Titre : Facteurs épidémiologiques

Facteurs épidémiologiques : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Epidemiologic Factors

Descriptor UI: D015981

Tree Number: N06.850.490

Termes MeSH sélectionnés :

Polymorphism, Single Nucleotide

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer les facteurs épidémiologiques d'une maladie ?

L'évaluation se fait par des études épidémiologiques et des analyses statistiques.
Épidémiologie Analyse statistique
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic épidémiologique ?

Les enquêtes, les registres de santé et les bases de données sont couramment utilisés.
Enquête épidémiologique Registre de santé
#3

Quelle est l'importance des études de cohorte ?

Elles permettent d'observer l'incidence des maladies sur des groupes spécifiques dans le temps.
Étude de cohorte Incidence
#4

Comment les facteurs environnementaux sont-ils diagnostiqués ?

Par des études de cas-témoins et des analyses de l'exposition environnementale.
Facteurs environnementaux Étude de cas-témoins
#5

Quel rôle joue la surveillance épidémiologique ?

Elle permet de détecter et de suivre les tendances des maladies dans la population.
Surveillance épidémiologique Tendances des maladies

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer une épidémie ?

Une augmentation soudaine de cas similaires dans une population peut être un indicateur.
Épidémie Symptômes
#2

Comment les symptômes varient-ils selon les populations ?

Les symptômes peuvent varier en fonction de la génétique, de l'environnement et des comportements.
Génétique Comportements de santé
#3

Quels symptômes sont liés aux maladies infectieuses ?

Fièvre, fatigue, toux et douleurs musculaires sont souvent associés aux infections.
Maladies infectieuses Symptômes
#4

Les symptômes peuvent-ils être influencés par des facteurs socio-économiques ?

Oui, les conditions socio-économiques peuvent affecter l'accès aux soins et la santé globale.
Facteurs socio-économiques Accès aux soins
#5

Comment les symptômes psychologiques sont-ils pris en compte ?

Ils sont souvent évalués dans le cadre d'études sur la santé mentale et le bien-être.
Santé mentale Bien-être

Prévention 5

#1

Quelles stratégies de prévention sont efficaces ?

Les campagnes de vaccination et l'éducation à la santé sont des stratégies clés.
Vaccination Éducation à la santé
#2

Comment les facteurs épidémiologiques influencent-ils la prévention ?

Ils aident à identifier les populations à risque et à cibler les interventions préventives.
Interventions préventives Populations à risque
#3

Quel rôle joue la sensibilisation dans la prévention ?

La sensibilisation augmente la connaissance des risques et encourage des comportements sains.
Sensibilisation Comportements sains
#4

Comment les politiques de santé publique influencent-elles la prévention ?

Elles établissent des directives et des ressources pour réduire les risques de maladies.
Politiques de santé publique Réduction des risques
#5

Les programmes de dépistage sont-ils importants ?

Oui, ils permettent de détecter précocement les maladies et d'améliorer les résultats de santé.
Programmes de dépistage Résultats de santé

Traitements 5

#1

Quels traitements sont influencés par des facteurs épidémiologiques ?

Les traitements peuvent varier selon la prévalence des maladies dans une population donnée.
Traitements Prévalence
#2

Comment les traitements sont-ils adaptés aux épidémies ?

Ils sont ajustés en fonction des caractéristiques de la maladie et des populations touchées.
Épidémies Caractéristiques de la maladie
#3

Quel est l'impact des traitements préventifs ?

Les traitements préventifs réduisent l'incidence des maladies dans les populations à risque.
Traitements préventifs Incidence
#4

Comment évaluer l'efficacité des traitements ?

Par des essais cliniques et des études de suivi sur les résultats de santé.
Essais cliniques Résultats de santé
#5

Les traitements varient-ils selon les régions géographiques ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des ressources et des besoins locaux.
Ressources de santé Besoins locaux

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir lors d'épidémies ?

Les complications incluent la surcharge des systèmes de santé et l'augmentation de la mortalité.
Surcharge des systèmes de santé Mortalité
#2

Comment les complications affectent-elles la santé publique ?

Elles peuvent entraîner des coûts élevés et des défis pour la gestion des soins de santé.
Santé publique Coûts de santé
#3

Les complications varient-elles selon les groupes d'âge ?

Oui, les jeunes et les personnes âgées peuvent avoir des complications différentes.
Groupes d'âge Complications
#4

Quel est l'impact des complications sur la qualité de vie ?

Les complications peuvent réduire la qualité de vie et augmenter le besoin de soins.
Qualité de vie Besoins de soins
#5

Comment prévenir les complications liées aux maladies ?

Par des interventions précoces et un suivi régulier des patients à risque.
Interventions précoces Suivi des patients

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque épidémiologiques ?

Les facteurs incluent l'âge, le sexe, le statut socio-économique et les comportements de santé.
Facteurs de risque Comportements de santé
#2

Comment les facteurs environnementaux influencent-ils les risques ?

La pollution, le climat et l'accès aux soins peuvent augmenter les risques de maladies.
Pollution Accès aux soins
#3

Les antécédents familiaux sont-ils des facteurs de risque ?

Oui, les antécédents familiaux peuvent prédisposer à certaines maladies génétiques.
Antécédents familiaux Maladies génétiques
#4

Quel rôle joue le mode de vie dans les facteurs de risque ?

Un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation augmentent le risque de maladies chroniques.
Mode de vie Maladies chroniques
#5

Comment les facteurs de risque sont-ils identifiés ?

Par des études épidémiologiques et des analyses de données de santé publique.
Études épidémiologiques Données de santé publique
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Dr Olivier Menir

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Validation scientifique effectuée le 07/03/2025

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Sous-catégories

22 au total
└─

Facteurs âges

Age Factors D000367 - N06.850.490.250
└─

Biais (épidémiologie)

Bias D015982 - N06.850.490.500
└─

Causalité

Causality D015984 - N06.850.490.625
└─

Comorbidité

Comorbidity D015897 - N06.850.490.687
└─

Facteurs de confusion (épidémiologie)

Confounding Factors, Epidemiologic D015986 - N06.850.490.718
└─

Modificateur d'effet épidémiologique

Effect Modifier, Epidemiologic D015987 - N06.850.490.734
└─

Antécédents gynécologiques et obstétricaux

Reproductive History D017584 - N06.850.490.812
└─

Intervalle sériel de l'infection

Serial Infection Interval D000088822 - N06.850.490.844
└─

Facteurs sexuels

Sex Factors D012737 - N06.850.490.875
└─

Syndémique

Syndemic D000076603 - N06.850.490.937
└─└─

Âge de début

Age of Onset D017668 - N06.850.490.250.100
└─└─

Âge maternel

Maternal Age D008423 - N06.850.490.250.550
└─└─

Biais de l'observateur

Observer Variation D015588 - N06.850.490.500.250
└─└─

Biais de sélection

Selection Bias D015983 - N06.850.490.500.500
└─└─

Facteurs précipitants

Precipitating Factors D015985 - N06.850.490.625.500
└─└─

Multimorbidité

Multimorbidity D000076322 - N06.850.490.687.500
└─└─

Effet de cohorte

Cohort Effect D015988 - N06.850.490.734.500
└─└─

Effet du travailleur en bonne santé

Healthy Worker Effect D015989 - N06.850.490.734.750
└─└─

Effet placebo

Placebo Effect D015990 - N06.850.490.734.875
└─└─

Gravidité

Gravidity D020073 - N06.850.490.812.250
└─└─

Parité

Parity D010298 - N06.850.490.812.600
└─└─└─

Effet nocebo

Nocebo Effect D064786 - N06.850.490.734.875.500

Auteurs principaux

J X Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Parasitic Diseases, Chinese Center for Disease Control and Prevention, National Research Center for Tropical Diseases, Key Laboratory of Parasite and Vector Biology, National Health Commission, WHO Collaborating Center for Tropical Diseases, Shanghai 200025, China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

L G Tian

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Parasitic Diseases, Chinese Center for Disease Control and Prevention, National Research Center for Tropical Diseases, Key Laboratory of Parasite and Vector Biology, National Health Commission, WHO Collaborating Center for Tropical Diseases, Shanghai 200025, China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Rong Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 1Department of Clinical Microbiology, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, 88 Jiefang Road, Hangzhou, Zhejiang 310009 People's Republic of China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Yanyan Hu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 1Department of Clinical Microbiology, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, 88 Jiefang Road, Hangzhou, Zhejiang 310009 People's Republic of China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Hongwei Zhou

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 1Department of Clinical Microbiology, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, 88 Jiefang Road, Hangzhou, Zhejiang 310009 People's Republic of China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Junmin Cao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 2Zhejiang Provincial Hospital of TCM, Hangzhou, 310006 Zhejiang China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Huoyang Lv

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre of Laboratory Medicine, Zhejiang Provincial People's Hospital, People's Hospital of Hangzhou Medical College, Hangzhou, 310014 Zhejiang China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Shi Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Hangzhou Third Hospital, Hangzhou, 310009 Zhejiang China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

None None

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Manuel Lepe-López

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • PhD Program in Conservation Medicine, Facultad de Ciencias de la Vida, Universidad Andres Bello, Santiago, Chile.
  • Facultad de Ciencias de la Vida, Centro de Investigación para la Sustentabilidad, Universidad Andres Bello, Santiago, Chile.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Joaquín Escobar-Dodero

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Veterinary Population Medicine, University of Minnesota, St. Paul, MN, United States.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Daniel Rubio

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • EPIVET Analysis & Solutions, Santiago, Chile.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Julio Alvarez

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centro de Vigilancia Sanitaria Veterinaria (VISAVET), Universidad Complutense, Madrid, Spain.
  • Departamento de Sanidad Animal, Facultad de Veterinaria, Universidad Complutense, Madrid, Spain.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Natalia Zimin-Veselkoff

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • EPIVET Analysis & Solutions, Santiago, Chile.
  • Escuela de Medicina Veterinaria, Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal, Facultad de Ciencias Biológicas, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Fernando O Mardones

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • EPIVET Analysis & Solutions, Santiago, Chile.
  • Escuela de Medicina Veterinaria, Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal, Facultad de Ciencias Biológicas, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Wei Zhang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Respiratory Medicine, Shengjing Hospital of China Medical University, No. 36 Sanhao Street, Heping District, Shenyang, Liaoning, 110004, China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Xingpeng Song

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Respiratory Medicine, Shengjing Hospital of China Medical University, No. 36 Sanhao Street, Heping District, Shenyang, Liaoning, 110004, China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Hao Wu

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Respiratory Medicine, Shengjing Hospital of China Medical University, No. 36 Sanhao Street, Heping District, Shenyang, Liaoning, 110004, China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Rui Zheng

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Respiratory Medicine, Shengjing Hospital of China Medical University, No. 36 Sanhao Street, Heping District, Shenyang, Liaoning, 110004, China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Stephanie Carr

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • General Surgery, Marshfield Medical Center, 1000 North Oak Avenue, Marshfield, WI 54449, USA.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Sources (10000 au total)

Single Nucleotide Polymorphisms of

15 Jun 2023
DOI: 10.3390/arm91030021 PMID: 37366807

In 2018, GOLD addressed the issues of genotypes associated with risk factors for COPD. The genome-wide association study (GWAS) demonstrated an association between COPD and several genetic variants of... To study the single nucleotide polymorphisms rs2869967 and rs17014601 of the... The male/female ratio of the patient group and the control group was 79/1 and 39/1, respectively. The percentages of C and T alleles of rs2869967 in COPD patients were 50.6% and 49.4%, respectively. T... With rs17014601, it is characteristic that the frequency of the T allele appears more than the C allele, and the CT heterozygous phenotype accounts for the highest proportion in rs17014601 and rs28699...

Humans Male Female Polymorphism, Single Nucleotide Genetic Association Studies +7 autres