Titre : Acuité visuelle

Acuité visuelle : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Multiple Chronic Conditions

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer l'acuité visuelle ?

L'acuité visuelle est évaluée à l'aide de tableaux optométriques et de tests spécifiques.
Acuité visuelle Examen ophtalmologique
#2

Quels tests sont utilisés pour le diagnostic ?

Les tests incluent le test de Snellen et le test de vision de près.
Tests de vision Acuité visuelle
#3

Quand consulter un ophtalmologiste ?

Consultez un ophtalmologiste si vous avez une vision floue persistante ou des changements soudains.
Ophtalmologie Vision floue
#4

Qu'est-ce qu'un examen de la vue ?

C'est un examen complet pour évaluer la santé oculaire et l'acuité visuelle.
Examen ophtalmologique Santé oculaire
#5

Quels signes indiquent une mauvaise acuité visuelle ?

Des signes incluent la difficulté à lire, à reconnaître des visages ou à voir de loin.
Acuité visuelle Symptômes visuels

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une mauvaise acuité visuelle ?

Les symptômes incluent vision floue, difficulté à voir la nuit et fatigue oculaire.
Acuité visuelle Fatigue oculaire
#2

La vision double est-elle liée à l'acuité visuelle ?

Oui, la vision double peut indiquer un problème d'acuité visuelle ou de coordination oculaire.
Vision double Acuité visuelle
#3

Comment la myopie affecte-t-elle l'acuité visuelle ?

La myopie rend difficile la vision des objets éloignés, affectant l'acuité visuelle.
Myopie Acuité visuelle
#4

Quels sont les signes d'une dégénérescence maculaire ?

Les signes incluent des taches sombres dans le champ visuel et une vision déformée.
Dégénérescence maculaire Acuité visuelle
#5

La fatigue oculaire peut-elle réduire l'acuité visuelle ?

Oui, la fatigue oculaire peut temporairement diminuer l'acuité visuelle et causer des douleurs.
Fatigue oculaire Acuité visuelle

Prévention 5

#1

Comment prévenir la perte d'acuité visuelle ?

Adoptez une alimentation saine, protégez vos yeux du soleil et faites des examens réguliers.
Prévention Santé oculaire
#2

L'utilisation d'écrans affecte-t-elle l'acuité visuelle ?

Oui, une utilisation prolongée d'écrans peut causer fatigue oculaire et diminuer temporairement l'acuité.
Fatigue oculaire Écrans
#3

Quels aliments sont bons pour la santé des yeux ?

Les aliments riches en oméga-3, vitamines C et E, et zinc sont bénéfiques pour les yeux.
Nutrition Santé oculaire
#4

Le tabagisme affecte-t-il l'acuité visuelle ?

Oui, le tabagisme augmente le risque de maladies oculaires et peut réduire l'acuité visuelle.
Tabagisme Santé oculaire
#5

Comment protéger ses yeux du soleil ?

Portez des lunettes de soleil avec protection UV pour réduire les risques de dommages oculaires.
Protection solaire Santé oculaire

Traitements 5

#1

Quels traitements améliorent l'acuité visuelle ?

Les traitements incluent des lunettes, des lentilles de contact et la chirurgie réfractive.
Lunettes Chirurgie réfractive
#2

Comment les lunettes corrigent-elles l'acuité visuelle ?

Les lunettes corrigent la réfraction de la lumière pour améliorer la clarté de la vision.
Lunettes Acuité visuelle
#3

La chirurgie au laser est-elle efficace ?

Oui, la chirurgie au laser peut corriger des problèmes de vision comme la myopie et l'hypermétropie.
Chirurgie réfractive Acuité visuelle
#4

Quels médicaments peuvent aider l'acuité visuelle ?

Des médicaments peuvent traiter des conditions comme le glaucome, mais ne corrigent pas l'acuité.
Glaucome Médicaments ophtalmiques
#5

Les exercices oculaires améliorent-ils l'acuité ?

Les exercices oculaires peuvent aider à soulager la fatigue, mais n'améliorent pas l'acuité structurelle.
Exercices oculaires Acuité visuelle

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter d'une mauvaise acuité ?

Les complications incluent des accidents, une qualité de vie réduite et des problèmes psychologiques.
Complications Qualité de vie
#2

La cataracte affecte-t-elle l'acuité visuelle ?

Oui, la cataracte peut provoquer une vision floue et une diminution de l'acuité visuelle.
Cataracte Acuité visuelle
#3

Quels risques sont associés à la dégénérescence maculaire ?

La dégénérescence maculaire peut entraîner une perte de vision centrale et des difficultés à lire.
Dégénérescence maculaire Acuité visuelle
#4

Comment le diabète affecte-t-il l'acuité visuelle ?

Le diabète peut causer des complications oculaires comme la rétinopathie, affectant l'acuité.
Diabète Rétinopathie
#5

Les infections oculaires peuvent-elles réduire l'acuité ?

Oui, les infections oculaires peuvent entraîner une inflammation et une diminution de l'acuité visuelle.
Infections oculaires Acuité visuelle

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour l'acuité visuelle ?

Les facteurs incluent l'âge, les antécédents familiaux, le diabète et l'exposition au soleil.
Facteurs de risque Santé oculaire
#2

L'âge influence-t-il l'acuité visuelle ?

Oui, l'acuité visuelle tend à diminuer avec l'âge en raison de diverses conditions oculaires.
Âge Acuité visuelle
#3

Le diabète est-il un facteur de risque ?

Oui, le diabète augmente le risque de maladies oculaires qui peuvent affecter l'acuité.
Diabète Acuité visuelle
#4

Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?

Oui, des antécédents familiaux de maladies oculaires peuvent augmenter le risque d'acuité réduite.
Antécédents familiaux Acuité visuelle
#5

L'exposition au soleil est-elle un risque ?

Oui, une exposition prolongée sans protection peut endommager les yeux et affecter l'acuité.
Protection solaire Acuité visuelle
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 17/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Susan J Leat

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Optometry and Vision Science, University of Waterloo, Canada. Electronic address: leat@uwaterloo.ca.

Elizabeth L Irving

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Optometry and Vision Science, University of Waterloo, Canada.

Rachel Gage

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA.
Publications dans "Acuité visuelle" :

Kazuno Negishi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Ophthalmology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan.

Masahiko Ayaki

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Ophthalmology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan.

Kazuo Tsubota

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Ophthalmology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan.

Nobuyuki Shoji

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Ophthalmology, Kitasato University School of Medicine, 1-15-1 Kitasato, Minami, Sagamihara, Kanagawa, 252-0374, Japan. nshoji@kitasato-u.ac.jp.
Publications dans "Acuité visuelle" :

Marisa Carrasco

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, New York University, New York, NY, USA.
  • Center for Neural Science, New York University, New York, NY, USA.
  • marisa.carrasco@nyu.edu.
Publications dans "Acuité visuelle" :

Lisa W Christian

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Optometry and Vision Science, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada.

Deborah Jones

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Optometry and Vision Science, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada.

Kalpana Rose

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Optometry and Vision Science, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada.

Eileen E Birch

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • From the Retina Foundation of the Southwest, Dallas, TX (E.E.B., R.M.J., L.A.H., S.E.M., M.D., K.R.K.), Department of Ophthalmology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA (E.E.B., K.R.K.). Electronic address: ebirch@retinafoundation.org.
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Reed M Jost

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • From the Retina Foundation of the Southwest, Dallas, TX (E.E.B., R.M.J., L.A.H., S.E.M., M.D., K.R.K.), Department of Ophthalmology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA (E.E.B., K.R.K.).
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Lindsey A Hudgins

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • From the Retina Foundation of the Southwest, Dallas, TX (E.E.B., R.M.J., L.A.H., S.E.M., M.D., K.R.K.), Department of Ophthalmology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA (E.E.B., K.R.K.).
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Sarah E Morale

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Affiliations :
  • From the Retina Foundation of the Southwest, Dallas, TX (E.E.B., R.M.J., L.A.H., S.E.M., M.D., K.R.K.), Department of Ophthalmology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA (E.E.B., K.R.K.).
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Krista R Kelly

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • From the Retina Foundation of the Southwest, Dallas, TX (E.E.B., R.M.J., L.A.H., S.E.M., M.D., K.R.K.), Department of Ophthalmology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA (E.E.B., K.R.K.).
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Marco Ninghetto

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nencki Institute of Experimental Biology, Polish Academy of Sciences.
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Michał Wieteska

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Affiliations :
  • Mossakowski Medical Research Institute, Polish Academy of Sciences; Institute of Radio Electronics and Multimedia Technology, Warsaw University of Technology.
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Anna Kozak

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Affiliations :
  • Nencki Institute of Experimental Biology, Polish Academy of Sciences.
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Sources (10000 au total)

Is tooth loss associated with multiple chronic conditions?

To examine the relationship between tooth loss and co-occurrence of multiple chronic conditions (MCC) among American adults at working age.... Data was from the Behavioural Risk Factor Surveillance System 2018, a cross-sectional telephone-based, nationally representative survey of American adults. We included participants aged 25-64 years. T... The analysis included 202,809 participants. The mean number of MCC was 0.86 (95% Confidence Interval 'CI':0.85,0.87). Tooth loss was significantly associated with MCC with rate ratio 1.18 (95% CI:1.15... Tooth loss could be an early marker for the co-occurrence of multiple chronic conditions among adults of working age. The association could be attributed to common risk factors for oral and general he...

The prevalence of multiple chronic conditions and medical burden in asthma patients.

The prevalence of multiple chronic conditions (MCC), defined as several coexisting chronic conditions, has increased with the aging of society. MCC is associated with poor outcomes, but most comorbid ... We analyzed data from the National Health Insurance Service-National Sample Cohort for 2002-2013. We defined MCC with asthma as a group of one or more chronic diseases in addition to asthma. We analyz... The prevalence of asthma was 13.01%, and the prevalence of MCC in asthmatic patients was 36.55%. The prevalence of MCC with asthma was higher in females than males and increased with age. The signific... Comorbid chronic diseases in asthma patients differed according to age and sex. The asthma-related-medical burdens were highest in patients with five or more chronic conditions and groups 1 and 5....

A Laplacian regularized graph neural network for predictive modeling of multiple chronic conditions.

One of the biggest difficulties facing healthcare systems today is the prevalence of multiple chronic diseases (MCC). Mortality and the development of new chronic illnesses are more likely in those wi... We propose a graph neural network model to analyze the relationship between five chronic conditions (diabetes, obesity, cognitive impairment, hyperlipidemia, and hypertension). The proposed model adds... Evaluating the Laplacian regularized GNN on data from 600 patients, we expanded our analysis from two chronic conditions to five chronic conditions. The proposed model consistently surpassed a baselin... The incorporation of Laplacian regularization in our GNN model is essential, resulting in enhanced node categorization and better predictive performance by harnessing the graph structure. This study u...

Psychometric properties of the self-care of chronic illness inventory in Chinese older adults with multiple chronic conditions.

Existing self-care measures for the Chinese population are specific to single chronic conditions. No generic self-care measures exist for the Chinese population with multiple chronic conditions.... To test the structural validity, concurrent validity and reliability of the Self-care of Chronic Illness Inventory (SC-CII) in Chinese older adults with multiple chronic conditions.... This cross-sectional study was reported following the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology guideline. A diverse sample of Chinese older adults with multiple chronic con... Confirmatory factor analysis supported the two-factor structure of the self-care maintenance and self-care management subscales and the one-factor structure of the self-care monitoring subscale. Concu... The SC-CII is valid and reliable for Chinese older adults with multiple chronic conditions. Future cross-cultural assessment should be conducted to investigate the measurement equivalence of the SC-CI... With the increasing number of older adults in China who are living with multiple chronic conditions and the call for culturally tailored self-care interventions, this self-care measure can be used in ...

Older persons with multiple chronic conditions' experiences of unplanned readmission: An integrative review.

As persons, 60 years of age and older live longer, they are more likely to develop one or more chronic conditions. Rising numbers of older persons with multiple chronic conditions (MCCs) will increase... The aim of this integrative review was to explore the experiences of older persons with MCCs' unplanned readmission from home to hospital within 30 days of discharge using an integrative review.... Whittemore and Knafl's method was followed to address the research aim. Four databases (Ovid MEDLINE, Scopus, CINAHL and Embase) were searched between 2005 and 2020, suitability for inclusion was asse... Thirteen articles (10 qualitative, one quantitative, and two mixed methods) were included in this review. Three themes emerged from the data that reflected older persons with MCCs' unplanned readmissi... Research about unplanned readmission to the hospital does not provide sufficient detail or understanding about older persons with MCCs' experiences or their psychosocial experiences. Addressing resear...

The association of multiple chronic conditions and healthcare expenditures among adults with epilepsy in the United States.

Epilepsy is a frequent neurologic condition with important financial strains on the US healthcare system. The co-occurrence of multiple chronic conditions (MCC) may have additional financial repercuss... We identified a total of 1,942,413 adults (≥18 years) with epilepsy using the clinical classification code 83 from the MEPS-HC (Medical Expenditure Panel Survey Household Component) database between 2... Over half of the patients with epilepsy had at least two chronic conditions (CC). Yearly, for each patient with one and two chronic conditions, unadjusted total healthcare expenditures were two times ... Chronic conditions are frequent among adult patients with epilepsy and are associated with a dose-response increase in healthcare expenditure, a difference driven by inpatient, outpatient, and medicat...