Titre : Culture virale

Culture virale : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Absorptiometry, Photon

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment se déroule un test de culture virale ?

Un échantillon est inoculé sur un milieu de culture pour observer la croissance virale.
Culture virale Diagnostic viral
#2

Quels échantillons sont utilisés pour la culture virale ?

Les échantillons peuvent inclure du sang, des sécrétions respiratoires ou des biopsies.
Échantillons biologiques Culture virale
#3

Quels tests complètent la culture virale ?

Les tests sérologiques et PCR sont souvent utilisés pour confirmer l'infection virale.
Tests de laboratoire Diagnostic viral
#4

Combien de temps prend une culture virale ?

La culture virale peut prendre de quelques jours à plusieurs semaines selon le virus.
Culture virale Temps de culture
#5

Quels signes indiquent une infection virale dans une culture ?

L'apparition de cytopathies ou de plaques de lyse indique une infection virale.
Infection virale Culture virale

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer une infection virale ?

Fièvre, fatigue, toux, douleurs musculaires et éruptions cutanées sont fréquents.
Symptômes Infection virale
#2

Les symptômes varient selon le virus ?

Oui, chaque virus peut provoquer des symptômes spécifiques selon son tropisme.
Virus Symptômes
#3

Comment les symptômes évoluent-ils avec une infection virale ?

Les symptômes peuvent s'aggraver ou s'améliorer selon la réponse immunitaire.
Réponse immunitaire Infection virale
#4

Les symptômes sont-ils toujours présents lors d'une culture virale ?

Pas nécessairement, certains virus peuvent être asymptomatiques lors de la culture.
Asymptomatique Culture virale
#5

Quels symptômes nécessitent une culture virale urgente ?

Des symptômes graves comme une détresse respiratoire ou une méningite justifient une culture.
Urgence médicale Culture virale

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections virales ?

Vaccination, hygiène des mains et éviter le contact avec des personnes infectées.
Prévention Vaccination
#2

Les vaccins sont-ils efficaces contre tous les virus ?

Non, chaque vaccin cible des virus spécifiques et leur efficacité varie.
Vaccins Prévention
#3

Quelles mesures d'hygiène sont recommandées ?

Se laver les mains régulièrement et désinfecter les surfaces fréquemment touchées.
Hygiène Prévention
#4

Les masques aident-ils à prévenir les infections virales ?

Oui, les masques réduisent la transmission des virus respiratoires.
Masques Prévention
#5

Les voyages augmentent-ils le risque d'infection virale ?

Oui, les voyages peuvent exposer à de nouveaux virus et à des épidémies.
Voyages Infection virale

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les infections virales ?

Les antiviraux, les immunoglobulines et les traitements symptomatiques sont utilisés.
Antiviraux Traitement antiviral
#2

La culture virale aide-t-elle à choisir un traitement ?

Oui, elle permet d'identifier le virus et de déterminer la sensibilité aux antiviraux.
Culture virale Traitement antiviral
#3

Les antibiotiques sont-ils efficaces contre les virus ?

Non, les antibiotiques ne sont efficaces que contre les infections bactériennes.
Antibiotiques Infection virale
#4

Comment les antiviraux agissent-ils ?

Ils inhibent la réplication virale ou modulent la réponse immunitaire.
Antiviraux Réponse immunitaire
#5

Les traitements sont-ils les mêmes pour tous les virus ?

Non, chaque virus peut nécessiter un traitement spécifique selon sa biologie.
Virus Traitement antiviral

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après une infection virale ?

Des complications comme la pneumonie, la méningite ou des syndromes post-viraux peuvent survenir.
Complications Infection virale
#2

Les complications sont-elles prévisibles ?

Certaines complications peuvent être prévisibles selon le virus et l'état de santé du patient.
Complications État de santé
#3

Comment les complications sont-elles traitées ?

Le traitement dépend de la complication, allant des soins de soutien à des interventions spécifiques.
Traitement Complications
#4

Les enfants sont-ils plus à risque de complications ?

Oui, certains virus peuvent entraîner des complications plus graves chez les enfants.
Enfants Complications
#5

Les personnes âgées sont-elles plus vulnérables aux complications ?

Oui, les personnes âgées ont un système immunitaire affaibli, augmentant le risque de complications.
Personnes âgées Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque d'infection virale ?

Un système immunitaire affaibli, le stress, et des conditions de vie insalubres augmentent le risque.
Facteurs de risque Infection virale
#2

L'âge influence-t-il le risque d'infection virale ?

Oui, les jeunes enfants et les personnes âgées sont plus susceptibles aux infections virales.
Âge Infection virale
#3

Les maladies chroniques augmentent-elles le risque ?

Oui, des maladies comme le diabète ou les maladies pulmonaires augmentent le risque d'infection.
Maladies chroniques Facteurs de risque
#4

Le mode de vie influence-t-il le risque d'infection virale ?

Oui, un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation peuvent augmenter le risque.
Mode de vie Facteurs de risque
#5

Les voyages à l'étranger augmentent-ils le risque d'infection ?

Oui, voyager dans des zones endémiques expose à des virus non rencontrés localement.
Voyages Infection virale
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 08/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Arvind Varsani

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 2The Biodesign Center of Fundamental and Applied Microbiomics, School of Life Sciences, Center for Evolution and Medicine, Arizona State University, 1001 S. McAllister Ave, Tempe, AZ 85287-5001 USA.
  • 3Structural Biology Research Unit, Department of Integrative Biomedical Sciences, University of Cape Town, Observatory, Cape Town, South Africa.

Giacomo Fais

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Interdepartmental Centre of Environmental Science and Engineering (CINSA), University of Cagliari, Via San Giorgio 12, 09124 Cagliari, Italy.
  • Department of Mechanical, Chemical and Materials Engineering, University of Cagliari, Via Marengo 2, 09123 Cagliari, Italy.
Publications dans "Culture virale" :

Mattia Casula

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Interdepartmental Centre of Environmental Science and Engineering (CINSA), University of Cagliari, Via San Giorgio 12, 09124 Cagliari, Italy.
  • Department of Mechanical, Chemical and Materials Engineering, University of Cagliari, Via Marengo 2, 09123 Cagliari, Italy.
Publications dans "Culture virale" :

Pierluigi Caboni

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Life and Environmental Sciences, University of Cagliari, 09042 Cagliari, Italy.
Publications dans "Culture virale" :

Giacomo Cao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Interdepartmental Centre of Environmental Science and Engineering (CINSA), University of Cagliari, Via San Giorgio 12, 09124 Cagliari, Italy.
  • Department of Mechanical, Chemical and Materials Engineering, University of Cagliari, Via Marengo 2, 09123 Cagliari, Italy.
  • Center for Advanced Studies, Research and Development in Sardinia (CRS4), Loc. Piscina Manna, Building 1, 09050 Pula, Italy.
Publications dans "Culture virale" :

Alessandro Concas

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Interdepartmental Centre of Environmental Science and Engineering (CINSA), University of Cagliari, Via San Giorgio 12, 09124 Cagliari, Italy.
  • Department of Mechanical, Chemical and Materials Engineering, University of Cagliari, Via Marengo 2, 09123 Cagliari, Italy.
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René H Wijffels

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bioprocess Engineering and AlgaePARC, Wageningen University and Research, Wageningen, Netherlands.
  • Biosciences and Aquaculture, Nord University, Bodø, Norway.
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Hauke Smidt

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Microbiology, Wageningen University & Research, Wageningen, Netherlands.
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Detmer Sipkema

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Microbiology, Wageningen University & Research, Wageningen, Netherlands.
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Leo F M Marcelis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Horticulture and Product Physiology, Department of Plant Sciences, Wageningen University, Wageningen, Netherlands.
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Wenjun Deng

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Food Science, Center for Food Safety, University of Arkansas System Division of Agriculture, Fayetteville, AR 72704, United States of America; College of Life Science, Qingdao University, Qingdao, PR China.
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Kristen E Gibson

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Food Science, Center for Food Safety, University of Arkansas System Division of Agriculture, Fayetteville, AR 72704, United States of America. Electronic address: keg005@uark.edu.
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Carolina M Mizuno

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Affiliations :
  • Unité de Biologie Moléculaire du Gène chez les Extrêmophiles, Département de Microbiologie, Institut Pasteur, Paris, 75015, France.
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Charlotte Guyomar

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Affiliations :
  • Univ Rennes, CNRS, IGDR (Institut de génétique et développement de Rennes) - UMR 6290, F-35000, Rennes, France.
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Simon Roux

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Affiliations :
  • Department of Energy Joint Genome Institute, Walnut Creek, CA, 94598, USA.
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Régis Lavigne

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Affiliations :
  • Univ Rennes, Inserm, EHESP, Irset (Institut de recherche en santé environnement et travail)-UMR_S 1085, PROTIM, F-35000, Rennes, France.
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Francisco Rodriguez-Valera

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departamento de Producción Vegetal y Microbiología, Evolutionary Genomics Group, Universidad Miguel Hernandez, Alicante, 03550, Spain.
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Matthew B Sullivan

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology, The Ohio State University, Columbus, OH, 43210, USA.
  • Department of Civil, Environmental and Geodetic Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, 43210, USA.
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Reynald Gillet

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Univ Rennes, CNRS, IGDR (Institut de génétique et développement de Rennes) - UMR 6290, F-35000, Rennes, France.
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Patrick Forterre

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Unité de Biologie Moléculaire du Gène chez les Extrêmophiles, Département de Microbiologie, Institut Pasteur, Paris, 75015, France.
Publications dans "Culture virale" :

Sources (4327 au total)

Dual X-ray absorptiometry-derived total and regional body volume.

Although dual X-ray absorptiometry (DXA) has been used to determine total body volume, using DXA to determine regional (i.e., arm and leg) volumes needs further assessment. Thus, the aim of the presen... A total of 30 males and females (Age: 25.9 ± 4.0 yrs; Height: 1.75 ± 0.10 m; Weight: 70.98 ± 14.02 kg) underwent one whole body DXA scan, underwater weighing, and regional measures of volume via water... DXA-derived total body volume was not significantly (p = 0.999) different from total body volume measured via total body water displacement. In addition, both arm and leg regional DXA-derived volume w... The DXA may be used as valid method for estimating total and regional body volume. Thus, these results expand the DXA's capabilities and potentially allow for a convenient regional four-compartment mo...

Total and regional dual X-ray absorptiometry derived four-compartment model.

Dual X-ray absorptiometry (DXA) software allows for total and regional (i.e., arms and legs) assessment of body composition, with recent advancements allowing for DXA derived volume. The use of DXA de... A total of 30 males and females underwent one whole body DXA scan, underwater weighing, total and regional bioelectrical impedance spectroscopy, and regional measures of water displacement. Manually c... Arm and leg regional DXA derived four-compartment model for fat mass (p = 0.999, both arm and leg), fat-free mass (p = 0.999, both arm and leg), and percent fat (arm: p = 0.766; leg: p = 0.938) were n... The DXA can be used to create four-compartment model for estimating total and regional fat mass, fat-free mass, and percent fat. Therefore, these results allow for a convenient regional four-compartme...

Tibial quantitative ultrasound compared to dual-energy X-ray absorptiometry in preterm infants.

The gold standard for diagnosing metabolic bone disease in pediatrics is dual-energy x-ray absorptiometry (DXA). Bone quantitative ultrasound (QUS) has increasing applications. This study compared the... Prospective observational study of preterm infants ≤32 weeks gestation or ≤1800 grams at birth. DXA scans measuring bone mineral content (BMC) and tibial QUS scans measuring bone speed of sound (SOS) ... 41 infants had bone scans at mean corrected gestation 37.7 ± 2.1 weeks. BMC and SOS showed weak inverse correlation (R... A statistically significant weak inverse correlation between DXA and QUS was observed. QUS may have advantages over DXA....

Study of Body Composition by Biphotonic X-ray Absorptiometry in a Moroccan Female Population, an Indicator of Obesity?

Our purpose was to study the body composition in a healthy female Moroccan adult group, and to help physicians to evaluate nutritional status.... Five hundred and nineteen healthy women aged from 20 to 80 years were included in the study. Bone mineral density at the hip and lumbar spine and the body composition parameters were measured by dual-... The mean age of the population was 53.14 ± 13.69 years with an average BMI of 29.30 ± 5.04 kg/m2. Means of FM and FFM were 33.93 ± 9.18 kg and 36.91 ± 5 kg, respectively, with FM and FFMI of 13.65 ± 3... This is the first Moroccan study to present body composition indexes in healthy Moroccan female adults. These reference values may be useful for the clinical evaluation of body composition and nutriti...

Body Composition Assessment by Dual-Energy X-Ray Absorptiometry: A Useful Tool for the Diagnosis of Lipedema.

Lipedema is a poorly known condition. Diagnosis is based almost exclusively on clinical criteria, which may be subjective and not always reliable. This study aimed to investigate regional body composi... This study is a single-center case-control study performed at Lausanne University Hospital, Switzerland. Women with clinically diagnosed lipedema underwent regional BC assessment by DXA. The control g... We included 222 women (74 with lipedema and 148 controls). Overall, the mean age was 41 years (standard deviation [SD] 11), and mean BMI was 30.9 kg/m2 (SD 7.6). A statistically significant difference... BC assessment by DXA, and particularly calculation of the leg FM/total FM index, is a simple tool that may help clinicians rule out lipedema in doubtful cases....

Understanding entrance-air-kerma as a quality-control metric for dual-energy x-ray absorptiometry.

The low exposures, unique x-ray beam geometry, and scanning design in dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) make measurement and quality-control strategies different from traditional x-ray equipment.... Four Hologic DXA scanners at two institutions and all four available scan modes were tested. EAK was measured directly by three types of Radcal dose sensors: 60-cc pancake ion-chamber (IC), 180-cc pan... Dose sensor variations in EAK were minimal, with a -3.5 ± 3.5% (mean ±95% PI) percent difference between the two sizes of IC's. The solid-state detector produced highly similar measurements to the 180... It is feasible to quantify DXA scanner stability using EAK as a quality-control metric with a variety of solid-state and IC dose sensors, and the scan length used is not critical. Although vendor-repo...

Comparison of computed tomography and dual-energy X-ray absorptiometry in the evaluation of body composition in patients with obesity.

a) To evaluate the accuracy of the pre-existing equations (based on cm2 provided by CT images), to estimate in kilograms (Kg) the body composition (BC) in patients with obesity (PwO), by comparison wi... Single-centre cross-sectional study including consecutive PwO, matched by gender with subjects with normal BMI. All the subjects underwent BC assessment by Dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) and s... 70 subjects (46 PwO and 24 with normal BMI) were recruited. Significant correlations for BC were obtained between the three models and DXA. Model 3 showed the strongest correlation with DXA (r= 0.926,... This is the first study showing that the BC assessment based on skeletal CT images analyzed by automatic software coupled with artificial intelligence, is accurate in PwO, by comparison with DXA. Furt...

Dual X-ray absorptiometry-derived bone status indexes and videocapsule intestinal aspects in celiac disease.

Celiac disease is a risk factor for osteopenia and osteoporosis. Our aim was to evaluate the possible correlation between villous atrophy extension and dual-energy X-ray absorptiometry (DXA)-derived p... We have retrospectively analyzed data of 47 celiac patients (36 women, 52 ± 14 years of age) who underwent video capsule endoscopy and DXA scans within 1 year of interval from 2006 to 2019. Quantitati... . Patients were divided into three categories; the first included those with no lesions at video capsule endoscopy (23 patients), the second those with typical lesions (mucosal atrophy, mosaicism and ... Neither endoscopic nor histological atrophy itself can explain the deterioration of bone mineralization and structure, whereas atrophy extension appeared to be responsible for bone impairment....

Dual-energy x-ray absorptiometry scanner mismatch in follow-up bone mineral density testing.

Scanner mismatch occurs frequently with follow-up dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) scans. Nearly one-in-five follow-up DXA scans were conducted on non-cross-calibrated scanners (scanner mismatch... Detecting significant changes in bone mineral density (BMD) with dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) scanners relies on the least significant change (LSC). Results from two different DXA scanners c... All patients who completed at least two DXA scans between 1 April 2009 and 31 December 2018 in the province of Alberta, Canada, were identified using population-based health services databases. Scanne... A total of 264,866 patients with 470,641 follow-up DXA scans were identified. Scanner mismatch occurred in 18.9% of follow-up DXA scans; 28.7% of patients experienced at least one scanner mismatch. Lo... Scanner mismatch is a common problem, occurring in one-in-five follow-up DXA scans and affecting more than a quarter of patients. Interventions to reduce this large proportion of scanner mismatch are ...