Titre : Trouble lié au tabagisme

Trouble lié au tabagisme : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Time and Motion Studies

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer un trouble lié au tabagisme ?

Le diagnostic repose sur l'évaluation des habitudes de consommation et des symptômes de dépendance.
Dépendance au tabac Diagnostic médical
#2

Quels critères sont utilisés pour le diagnostic ?

Les critères incluent la consommation régulière, le désir de réduire et les symptômes de sevrage.
Trouble lié au tabagisme Critères diagnostiques
#3

Qui peut poser le diagnostic ?

Un professionnel de santé, comme un médecin ou un psychologue, peut poser le diagnostic.
Professionnels de santé Évaluation clinique
#4

Y a-t-il des tests spécifiques pour le diagnostic ?

Il n'existe pas de tests spécifiques, le diagnostic est basé sur l'entretien clinique.
Évaluation Tests diagnostiques
#5

Le diagnostic peut-il être fait à distance ?

Oui, des consultations en ligne peuvent permettre d'évaluer les habitudes de consommation.
Télémédecine Évaluation à distance

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes du trouble lié au tabagisme ?

Les symptômes incluent le besoin urgent de fumer, l'irritabilité et les symptômes de sevrage.
Symptômes de sevrage Dépendance au tabac
#2

Comment se manifeste le sevrage tabagique ?

Le sevrage peut provoquer anxiété, dépression, troubles du sommeil et fringales.
Sevrage Troubles de l'humeur
#3

Le tabagisme peut-il affecter l'humeur ?

Oui, le tabagisme peut entraîner des fluctuations d'humeur et des troubles émotionnels.
Troubles de l'humeur Dépendance au tabac
#4

Y a-t-il des symptômes physiques associés ?

Oui, des symptômes comme la toux, l'essoufflement et des douleurs thoraciques peuvent apparaître.
Symptômes physiques Maladies respiratoires
#5

Les symptômes varient-ils selon les individus ?

Oui, les symptômes peuvent varier en fonction de la durée et de l'intensité de la consommation.
Variabilité individuelle Dépendance au tabac

Prévention 5

#1

Comment prévenir le trouble lié au tabagisme ?

La prévention passe par l'éducation, la sensibilisation et des politiques anti-tabac efficaces.
Prévention Éducation à la santé
#2

Les campagnes anti-tabac sont-elles efficaces ?

Oui, elles sensibilisent le public aux dangers du tabagisme et encouragent l'arrêt.
Campagnes de sensibilisation Santé publique
#3

Quel rôle jouent les écoles dans la prévention ?

Les écoles peuvent éduquer les jeunes sur les dangers du tabac et promouvoir des modes de vie sains.
Éducation scolaire Prévention du tabagisme
#4

Les lois anti-tabac aident-elles à réduire la consommation ?

Oui, des lois strictes sur la vente et la consommation de tabac réduisent son usage.
Législation Santé publique
#5

Les programmes de cessation sont-ils accessibles ?

Oui, de nombreux programmes de cessation sont disponibles dans les centres de santé et en ligne.
Programmes de cessation Accès aux soins

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour le tabagisme ?

Les traitements incluent les substituts nicotiniques, les médicaments et la thérapie comportementale.
Thérapie comportementale Substituts nicotiniques
#2

Les médicaments sont-ils efficaces contre le tabagisme ?

Oui, des médicaments comme la varénicline et le bupropion sont efficaces pour réduire le besoin de fumer.
Varénicline Bupropion
#3

Qu'est-ce que la thérapie comportementale ?

C'est une approche qui aide à modifier les comportements liés à la consommation de tabac.
Thérapie comportementale Intervention psychologique
#4

Les groupes de soutien sont-ils utiles ?

Oui, les groupes de soutien offrent un environnement d'encouragement et de partage d'expériences.
Groupes de soutien Intervention sociale
#5

Combien de temps dure un traitement pour le tabagisme ?

La durée du traitement varie, mais il est souvent recommandé de suivre un programme de plusieurs mois.
Durée du traitement Plan de traitement

Complications 5

#1

Quelles sont les complications du tabagisme ?

Les complications incluent des maladies cardiovasculaires, des cancers et des maladies respiratoires.
Maladies cardiovasculaires Cancers
#2

Le tabagisme affecte-t-il la santé mentale ?

Oui, il est associé à des troubles de l'humeur, de l'anxiété et des problèmes de dépendance.
Santé mentale Troubles de l'humeur
#3

Le tabagisme peut-il entraîner des problèmes de fertilité ?

Oui, il peut réduire la fertilité chez les hommes et les femmes, affectant la reproduction.
Fertilité Santé reproductive
#4

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec l'arrêt du tabac, mais pas toutes.
Réversibilité Arrêt du tabac
#5

Le tabagisme augmente-t-il le risque d'infections ?

Oui, il affaiblit le système immunitaire, augmentant le risque d'infections respiratoires.
Infections respiratoires Système immunitaire

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque du tabagisme ?

Les facteurs incluent l'exposition à la fumée, l'hérédité et des influences sociales.
Facteurs de risque Exposition à la fumée
#2

L'âge influence-t-il le risque de tabagisme ?

Oui, les jeunes adultes sont plus susceptibles de commencer à fumer en raison de la pression sociale.
Âge Pression sociale
#3

Le stress est-il un facteur de risque ?

Oui, le stress peut inciter à fumer comme moyen de gestion des émotions et de l'anxiété.
Stress Gestion des émotions
#4

Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?

Oui, avoir des membres de la famille fumeurs augmente le risque de développer une dépendance.
Antécédents familiaux Dépendance au tabac
#5

Les publicités influencent-elles le tabagisme ?

Oui, les publicités peuvent normaliser le tabagisme et inciter les jeunes à commencer à fumer.
Publicité Influence sociale
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 26/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Joseph Guydish

9 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Philip R. Lee Institute for Health Policy Studies, University of California San Francisco, 3333 California St., Ste. 265, San Francisco, CA 94118, United States of America. Electronic address: joseph.guydish@ucsf.edu.

Thao Le

8 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Philip R. Lee Institute for Health Policy Studies, University of California San Francisco, 3333 California St., Ste. 265, San Francisco, CA 94118, United States of America. Electronic address: thao.le@ucsf.edu.

Kevin Delucchi

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychiatry, University of California San Francisco, 401 Parnassus Ave., San Francisco, CA 94143, United States of America. Electronic address: kevin.delucchi@ucsf.edu.

Guang-Heng Dong

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, Yunnan Normal University, Kunming, Yunnan Province, PR China. Electronic address: dongguangheng@ynnu.edu.cn.

Caravella McCuistian

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, University of California, San Francisco 1001 Potrero Ave, San Francisco, CA 94110, United States. Electronic address: caravella.mccuistian@ucsf.edu.

Jill M Williams

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychiatry, Rutgers Robert Wood Johnson Medical School, Piscataway, New Jersey.
Publications dans "Trouble lié au tabagisme" :

Min Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Psychological Science, Hangzhou Normal University, Hangzhou, China.

Bernard Le Foll

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Affiliations :
  • Translational Addiction Research Laboratory, Centre for Addiction and Mental Health, University of Toronto , Toronto, ON, Canada.
  • Acute Care Program, Centre for Addiction and Mental Health, Centre for Addiction and Mental Health , Toronto, ON, Canada.
  • Campbell Family Mental Health Research Institute, Centre for Addiction and Mental Health , Toronto, ON, Canada.
  • Department of Family and Community Medicine, University of Toronto , Toronto, ON, Canada.
  • Department of Pharmacology and Toxicology, University of Toronto , Toronto, ON, Canada.
  • Department of Psychiatry, Division of Brain and Therapeutics, University of Toronto , Toronto, ON, Canada.
  • Institute of Medical Sciences, University of Toronto , Toronto, ON, Canada.
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Kwinoja Kapiteni

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Philip R. Lee Institute for Health Policy Studies, University of California San Francisco, 3333 California St., Ste. 265, San Francisco, CA, 94118, United States. Electronic address: kwinoja.kapiteni@ucsf.edu.

Barbara Campbell

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • OHSU/PSU School of Public Health, Oregon Health and Sciences University, 3181 SW Sam Jackson Park Road, Portland, OR, 97239-3098, United States. Electronic address: drbarbaracampbell@earthlink.net.

Sean Esteban McCabe

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Affiliations :
  • Center for the Study of Drugs, Alcohol, Smoking and Health, School of Nursing, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan; School of Nursing, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan.
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Carol J Boyd

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Affiliations :
  • Center for the Study of Drugs, Alcohol, Smoking and Health, School of Nursing, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan; School of Nursing, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan; Addiction Center, Department of Psychiatry, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan.
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Thiago P Fernandes

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Affiliations :
  • Perception, Neuroscience and Behavior Laboratory, Joao Pessoa, Brazil. Electronic address: thiagompfernandes@hotmail.com.
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Natalia L Almeida

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Affiliations :
  • Perception, Neuroscience and Behavior Laboratory, Joao Pessoa, Brazil.
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Natanael A Santos

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  • Perception, Neuroscience and Behavior Laboratory, Joao Pessoa, Brazil.
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Neal L Benowitz

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Affiliations :
  • Clinical Pharmacology Research Program, Division of Cardiology, Department of Medicine, University of California, San Francisco, CA, USA.
  • Center for Tobacco Control Research and Education, University of California, San Francisco, CA, USA.
Publications dans "Trouble lié au tabagisme" :

Raul Poulsen

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Affiliations :
  • Department of Psychiatry, Miller School of Medicine, Jackson Memorial Hospital, University of Miami, Miami, Florida.
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Vamsee Chaguturu

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Affiliations :
  • Department of Psychiatry, Rutgers Robert Wood Johnson Medical School, Piscataway, New Jersey.
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Anthony Tobia

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Affiliations :
  • Department of Psychiatry, Rutgers Robert Wood Johnson Medical School, Piscataway, New Jersey.
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Barbara Palmeri

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Affiliations :
  • Department of Psychiatry, Rutgers Robert Wood Johnson Medical School, Piscataway, New Jersey.
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Sources (10000 au total)

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Efficient planning of the oral health workforce in Primary Health Care (PHC) is paramount to ensure equitable community access to services. This requires a meticulous examination of the population's n... Calculate the average time parameters for the activities carried out by the oral health team in primary health care.... This is a descriptive observational study using the time-motion method carried out in five Primary Health Care Units in the city of São Paulo, SP, Brazil. Direct and continuous observation of oral hea... A total of 696.05 h of observation were conducted with 12 Dentists, three Oral Health Assistants, and five Oral Health Technicians. The Dentists' main activity was consultation with an average duratio... The study establishes time standards for the activities performed by the dental care team and provides support for the application of workforce planning methods that allow for review and optimization ...

Understanding the workflow of nurses in acute and subacute medical wards: A time and motion study.

The aim of this study was to determine how much time nurses spend on direct and indirect patient care in acute and subacute hospital settings.... Quantifying direct and indirect nursing care provided during inpatient stay is vital to optimise the quality of care and manage resources.... Time and motion cross-sectional observational study and reported the study according to the STROBE guideline.... Nurses working in an acute or subacute medical wards of a single health service participated. Nurses were observed twice for 2 h on the same day with an observer break in between sessions. Real-time t... Twenty-one nurses (acute n = 12, subacute n = 9) were observed during shifts between 7 AM and 9 PM in May-July 2021. A total of 7240 tasks were recorded. Nurses spent a third of their time on direct p... Time spent on tasks was similar regardless of the setting and was consistent with previous research. We found differences in the distribution of tasks throughout the day between settings, which could ...

A time motion study of manual versus artificial intelligence methods for wound assessment.

This time-motion study explored the amount of time clinicians spent on wound assessments in a real-world environment using wound assessment digital application utilizing Artificial Intelligence (AI) v... Clinicians practicing at Valley Wound Center who agreed to join the study were asked to record the time needed to complete wound assessment activities for patients with active wounds referred for a ro... A total of 91 patients with 115 wounds were assessed. The average time to capture and access wound image with the AI digital tool was significantly faster than a standard digital camera with an averag... Using the digital assessment tool saved significant time for clinicians in assessing wounds. It also successfully captured quality wound images at the first attempt....

Impact of school-based malaria intervention on primary school teachers' time in Malawi: evidence from a time and motion study.

School-based health (SBH) programmes that are contingent on primary school teachers are options to increase access to malaria treatment among learners. However, perceptions that provision of healthcar... A time and motion study was conducted in 10 primary schools in rural Malawi. Teachers who had been trained to diagnose and treat uncomplicated malaria were continuously observed in real time during sc... Seventy-four teachers, trained to use LTK, were observed. Their mean age and years of teaching experience were 34.7 and 8.7, respectively. Overall, 739.8 h of teacher observations took place. The aver... School-based health (SBH) programmes are not detrimental to teaching activities. Teachers manage their time to ensure additional time required for SBH services is not at the expense of teaching duties...

Assessing community health workers' time allocation for a cervical cancer screening and treatment intervention in Malawi: a time and motion study.

Community health workers (CHWs) are essential field-based personnel and increasingly used to deliver priority interventions to achieve universal health coverage. Existing literature allude to the pote... A time and motion study was conducted in 7 health facilities in Malawi. Data was collected at baseline between October-July 2019, and 12 months after CCSPT implementation between July and August 2021.... Thirty-seven (n = 37) CHWs were observed. Their mean age and years of experience were 42 and 17, respectively. Overall, CHWs were observed for 323 hours (inter quartile range: 2.8-5.5). Compared with ... Introduction of CCSPT was not very detrimental to pre-existing community services. CHWs managed their time ensuring additional efforts required for CCSPT were not at the expense of essential activitie...

Determinants of received care time among Finnish home care clients and assisted living facility residents: a time-motion study.

Ageing populations and care workforce shortages across Europe are causing challenges for care services for older people. Therefore, it is paramount that limited care resources are allocated optimally,... Cross-sectional observational study design with data from time and motion study, registers, and surveys was used. In total, 1477 home care clients and 1538 residents from assisted living facilities wi... Physical functioning was the strongest predictor of received care time in both care settings. In home care, greater pain, more unstable health, and higher team autonomy were associated with increased ... Physical functioning was the main driver of received care time. Interventions that maintain or improve physical functioning can help restrain the growing need of care resources, although it is importa...

Time-motion analysis of taekwondo matches in the Tokyo 2020 Olympic Games.

The aim of the present study was to determine the time-motion structure of high-level taekwondo matches during the Tokyo 2020 Olympic Games in relation to sex, match outcome, weight category and match... Overall, 7007 actions were recorded during the analysis of 134 performances (67 rounds of 24 matches: four rounds of 16, eight quarterfinals, eight semifinals and four finals) in male and female flywe... The AT/ST ratio was ~1:1.5. Male athletes performed significantly longer (P<0.001) sum PT than female athletes. Flyweight athletes differed significantly from their heavyweight counterparts by having ... The rule changes and the implementation of the electronic score recording system had a major impact on the time-motion structure of combat by generating a considerably higher AT/ST ratio than in the p...

Electronic oral health surveillance system for Egyptian preschoolers using District Health Information System (DHIS2): design description and time motion study.

Early childhood caries (ECC) is a major global health issue affecting millions of children. Mitigating this problem requires up-to-date information from reliable surveillance systems. This enables evi... The DHIS2 Server was configured for the DHIS2 Tracker Android Capture App to allow individual-level data entry. The EOHSS indicators were selected in line with the WHO Action Plan 2030. Two modalities... The pilot team reported positive feedback on the structure of the EOHSS. Workflow adaptations were made to prioritize surveillance tasks by collecting data from caregivers before acquiring clinical da... The DHIS2 provides a feasible solution for developing electronic, oral health surveillance systems. The one-minute difference in data capture time in telemodality compared to face-to-face indicates th...