On vérifie si les événements sont rares et indépendants, et on utilise des tests statistiques.
Distribution de PoissonStatistiques
#2
Quels outils statistiques sont utilisés ?
Les tests de chi carré et les tests de Poisson sont couramment utilisés pour l'analyse.
Tests statistiquesAnalyse de données
#3
Quand utiliser la loi de Poisson ?
Elle est utilisée pour modéliser des événements rares comme les accidents ou les maladies.
Événements raresModélisation statistique
#4
Quels sont les critères d'application ?
Les événements doivent être indépendants et se produire à un taux constant dans le temps.
IndépendanceTaux d'événements
#5
Comment vérifier l'adéquation du modèle ?
On compare les données observées avec les données attendues par le modèle de Poisson.
Modèle statistiqueAnalyse de variance
Symptômes
5
#1
Quels symptômes modélise-t-on avec la loi de Poisson ?
On modélise des événements comme des cas de maladies ou des accidents dans un intervalle donné.
SymptômesÉvénements de santé
#2
La loi de Poisson peut-elle prédire des épidémies ?
Oui, elle peut estimer le nombre de cas d'une maladie dans un temps donné, comme une épidémie.
ÉpidémiesPrévision
#3
Quels événements sont souvent analysés ?
Les événements comme les admissions à l'hôpital ou les infections nosocomiales sont analysés.
Admissions hospitalièresInfections nosocomiales
#4
Peut-on modéliser des décès avec cette loi ?
Oui, la loi de Poisson est utilisée pour modéliser le nombre de décès dans une population sur une période.
DécèsDémographie
#5
Quels types de maladies sont concernés ?
Des maladies infectieuses, des accidents et des maladies chroniques peuvent être modélisées.
Maladies infectieusesAccidents
Prévention
5
#1
Comment la loi de Poisson aide-t-elle à la prévention ?
Elle permet d'estimer le risque d'événements indésirables et d'orienter les stratégies de prévention.
PréventionRisque
#2
Peut-on prédire des épidémies avec cette loi ?
Oui, elle aide à prédire le nombre de cas d'épidémies et à planifier des interventions préventives.
Prédiction d'épidémiesInterventions préventives
#3
Quels événements préventifs sont modélisés ?
On modélise des événements comme les vaccinations et les campagnes de sensibilisation.
VaccinationSensibilisation
#4
Comment évaluer l'impact des campagnes ?
On utilise la loi de Poisson pour analyser le nombre de cas avant et après les campagnes de prévention.
Impact des campagnesAnalyse comparative
#5
Quels facteurs influencent la prévention ?
Les facteurs comme le taux de vaccination et l'accès aux soins influencent les résultats préventifs.
Taux de vaccinationAccès aux soins
Traitements
5
#1
Comment la loi de Poisson aide-t-elle en traitement ?
Elle permet d'évaluer l'efficacité des traitements en analysant le nombre d'événements indésirables.
Efficacité des traitementsÉvénements indésirables
#2
Peut-on ajuster les traitements avec cette loi ?
Oui, les données de Poisson aident à ajuster les traitements en fonction des résultats observés.
Ajustement thérapeutiqueRésultats cliniques
#3
Comment évaluer les effets secondaires ?
On utilise la loi de Poisson pour modéliser le nombre d'effets secondaires dans des essais cliniques.
Effets secondairesEssais cliniques
#4
La loi de Poisson influence-t-elle la recherche ?
Oui, elle guide la recherche sur l'impact des traitements en analysant les événements rares.
Recherche médicaleImpact des traitements
#5
Quels traitements sont souvent analysés ?
Les traitements pour les maladies infectieuses et les interventions chirurgicales sont souvent analysés.
Maladies infectieusesInterventions chirurgicales
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent être modélisées ?
On peut modéliser des complications comme les infections post-opératoires ou les effets secondaires.
ComplicationsInfections post-opératoires
#2
Comment la loi de Poisson aide-t-elle à comprendre les complications ?
Elle permet d'analyser la fréquence des complications et d'identifier des facteurs de risque.
Analyse de fréquenceFacteurs de risque
#3
Peut-on prédire des complications avec cette loi ?
Oui, elle aide à prédire le nombre de complications dans des populations spécifiques après un traitement.
PrédictionPopulation spécifique
#4
Quels types de complications sont souvent étudiés ?
Les complications chirurgicales et les effets indésirables des médicaments sont souvent étudiés.
Complications chirurgicalesEffets indésirables
#5
Comment réduire les complications ?
On utilise les données de Poisson pour identifier les risques et améliorer les protocoles de soins.
Réduction des risquesProtocoles de soins
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs influencent la loi de Poisson ?
Les facteurs comme l'âge, le sexe et les antécédents médicaux influencent les événements modélisés.
Facteurs de risqueAntécédents médicaux
#2
Comment identifier les facteurs de risque ?
On analyse les données épidémiologiques pour identifier les facteurs associés à des événements rares.
ÉpidémiologieAnalyse de données
#3
Les comportements influencent-ils les résultats ?
Oui, des comportements comme le tabagisme ou l'alimentation peuvent augmenter les risques d'événements.
Comportements de santéTabagisme
#4
Quels facteurs environnementaux sont considérés ?
Des facteurs comme la pollution et l'accès aux soins de santé sont pris en compte dans l'analyse.
PollutionAccès aux soins
#5
Comment les facteurs de risque sont-ils utilisés ?
Ils sont utilisés pour orienter les politiques de santé publique et les stratégies de prévention.
Politiques de santéStratégies de prévention
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The gait cycle of humans may be influenced by a range of variables, including neurological, orthopedic, and pathological conditions. Thus, gait analysis has a broad variety of applications, including ...
This paper proposes an easy to calculate and adaptable summary gait metric, the Gait Abnormality Index (GAI), which is capable of simultaneously including kinematic and kinetic data, overcoming a key ...
To determine the validity, reliability and sensitivity of the GAI....
The GAI is calculated by averaging Gait Abnormality Scores, which are normalised distance metrics used to describe the deviation of pathological gait data from that of healthy controls. Validity was a...
A strong positive correlation (r ≥ 0.896; p < 001) was reported between the GAI and the Gait Profile Score. Good test-retest reliability (ICC =0.830) was reported for the GAI. Knee osteoarthritis pati...
The GAI offers an easy to calculate summary metric for three-dimensional gait analysis, which displays good validity and reliability, and is sensitive to different pathological conditions....
Three-Dimensional Gait Analysis (3DGA) is a gold standard tool that can help identify pathological components of walking patterns. It has been well established that this tool influences the treatment ...
To investigate the impact of pre-treatment 3DGA on treatment plans and management of adults with complex pathological gait....
This retrospective audit examined the medical records of 87 patients undergoing pre-treatment 3DGA between 2014 and 2019. The review collected treatment plans from the initial referral, the post-gait ...
Treatment plans of patients were altered in 80 % (N = 32) of patients following 3DGA assessment and recommendations. These treatment plan alterations included a change in surgery or avoidance of surge...
Pre-treatment 3DGA impacts the management of adult patients with complex pathological gait and facilitates patients potentially avoiding unnecessary interventions. Further investigation is needed to d...
Instrumental gait analysis is becoming an established addition to conventional diagnostic methods for the clinical assessment of complex movement disorders. It can provide objective and high resolutio...
Instrumental gait analysis can add observer independent parameters to the treatment planning of individuals as well as provide insights into pathomechanisms with clinical research studies. Limiting fa...
Relapse rates of clubfoot deformity after initial correction range between 19% and 68% regardless of treatment approach. Most studies focus on relapse before age 4. Little research has focused on late...
A retrospective review was conducted of all patients with idiopathic clubfoot ≥5 years old who underwent computerized gait analysis for clubfoot relapse between 2001 and 2021. Joint range of motion, m...
Sixty-eight subjects (107 feet) were included (39 bilateral). Thirty-one percent of feet had been treated with Ponseti casting alone; 57% had IA surgery, and 12% had EA surgery. The average age when p...
Late relapse can occur after all types of clubfoot correction. Consistent with existing literature, patients who have undergone posteromedial release surgery have significantly greater plantarflexor w...
Level III, retrospective comparative study....
With the development of artificial intelligence technology, virtual reality technology has been widely used in the medical and entertainment fields, as well as other fields. This study is supported by...
The use of people recognition techniques has become critical in some areas. For instance, social or assistive robots carry out collaborative tasks in the robotics field. A robot must know who to work ...
Quantitative gait assessment is increasingly applied in fall risk stratification, diagnosis, and disease monitoring of neuro-geriatric gait disorders. Its broad application, however, demands for low-c...
Initially, we examined potential interferences of wearing mVEGAS with walking performance in a cohort of 20 young healthy individuals (31.1 ± 10.1 years; 8 females). Subsequently, we assessed the conc...
Wearing mVEGAS did only marginally interfere with normal walking behavior. mVEGAS-derived average and variability gait measures exhibited good to excellent concurrent validity in healthy individuals (...
The use of crutches is a common method of assisting people during recovery from musculoskeletal injuries in the lower limbs. There are several different ways to walk with crutches depending on the pat...
Deep Brain Stimulation (DBS) is an option to treat advanced Parkinson's Disease (PD), but can cause gait disturbance due to stimulation side efffects. This study aims to evaluate the objective effect ...
Eleven patients diagnosed with PD and were implanted with directional lead were recruited. The direction of the pyramidal tract (identified by the directional mode screening) was set as 0°. Patients p...
Eleven patients completed the study. No significant difference were observed between gait parameters during the directional, baseline, placebo, or ring modes during the six-meter-walk test (p > 0.05)....
Controlling stimulation using directional steering may improve gait in patients with PD, while avoiding pyramidal side effects....
