Titre : Extraits tissulaires

Extraits tissulaires : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Models, Statistical

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment sont obtenus les extraits tissulaires ?

Ils sont obtenus par des méthodes de prélèvement et de traitement de tissus vivants.
Extraits tissulaires Biopsie
#2

Quels tests utilisent des extraits tissulaires ?

Des tests comme les cultures cellulaires et les analyses biochimiques sont courants.
Tests diagnostiques Culture cellulaire
#3

Les extraits tissulaires sont-ils utilisés en pathologie ?

Oui, ils sont essentiels pour le diagnostic des maladies par l'analyse histologique.
Pathologie Histologie
#4

Peut-on détecter des infections avec des extraits tissulaires ?

Oui, ils peuvent aider à identifier des agents pathogènes dans les tissus infectés.
Infections Agents pathogènes
#5

Les extraits tissulaires aident-ils à diagnostiquer des cancers ?

Oui, ils sont cruciaux pour l'analyse des tumeurs et le diagnostic du cancer.
Cancer Oncologie

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent nécessiter des extraits tissulaires ?

Des symptômes comme des douleurs persistantes ou des anomalies tissulaires peuvent le nécessiter.
Symptômes Douleur
#2

Les extraits tissulaires révèlent-ils des allergies ?

Oui, ils peuvent aider à identifier des réactions allergiques en analysant les tissus.
Allergies Réactions allergiques
#3

Peut-on évaluer des inflammations avec des extraits tissulaires ?

Oui, ils permettent d'analyser les marqueurs d'inflammation dans les tissus affectés.
Inflammation Marqueurs biologiques
#4

Les extraits tissulaires montrent-ils des anomalies génétiques ?

Oui, ils peuvent être utilisés pour détecter des mutations génétiques dans les cellules.
Anomalies génétiques Mutations
#5

Les symptômes auto-immuns sont-ils analysés par extraits tissulaires ?

Oui, ils aident à diagnostiquer des maladies auto-immunes par l'analyse des tissus.
Maladies auto-immunes Diagnostic

Prévention 5

#1

Les extraits tissulaires aident-ils à prévenir des maladies ?

Oui, ils peuvent être utilisés pour identifier des facteurs de risque et prévenir des maladies.
Prévention Facteurs de risque
#2

Comment les extraits tissulaires contribuent-ils à la recherche ?

Ils permettent d'étudier les mécanismes de maladies et de développer des stratégies préventives.
Recherche médicale Stratégies préventives
#3

Peut-on utiliser des extraits tissulaires pour des dépistages ?

Oui, ils sont utilisés dans des programmes de dépistage pour détecter précocement des maladies.
Dépistage Programmes de santé
#4

Les extraits tissulaires aident-ils à la vaccination ?

Oui, ils peuvent être utilisés pour développer des vaccins et améliorer l'immunité.
Vaccination Immunité
#5

Comment les extraits tissulaires aident-ils à la santé publique ?

Ils contribuent à surveiller les maladies et à élaborer des politiques de santé publique.
Santé publique Surveillance des maladies

Traitements 5

#1

Les extraits tissulaires sont-ils utilisés en thérapie ?

Oui, ils sont utilisés dans des traitements comme les greffes et la médecine régénérative.
Thérapie Médecine régénérative
#2

Comment les extraits tissulaires aident-ils en oncologie ?

Ils permettent de développer des traitements ciblés basés sur les caractéristiques tumorales.
Oncologie Traitements ciblés
#3

Peut-on utiliser des extraits tissulaires pour des vaccins ?

Oui, ils peuvent être utilisés pour développer des vaccins en analysant des antigènes.
Vaccins Antigènes
#4

Les extraits tissulaires sont-ils efficaces pour la régénération tissulaire ?

Oui, ils sont utilisés pour favoriser la régénération des tissus endommagés.
Régénération tissulaire Thérapie cellulaire
#5

Comment les extraits tissulaires aident-ils en dermatologie ?

Ils sont utilisés pour traiter des affections cutanées en analysant et en ciblant les cellules.
Dermatologie Affections cutanées

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des extraits tissulaires ?

Des infections ou des réactions indésirables peuvent survenir lors de l'utilisation d'extraits.
Complications Infections
#2

Les extraits tissulaires peuvent-ils causer des allergies ?

Oui, des réactions allergiques peuvent se produire en raison de composants des extraits.
Allergies Réactions indésirables
#3

Y a-t-il des risques liés à la manipulation d'extraits tissulaires ?

Oui, des risques biologiques existent lors de la manipulation de tissus humains.
Risques biologiques Manipulation
#4

Les extraits tissulaires peuvent-ils entraîner des effets secondaires ?

Oui, des effets secondaires peuvent survenir, selon le type d'extrait et son utilisation.
Effets secondaires Traitements
#5

Comment minimiser les complications liées aux extraits tissulaires ?

Des protocoles stricts de sécurité et d'hygiène doivent être suivis pour minimiser les risques.
Sécurité Hygiène

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le besoin d'extraits tissulaires ?

Des antécédents familiaux de maladies ou des symptômes persistants peuvent augmenter ce besoin.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

L'âge influence-t-il l'utilisation d'extraits tissulaires ?

Oui, les personnes âgées peuvent nécessiter plus d'analyses tissulaires en raison de maladies chroniques.
Âge Maladies chroniques
#3

Les habitudes de vie affectent-elles l'utilisation d'extraits ?

Oui, des habitudes comme le tabagisme ou une mauvaise alimentation peuvent augmenter les risques.
Habitudes de vie Tabagisme
#4

Les maladies préexistantes influencent-elles l'utilisation d'extraits ?

Oui, des maladies comme le diabète ou l'hypertension peuvent nécessiter des analyses tissulaires.
Maladies préexistantes Diabète
#5

Le sexe joue-t-il un rôle dans l'utilisation d'extraits tissulaires ?

Oui, certaines maladies sont plus fréquentes chez un sexe, influençant l'utilisation d'extraits.
Sexe Prévalence des maladies
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 06/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Kristen Pepin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Minimally Invasive Gynecology (Drs. Pepin and Einarsson), Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts.
Publications dans "Extraits tissulaires" :

Jon I Einarsson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Minimally Invasive Gynecology (Drs. Pepin and Einarsson), Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts.
Publications dans "Extraits tissulaires" :

Yan Zhang

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210023, China. Electronic address: yanzhang@nju.edu.cn.
Publications dans "Extraits tissulaires" :

Carolin Andresen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Heidelberg Institute for Stem Cell Technology and Experimental Medicine (HI-STEM gGmbH), Heidelberg, Germany.
  • Division of Stem Cells and Cancer, German Cancer Research Center and DKFZ-ZMBH Alliance, Heidelberg, Germany.
  • Faculty of Biosciences, Heidelberg University, Heidelberg, Germany.
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Hagen M Gegner

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Affiliations :
  • Centre for Organismal Studies (COS), Heidelberg University, Heidelberg, Germany.
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Nils Mechtel

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Affiliations :
  • Centre for Organismal Studies (COS), Heidelberg University, Heidelberg, Germany.
Publications dans "Extraits tissulaires" :

Gernot Poschet

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Affiliations :
  • Centre for Organismal Studies (COS), Heidelberg University, Heidelberg, Germany.
Publications dans "Extraits tissulaires" :

So Young Chun

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Affiliations :
  • BioMedical Research Institute, Kyungpook National University Hospital, Daegu, South Korea.
Publications dans "Extraits tissulaires" :

Jun Nyung Lee

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Affiliations :
  • Department of Urology, School of Medicine, Kyungpook National University, Kyungpook National University Chilgok Hospital, Daegu, South Korea.
Publications dans "Extraits tissulaires" :

Yun-Sok Ha

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Urology, School of Medicine, Kyungpook National University, Kyungpook National University Chilgok Hospital, Daegu, South Korea.
Publications dans "Extraits tissulaires" :

Bo Hyun Yoon

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Affiliations :
  • BioMedical Research Institute, Kyungpook National University Hospital, Daegu, South Korea.
Publications dans "Extraits tissulaires" :

Eun Hye Lee

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Affiliations :
  • BioMedical Research Institute, Kyungpook National University Hospital, Daegu, South Korea.
Publications dans "Extraits tissulaires" :

Tae Gyun Kwon

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Affiliations :
  • Department of Urology, School of Medicine, Kyungpook National University, Kyungpook National University Chilgok Hospital, Daegu, South Korea.
Publications dans "Extraits tissulaires" :

Bum Soo Kim

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Affiliations :
  • Department of Urology, School of Medicine, Kyungpook National University, Kyungpook National University Hospital, Daegu, South Korea.
Publications dans "Extraits tissulaires" :

Chunyu Lu

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada.

Di Peng

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada.

W C K Udeesha Erandani

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada.

Kimberly Mitchell

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada.

Christopher J Martyniuk

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Affiliations :
  • Department of Physiological Sciences, University of Florida, Gainesville, FL, United States.

Vance L Trudeau

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Affiliations :
  • Department of Biology, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada.

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Anatomically Parameterized Statistical Shape Model: Explaining Morphometry Through Statistical Learning.

Statistical shape models (SSMs) are a popular tool to conduct morphological analysis of anatomical structures which is a crucial step in clinical practices. However, shape representations through SSMs... The proposed anatomically parameterized SSM (ANAT[Formula: see text]) is based on learning a linear mapping between shape coefficients (latent space) and selected anatomical parameters (anatomical spa... Anatomical measures of the synthetically generated shapes exhibited realistic statistics. The learned matrices corroborated well with the obtained statistical relationship, while the two SSMs achieved... This study demonstrates the use of anatomical representation for creating anatomically parameterized SSMs and as a result, removes the limited clinical interpretability of standard SSMs.... The proposed models could help analyze differences in relevant bone morphometry between populations, and be integrated in patient-specific pre-surgery planning or in-surgery assessment....

Estimating the Irreducible Uncertainty in Visual Diagnosis: Statistical Modeling of Skill Using Response Models.

For the representative problem of prostate cancer grading, we sought to simultaneously model both the continuous nature of the case spectrum and the decision thresholds of individual pathologists, all... Experts and pathology residents each rated a standardized set of prostate cancer histopathological images on the International Society of Urological Pathologists (ISUP) scale used in clinical practice... The slides were rated by 36 physicians in total: 23 ISUP pathologists and 13 residents. As anticipated, the cases showed a full continuous range of diagnostic severity. Cases ranged along a logit scal... We present a method that allows simultaneous quantification of both the confusability of a particular case and the skill with which raters can distinguish the cases.... The technique generalizes beyond the current example to other clinical situations in which a diagnostician must impose an ordinal rating on a biological spectrum....

Statistical models versus machine learning for competing risks: development and validation of prognostic models.

In health research, several chronic diseases are susceptible to competing risks (CRs). Initially, statistical models (SM) were developed to estimate the cumulative incidence of an event in the presenc... A dataset with 3826 retrospectively collected patients with extremity soft-tissue sarcoma (eSTS) and nine predictors is used to evaluate model-predictive performance in terms of discrimination and cal... Based on the original eSTS data, 100 bootstrapped training datasets are drawn. Performance of the final models is assessed on validation data (left out samples) by employing as measures the Brier scor... Overall, ML techniques are less practical as they require substantial implementation time (data preprocessing, hyperparameter tuning, computational intensity), whereas regression methods can perform w...