Titre : Science des ultrasons

Science des ultrasons : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Sources (10000 au total)

Distressed (Type D) personality is predicted by avoidance: evidence from a computer-based avatar task.

One personality type associated with poor health outcomes is distressed (Type D) personality which involves high levels of both social inhibition (SI) and negative affectivity (NA). Type D is also lin... A total of 302 undergraduates completed the Distressed Type D Personality Scale (DS-14), and a computer-based avatar avoidance task.... Type D and SI, and NA to a lesser degree, were positively correlated with avoidance scores on the avatar task. Furthermore, regression analyses revealed that Type D and SI scores were best predicted b...

Comprehensive Evaluation of Left Ventricle Dysfunction by a New Computed Tomography Scanner: The E-PLURIBUS Study.

Although cardiac magnetic resonance (CMR) is considered the gold standard for myocardial fibrosis detection, cardiac computed tomography (CCT) is emerging as a promising alternative.... The purpose of this study was to assess feasibility and diagnostic accuracy of a comprehensive functional and anatomical evaluation with CCT as compared with CMR in patients with newly diagnosed left ... A total of 128 consecutive patients with newly diagnosed LVD were screened. Based on the exclusion criteria, 28 cases were excluded. CCT was performed within 10 days from CMR. Biventricular volumes an... Six cases were excluded because of claustrophobia at CMR. Among the 94 patients who formed the study population, the concordance between CCT and CMR in suggesting the cause of the LVD was high (94.7%,... CCT performed with low-dose whole-heart coverage scanner and high-concentration contrast agent appears an effective noninvasive tool for a comprehensive assessment of patients with newly diagnosed LVD...

Differentiation of eosinophilic and non-eosinophilic chronic rhinosinusitis on preoperative computed tomography using deep learning.

This study aimed to develop deep learning (DL) models for differentiating between eosinophilic chronic rhinosinusitis (ECRS) and non-ECRS (NECRS) on preoperative CT.... Axial spiral CT images were pre-processed and used to build the dataset. Two semantic segmentation models based on U-net and Deeplabv3 were trained to segment the sinus area on CT images. All patient ... A total of 878 chronic rhinosinusitis (CRS) patients undergoing nasal endoscopic surgery at Renmin Hospital of Wuhan University (Hubei, China) between October 2016 to June 2021 were included.... The precision of each model was assessed based on the receiver operating characteristic curve. Further, we analyzed the confusion matrix and accuracy of each model.... The Dice coefficients of U-net and Deeplabv3 were 0.953 and 0.961, respectively. The average area under the curve and mean accuracy values of the four networks were 0.848 and 0.762 for models trained ... Combining semantic segmentation with classification networks could effectively distinguish between patients with ECRS and those with NECRS based on preoperative sinus CT images. Furthermore, labeling ...