Titre : Régulation négative

Régulation négative : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Neural Networks, Computer
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Sources (10000 au total)

Automatic seizure detection by convolutional neural networks with computational complexity analysis.

Nowadays, an automated computer-aided diagnosis (CAD) is an approach that plays an important role in the detection of health issues. The main advantages should be in early diagnosis, including high ac... The methodology is built-in deep data analysis for normalization. In comparison to previous research, the system does not necessitate a feature extraction process that optimizes and reduces system com... Depending on used data, we have achieved the accuracy, specificity, and sensitivity of 98%, 98%, and 98.5% on the short-term Bonn EEG dataset, and 96.99%, 96.89%, and 97.06% on the long-term CHB-MIT E... Through the approach to detection, the system offers an optimized solution for seizure diagnosis health problems. The proposed solution should be implemented in all clinical or home environments for d...

Is Convolutional Neural Network Accurate for Automatic Detection of Zygomatic Fractures on Computed Tomography?

Zygomatic fractures involve complex anatomical structures of the mid-face and the diagnosis can be challenging and labor-consuming. This research aimed to evaluate the performance of an automatic algo... We designed a cross-sectional retrospective diagnostic trial study. Clinical records and CT scans of patients with zygomatic fractures were reviewed. The sample consisted of two types of patients with... A total of 379 patients with an average age of 35.43 ± 12.74 years were included in the study. There were 203 nonfracture patients and 176 fracture patients with 220 sites of zygomatic fractures (44 p... The performance of the algorithm based on CNNs was not statistically different from the gold standard (manual diagnosis) for zygomatic fracture detection in order for the algorithm to be applied clini...