Quels sont les principaux facteurs de risque pour l'artère vertébrale ?
Les facteurs incluent l'hypertension, le tabagisme, le diabète et l'hyperlipidémie.
HypertensionDiabèteHyperlipidémie
#2
Comment l'âge influence-t-il les maladies de l'artère vertébrale ?
Le risque augmente avec l'âge en raison de l'athérosclérose et de la fragilité vasculaire.
ÂgeAthéroscléroseFragilité vasculaire
#3
Quel rôle joue le diabète dans les maladies vasculaires ?
Le diabète augmente le risque de maladies vasculaires, y compris celles de l'artère vertébrale.
DiabèteMaladies vasculairesRisque
#4
Comment le stress affecte-t-il la santé vasculaire ?
Le stress chronique peut contribuer à l'hypertension et à d'autres problèmes vasculaires.
StressHypertensionSanté vasculaire
#5
Quels comportements augmentent le risque de maladies de l'artère vertébrale ?
Le tabagisme, une mauvaise alimentation et le manque d'exercice augmentent le risque.
Comportements à risqueTabagismeAlimentation
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Area under expiratory flow-volume curve (AEX) has been shown to be a valuable functional measurement in respiratory physiology. Area under inspiratory flow-volume loop (AIN) also shows promise in char...
we aimed here to develop normative reference values for AIN, able to ascertain deviations from normal....
We analyzed AIN in 4,980 spirometry tests recorded in non-smoking, healthy individuals in the Pulmonary Function Testing Laboratory....
The mean (95% confidence interval, CI), standard deviation and median (25th-75th interquartile range) AIN were 16.05 (15.79-16.31), 9.08 and 14.72 (9.12-21.42) L2·sec-1, respectively. The mean (95% CI...
The availability of area under the inspiratory flow-volume curve (AIN) and the derived indices offers a promising opportunity to assess upper airway disease (e.g., involvement of larynx, trachea or ma...
In factor VIII (FVIII) prophylaxis for haemophilia A, cost comparisons have used price per international unit (IU) based on the once reasonable assumption of equivalent outcome per IU. Now, with sever...
To develop a decision analytical model for making indirect comparisons of FVIII replacement products based on AUC....
A literature search identified 11 crossover studies with relevant pharmacokinetic data. A common comparator FVIII level curve was calculated using pooled data from selected studies. Absolute curves fo...
In scenario 1, Jivi (+50%) and Kovaltry (+14%) showed larger AUCs versus Kogenate. In scenario 2, EHL products, Elocta and Adynovate, had the largest AUC (+64% and +58%, respectively) versus Advate. C...
This analysis concludes that EHL products differ in relative AUC, have a larger AUC compared with standard half-life, and thus, different FVIII levels over time after infusion. This model may aid deci...
Several lung function endpoints are utilized in clinical trials of inhaled bronchodilators for chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Trough forced expiratory volume in 1 second (FEV...
This post hoc analysis examined substudy data from 12-week replicate Phase 3 trials (NCT02459080/NCT02512510); patients with moderate to very severe COPD were randomized 1:1 to revefenacin 175 μg or p...
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This substudy analysis supplements previous findings that revefenacin provides sustained bronchodilation over 24 hours. Assessing additional complementary COPD clinical trial endpoints can help clinic...
Concerta and Ritalin LA are methylphenidate (MPH) drugs with different release mechanisms. Generic bioequivalence (BE) to these conventionally uses pAUC (partial area under the curve) as metrics in ad...
We propose methods for estimating the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) of a prediction model in a target population that differs from the source population that provi...
Vancomycin guidelines by the Infectious Diseases Society of America and American Society of Health-System Pharmacists endorse Bayesian-software-assisted area under the curve (AUC...
The purpose of this study is to evaluate the safety benefits and efficacy outcomes of using Bayesian-assisted AUC...
Hospitalized patients from before February 1, 2020, (preimplementation of AUC...
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Bayesian-assisted AUC...
The area under a receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) is a popular measure of pure diagnostic accuracy that is independent from the proportion of diseased subjects in the analysed sampl...
We demonstrate that AUC represents an upward-biased measure of GDA at an optimal accuracy cut-off for balanced groups. The magnitude of bias depends on the shape of the ROC plot and on the proportion ...
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The aim of this work was to evaluate, in a large data set of renal transplant recipients, the intraindividual variability of the area under the curve (AUC)/predose concentration (C0) ratio in comparis...
Patients with at least 2 tacrolimus AUC estimation requests were extracted from the Immunosuppressant Bayesian dose Adjustment website, and relative variations between 2 consecutive visits for the dif...
Data from 1325 patients on tacrolimus (3827 measured C0 and estimated AUC) showed that the lowest mean relative variation between 2 consecutives visits was for the AUC/C0 ratio (95% confidence interva...
In this study, we confirmed in a large data set that the AUC/C0 ratio yields low intraindividual variability, whereas C0 shows the largest, and we propose to calculate individualized C0 targets based ...
Pharmacokinetics of mycophenolic acid (MPA) display substantial interpatient variability, with up to 10-fold difference of exposure in individual patients under a fixed-dose regimen. MPA trough level ...
Single-center, observational analysis of 135 de novo pediatric HTx recipients ≤21 years old who underwent MPA AUC between 2011 and 2021....
Median age was 4 years (IQR .6-12.1). Median time from transplant to MPA AUC sampling was 15 days (IQR 11-19). MMF doses (mg or mg/day) had low, negative Pearson correlation coefficients (r) while dos...
MMF at fixed or weight-adjusted doses, as well as MPA trough levels, correlate poorly with MPA AUC...
