Titre : Régulation négative

Régulation négative : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Vascular Cell Adhesion Molecule-1

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une régulation négative ?

Des tests génétiques et des analyses d'expression génique peuvent être utilisés.
Analyse génétique Expression génique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer la régulation négative ?

Les tests PCR et les microarrays sont couramment utilisés pour évaluer l'expression.
PCR Microarrays
#3

Quels biomarqueurs indiquent une régulation négative ?

Des niveaux réduits de certaines protéines ou ARN peuvent indiquer une régulation négative.
Biomarqueurs ARN
#4

La régulation négative est-elle visible sur des imageries ?

Non, elle nécessite des analyses moléculaires pour être détectée.
Imagerie médicale Analyse moléculaire
#5

Peut-on mesurer la régulation négative in vivo ?

Oui, des techniques comme l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle peuvent aider.
Imagerie par résonance magnétique In vivo

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés à la régulation négative ?

Les symptômes varient selon le contexte, mais peuvent inclure fatigue ou dysfonctionnement cellulaire.
Fatigue Dysfonctionnement cellulaire
#2

La régulation négative provoque-t-elle des douleurs ?

Indirectement, si elle affecte des processus biologiques liés à la douleur.
Douleur Processus biologiques
#3

Y a-t-il des symptômes neurologiques ?

Oui, des troubles neurologiques peuvent survenir si des gènes régulés affectent le système nerveux.
Troubles neurologiques Système nerveux
#4

La régulation négative affecte-t-elle l'humeur ?

Elle peut influencer l'humeur si elle impacte des neurotransmetteurs ou hormones.
Humeur Neurotransmetteurs
#5

Des symptômes métaboliques peuvent-ils apparaître ?

Oui, la régulation négative peut perturber le métabolisme, entraînant divers symptômes.
Métabolisme Perturbation

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir la régulation négative ?

Prévenir les facteurs de risque et maintenir un mode de vie sain peut aider.
Prévention Mode de vie sain
#2

L'exercice physique joue-t-il un rôle ?

Oui, l'exercice régulier peut influencer positivement l'expression génique.
Exercice physique Expression génique
#3

Le stress impacte-t-il la régulation négative ?

Oui, le stress chronique peut exacerber la régulation négative de certains gènes.
Stress Régulation des gènes
#4

Une bonne hygiène de vie est-elle suffisante ?

Elle peut réduire les risques, mais d'autres facteurs génétiques et environnementaux jouent aussi.
Hygiène de vie Facteurs environnementaux
#5

Les vaccinations influencent-elles la régulation ?

Certaines vaccinations peuvent moduler l'expression immunitaire, mais pas directement la régulation négative.
Vaccinations Expression immunitaire

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent la régulation négative ?

Des thérapies géniques et des médicaments peuvent être utilisés pour moduler l'expression.
Thérapie génique Médicaments
#2

Les inhibiteurs peuvent-ils aider ?

Oui, les inhibiteurs de certaines voies de signalisation peuvent réduire la régulation négative.
Inhibiteurs Voies de signalisation
#3

Y a-t-il des traitements naturels ?

Certaines plantes médicinales peuvent influencer l'expression génique, mais des études sont nécessaires.
Plantes médicinales Expression génique
#4

Comment la nutrition influence-t-elle la régulation ?

Une alimentation équilibrée peut moduler l'expression des gènes et réduire la régulation négative.
Nutrition Expression des gènes
#5

Les thérapies comportementales sont-elles efficaces ?

Elles peuvent aider à gérer les symptômes associés, mais ne ciblent pas directement la régulation.
Thérapies comportementales Gestion des symptômes

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Des maladies chroniques ou des troubles métaboliques peuvent résulter d'une régulation négative prolongée.
Maladies chroniques Troubles métaboliques
#2

La régulation négative peut-elle causer des cancers ?

Oui, une régulation négative de gènes suppresseurs de tumeurs peut augmenter le risque de cancer.
Cancers Gènes suppresseurs de tumeurs
#3

Y a-t-il des risques cardiovasculaires ?

Oui, des déséquilibres dans l'expression génique peuvent contribuer à des maladies cardiovasculaires.
Risques cardiovasculaires Maladies cardiovasculaires
#4

Des troubles endocriniens peuvent-ils apparaître ?

Oui, la régulation négative peut affecter les hormones et entraîner des troubles endocriniens.
Troubles endocriniens Hormones
#5

La régulation négative affecte-t-elle la fertilité ?

Oui, elle peut perturber l'équilibre hormonal et affecter la fertilité chez les individus.
Fertilité Équilibre hormonal

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque principaux ?

Les facteurs génétiques, environnementaux et le mode de vie peuvent influencer la régulation négative.
Facteurs génétiques Environnement
#2

Le tabagisme est-il un facteur de risque ?

Oui, le tabagisme peut induire une régulation négative de gènes liés à la santé pulmonaire.
Tabagisme Santé pulmonaire
#3

L'alimentation influence-t-elle la régulation ?

Oui, une alimentation déséquilibrée peut affecter l'expression génique et la régulation.
Alimentation Expression génique
#4

Le manque de sommeil est-il un risque ?

Oui, le manque de sommeil peut perturber la régulation des gènes liés au stress et à la santé.
Manque de sommeil Santé
#5

Le vieillissement est-il un facteur de risque ?

Oui, le vieillissement peut affecter la régulation négative des gènes, augmentant les risques de maladies.
Vieillissement Maladies
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Mohammad Taheri

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Affiliations :
  • Urology and Nephrology Research Center, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
  • Institute of Human Genetics, Jena University Hospital, Jena, Germany.
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Soudeh Ghafouri-Fard

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Affiliations :
  • Department of Medical Genetics, School of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
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Susumu Ohya

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, Graduate School of Medical Sciences, Nagoya City University, Nagoya 467-8601, Japan.
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Nelsy Beatriz Medina

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Affiliations :
  • Instituto de Investigaciones Farmacológicas (ININFA). Facultad de Farmacia y Bioquímica. Universidad de Buenos Aires. CONICET. Buenos Aires, Argentina.
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María Clara Gravielle

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Affiliations :
  • Instituto de Investigaciones Farmacológicas (ININFA). Facultad de Farmacia y Bioquímica. Universidad de Buenos Aires. CONICET. Buenos Aires, Argentina. Electronic address: graviell@ffyb.uba.ar.
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Qing Zhang

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Microsporidia Infection and Control, Southwest University, Chongqing 400715, China.
  • State Key Laboratory of Silkworm Genome Biology, Southwest University, Chongqing 400715, China.
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Liping Zhang

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Affiliations :
  • Chongqing Fisheries Technical Extension Center, Chongqing 400014, China.
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Lianju Shen

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Department of Urology, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Pediatric Research Institute, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China.
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Chunlan Long

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Department of Urology, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Pediatric Research Institute, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China.
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Xing Liu

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Department of Urology, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Pediatric Research Institute, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Program for Youth Innovation in Future Medicine, Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China. Electronic address: liux@hospital.cqmu.edu.cn.
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Shahram Arsang-Jang

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Affiliations :
  • Clinical Research Development Center (CRDU), Qom University of Medical Sciences, Qom, Iran.
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Jing Zeng

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Xiao Ma

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research, Department of Head and Neck, Perking University Cancer Hospital and Institute, Beijing 100142, China.
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Jinjing Wang

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Ran Liu

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Yun Shao

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Affiliations :
  • Department of Pathology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Yanwei Hou

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Zhiyuan Li

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Yi Fang

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China fangyi307@163.com.
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Sidra Habib

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Hormones and Development Regulation of Chongqing, School of Life Sciences, Chongqing University, Chongqing 400044, China.
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The effect of eight weeks combined training with omega-3 supplementation on the levels of intercellular adhesion molecule-1 and vascular cell adhesion molecule-1 in older women.

Elevated levels of ICAM-1 and VCAM-1 are significant risk factors for cardiovascular diseases. Conversely, the regulatory roles of physical activity and omega-3 supplementation in these factors have b... Forty elderly women, averaging 66.7 ± 4.13 years, were randomly assigned to four groups: placebo, omega-3 supplement, training, and training + omega-3. The combined exercise training program was imple... ICAM-1 and VCAM-1 levels significantly decreased in the training and training + omega-3 groups (p < 0.001). The decrease in ICAM-1 within the training + omega-3 group was also significant compared to ... The present study's results indicate that omega-3 supplementation can enhance the effectiveness of combined training in regulating cardiovascular risk factors....

Soluble Vascular Cell Adhesion Molecule-1 (sVCAM-1) and Natalizumab Serum Concentration as Potential Biomarkers for Pharmacodynamics and Treatment Response of Patients with Multiple Sclerosis Receiving Natalizumab.

Natalizumab (NTZ) is an established treatment for highly active, relapsing-remitting multiple sclerosis. In the context of rare progressive multifocal leukoencephalopathy and extended interval dosing ... In a retrospective study at the Medical University of Innsbruck, Austria, we identified patients treated with NTZ and chose samples longitudinally collected during routine follow-ups for the measureme... One hundred and thirty-seven patients were included. We found a strong negative correlation between NTZ SC and sVCAM-1. Both showed significant associations with body mass index, infusion interval, sa... Soluble vascular cell adhesion molecule 1 is a suitable pharmacodynamic marker during treatment with NTZ, which is significantly reduced already after the first dose, remains stable in individual pati...

Low brain-derived neurotrophic factor and high vascular cell adhesion molecule-1 levels are associated with chronic kidney disease in patients with type 2 diabetes mellitus.

Patients with type 2 diabetes mellitus (DM) have a high prevalence of chronic kidney disease (CKD). Energy imbalance and inflammation may be involved in the pathogenesis of CKD. We examined the effect... Patients with type 2 DM were enrolled for this cross-sectional study. Fasting serum was prepared to measure the BDNF and VCAM-1 levels. An estimated glomerular filtration rate (eGFR) <60 mL/min/1.73 m... Of the 548 enrolled participants, 156 had CKD. Patients with CKD exhibited significantly lower BDNF (median of 21.4 ng/mL, interquartile range [IQR]: 17.0-27.0 ng/mL vs. median of 25.9 ng/mL, IQR: 21.... CKD in patients with type 2 DM is associated with low serum BDNF and high VCAM-1 levels. BDNF and VCAM-1 have a synergistic effect on CKD. Thus, BDNF and VCAM-1 can be potential biomarkers for CKD ris...

Soluble Vascular Adhesion Protein 1 (sVAP-1) as a biomarker for pregnancy complications: A pilot study.

Vascular adhesion protein 1 (VAP-1) has been implicated in a wide range of clinical conditions. Moreover, serum levels are associated with disease prediction and progression in several clinical studie... We conducted a pilot study in a cohort of pregnant women (gestational week lower than 20 at the time of recruitment) attending their first antenatal ultrasound scan at the Leicester Royal Infirmary (L... From July and October 2021, a total of 91 participants were enrolled. Using ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay), we found reduced serum levels of sVAP-1 in pregnant women with either pregnancy i... Further studies are needed to establish whether or not sVAP-1 might be considered as an early, non-invasive, and affordable biomarker to screen women who will develop PIH or GDM. Our data will aid sam...

Associations of Circulating Vascular Cell Adhesion Molecule-1 and Intercellular Adhesion Molecule-1 With Long-Term Cardiac Function.

Although VCAM-1 (vascular cell adhesion molecule-1) and ICAM-1 (intercellular adhesion molecule-1) have been associated with incident heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) and atrial ... In MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis), we evaluated the associations of circulating VCAM-1 and ICAM-1 at examination 2 (2002-2004) with measures of cardiac structure/function on cardiac magn... Higher VCAM-1 and ICAM-1 were associated with lower LA function and left ventricular systolic function but were not associated with myocardial scar or interstitial fibrosis. VCAM-1 and ICAM-1 may prom...

Systemic Cell Adhesion Molecules in Severe Mental Illness: Potential Role of Intercellular CAM-1 in Linking Peripheral and Neuroinflammation.

Cell adhesion molecules (CAMs) orchestrate leukocyte trafficking and could link peripheral and neuroinflammation in patients with severe mental illness (SMI), by promoting inflammatory and immune-medi... We compared plasma soluble levels of different vascular (VCAM-1, ICAM-1, P-SEL) and neural (JAM-A, NCAD) CAMs in circulating leukocytes in a large SMI sample of schizophrenia (SCZ) spectrum disorder (... Our major findings were 1) increased soluble ICAM-1 in patients with SMI compared with healthy control participants; 2) increased ITGB2 messenger RNA, encoding the beta chain of the ICAM-1 receptor, i... Our results support a systemic and cerebral dysregulation of soluble ICAM-1 expression in SMI and especially in patients with SCZ....