par des tests de typage tissulaire et de groupes sanguins.
Compatibilité tissulaireTypage tissulaire
#2
Quels tests sont effectués sur les donneurs ?
Des tests sanguins pour les infections et des évaluations de santé générale sont réalisés.
Tests de dépistageSanté du donneur
#3
Quand un donneur est-il considéré comme inéligible ?
Un donneur est inéligible s'il a des infections transmissibles ou des maladies graves.
InéligibilitéMaladies transmissibles
#4
Quelles sont les indications pour le don de tissus ?
Les indications incluent les greffes de cornée, de peau, et de tissus osseux.
Greffe de tissusIndications de don
#5
Comment se déroule l'évaluation médicale d'un donneur ?
L'évaluation comprend un examen physique et un historique médical détaillé.
Évaluation médicaleHistorique médical
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent indiquer un problème de don ?
Des symptômes comme la fièvre, la fatigue ou des douleurs peuvent alerter.
SymptômesFatigue
#2
Y a-t-il des effets secondaires après le don de tissus ?
Des effets secondaires peuvent inclure des douleurs au site de prélèvement ou des infections.
Effets secondairesInfections
#3
Comment reconnaître une infection post-don ?
Une infection peut se manifester par rougeur, chaleur, ou écoulement au site de prélèvement.
InfectionSite de prélèvement
#4
Quels signes d'alerte après un don de tissus ?
Des signes comme une douleur intense ou une fièvre élevée nécessitent une consultation médicale.
DouleurFièvre
#5
Les donneurs ressentent-ils des douleurs après le don ?
Une douleur légère à modérée est courante, mais elle doit être surveillée.
Douleur post-opératoireSurveillance
Prévention
5
#1
Comment prévenir les infections après un don ?
Il est essentiel de garder le site propre et de suivre les instructions médicales.
Prévention des infectionsSoins du site
#2
Quelles précautions prendre avant de donner des tissus ?
Évitez les médicaments anticoagulants et informez le médecin de votre état de santé.
PrécautionsAnticoagulants
#3
Comment se préparer à un don de tissus ?
Suivez les recommandations médicales, hydratez-vous et reposez-vous avant le don.
Préparation au donHydratation
#4
Y a-t-il des vaccinations recommandées pour les donneurs ?
Des vaccinations contre certaines infections peuvent être recommandées avant le don.
VaccinationsInfections
#5
Comment éviter les complications après le don ?
Suivez les instructions médicales et signalez tout symptôme inhabituel rapidement.
ComplicationsInstructions médicales
Traitements
5
#1
Quels traitements sont disponibles pour les donneurs ?
Les traitements incluent des analgésiques et des soins pour le site de prélèvement.
AnalgésiquesSoins post-opératoires
#2
Comment gérer la douleur après le don ?
La douleur peut être gérée avec des médicaments prescrits et des soins appropriés.
Gestion de la douleurMédicaments
#3
Y a-t-il un suivi médical après le don ?
Oui, un suivi médical est recommandé pour surveiller la récupération et prévenir les complications.
Suivi médicalRécupération
#4
Quels soins sont nécessaires après un don de tissus ?
Des soins incluent le nettoyage du site et l'observation des signes d'infection.
Soins post-opératoiresInfection
#5
Les donneurs ont-ils besoin de réhabilitation ?
La réhabilitation est rarement nécessaire, mais peut être recommandée en cas de complications.
RéhabilitationComplications
Complications
5
#1
Quelles sont les complications possibles du don de tissus ?
Les complications peuvent inclure des infections, des saignements ou des réactions allergiques.
ComplicationsInfections
#2
Comment reconnaître une complication après le don ?
Des signes comme une douleur accrue, une rougeur ou un gonflement peuvent indiquer une complication.
Reconnaissance des complicationsDouleur
#3
Les complications sont-elles fréquentes ?
Les complications sont rares mais peuvent survenir, nécessitant une attention médicale.
Fréquence des complicationsAttention médicale
#4
Que faire en cas de complication après le don ?
Consultez immédiatement un professionnel de santé si vous suspectez une complication.
Consultation médicaleComplications
#5
Les complications peuvent-elles affecter la santé future ?
Certaines complications peuvent avoir des effets à long terme, mais cela reste rare.
Santé futureEffets à long terme
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les facteurs de risque pour les donneurs ?
Les facteurs incluent des antécédents médicaux, des infections et des comportements à risque.
Facteurs de risqueAntécédents médicaux
#2
Comment les antécédents médicaux influencent-ils le don ?
Des antécédents de maladies graves peuvent rendre un individu inéligible au don.
Antécédents médicauxInéligibilité
#3
Les infections antérieures affectent-elles le don ?
Oui, certaines infections antérieures peuvent compromettre la sécurité du don.
Infections antérieuresSécurité du don
#4
Quels comportements augmentent les risques pour les donneurs ?
Des comportements comme l'usage de drogues ou des rapports sexuels non protégés augmentent les risques.
Comportements à risqueDrogues
#5
Les donneurs âgés ont-ils plus de risques ?
L'âge avancé peut être un facteur de risque, mais chaque cas est évalué individuellement.
Âge avancéÉvaluation individuelle
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Cornea, Cataract and Refractive Services, Dr. Rajendra Prasad Centre for Ophthalmic Sciences, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi, India.
Department of Internal Medicine, Division of Nephrology and Transplantation, Erasmus MC, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands.
Department of Internal Medicine, Division of Nephrology and Transplantation, Erasmus MC, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands.
Department of Internal Medicine, Division of Nephrology and Transplantation, Erasmus MC, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands.
Banc de Teixits, Fundación Banco de Sangre y Tejidos de las Illes Balears, Palma, Spain; Grupo de Terapia Celular e Ingenieria Tisular (TERCIT), Institut d'Investigacions Sanitaries Illes Balears (IdISBa), Palma, Spain.
Banc de Teixits, Fundación Banco de Sangre y Tejidos de las Illes Balears, Palma, Spain; Grupo de Terapia Celular e Ingenieria Tisular (TERCIT), Institut d'Investigacions Sanitaries Illes Balears (IdISBa), Palma, Spain. Electronic address: jcalvo@fbstib.org.
In the medical field, we face many challenges, including the high cost of data collection and processing, difficult standards issues, and complex preprocessing techniques. It is necessary to establish...
We defined the data quality management system from three aspects (Construction - Operation - Utilization) based on the life cycle of medical data. Based on this, we proposed the "SMART DATA" concept a...
We define "SMART DATA" as systematized, high-quality data collected based on the life cycle of data construction, operation, and utilization through quality control activities for medical data. In thi...
In this study, we conducted primary research to develop a medical data quality management system. This will standardize medical data extraction and quality control methods and increase the utilization...
To assess the prevalence of overly positive interpretation, also called 'spin',-of results in diagnostic accuracy studies of infectious diseases and to identify suggestions for improvement....
A PubMed search was performed to identify diagnostic accuracy studies of infectious diseases published between January and March 2019. Each article was assessed by two authors independently to identif...
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Evidence of over-interpretation of results was found in one-third of the included studies. We have proposed possible interventions to prevent overly positive interpretations of results in diagnostic a...
We describe the design, implementation, and impact of a data harmonization, data quality checking, and dynamic report generation application in an international observational HIV research network. The...
For a long time, the reliability of medical-scientific research was, without further verification, based on real data. It is becoming increasingly clear that this assumption is unjustified and that pr...
Although ChatGPT was not developed for medical use, there is growing interest in its use in medical fields. Understanding its capabilities and precautions for its use in the medical field is an urgent...
A non-clinical experimental study....
We administered the Japanese National Medical Examination to GPT-3.5 and GPT-4 to examine the rates of accuracy and consistency in their responses. We counted the total number of documents in the Web ...
For GPT-4, we confirmed an accuracy rate of 81.0 % and a consistency rate of 88.8 % on the exam; both showed improvement compared to those for GPT-3.5. A positive correlation was observed between the ...
Checking consistency may help identify incorrect answers when using ChatGPT. Users should be aware that the accuracy of the answers by ChatGPT may decrease when it is asked about topics with limited p...
Pairing of the T cell receptor (TCR) with its cognate peptide-MHC (pMHC) is a cornerstone in T cell-mediated immunity. Recently, single-cell sequencing coupled with DNA-barcoded MHC multimer staining ...
Digital transformation in healthcare and the growth of health data generation and collection are important challenges for the secondary use of healthcare records in the health research field. Likewise...
To capture the different data governance behind health data hubs across Europe, a survey focused on analysing the feasibility of linking individual-level data between data collections and the generati...
In total, 41 survey responses received until June 2022 were analysed. Stratification methods were performed to cover the different levels of granularity identified in some data hubs' characteristics. ...
The analysis of the responses from health data hub respondents across Europe provided a list of the most frequent aspects, which concluded with a set of specific best practices on data management and ...
Unstructured text data (UTD) are increasingly found in many databases that were never intended to be used for research, including electronic medical record (EMR) databases. Data quality can impact the...
Our objective was to systematically document current research and practices about NLP preprocessing methods to describe or improve the quality of UTD, including UTD found in EMR databases....
A scoping review was undertaken of peer-reviewed studies published between December 2002 and January 2021. Scopus, Web of Science, ProQuest, and EBSCOhost were searched for literature relevant to the ...
A total of 41 articles were included in the scoping review; over 50% were published between 2016 and 2021. Almost 20% of the articles were published in health science journals. Common preprocessing me...
Multiple NLP techniques have been proposed to preprocess UTD, with some differences in techniques applied to EMR data. There are similarities in the data quality dimensions used to characterize struct...
In this evaluation, we aim to strengthen Routine Health Information Systems (RHIS) through the digitization of data quality assessment (DQA) processes. We leverage electronic data from the Kenya Healt...
We evaluated 187 HIV care facilities with electronic medical records across Kenya. Using quarterly, longitudinal KHIS data from January 2011 to June 2018 (total N = 30 quarters), we extracted indicato...
A total of 5,610 unique facility-quarters were extracted from KHIS. The mean completeness score was 61.1% [standard deviation (SD) = 27%]. The mean consistency score was 80% (SD = 16.4%). The mean dis...
We observed a lack of correlation between the completeness score and the other two scores. As such, for a holistic DQA, completeness assessment should be paired with the measurement of either consiste...
Groundwater overuse in different domains will eventually lead to global freshwater scarcity. To meet the anticipated demands, many governments worldwide are employing innovative and traditional techni...