Titre : Loi de Poisson

Loi de Poisson : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Poisson Distribution

Descriptor UI: D016012

Tree Number: N06.850.520.830.994.750

Termes MeSH sélectionnés :

Movement Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier une distribution de Poisson ?

On vérifie si les événements sont rares et indépendants, et on utilise des tests statistiques.
Distribution de Poisson Statistiques
#2

Quels outils statistiques sont utilisés ?

Les tests de chi carré et les tests de Poisson sont couramment utilisés pour l'analyse.
Tests statistiques Analyse de données
#3

Quand utiliser la loi de Poisson ?

Elle est utilisée pour modéliser des événements rares comme les accidents ou les maladies.
Événements rares Modélisation statistique
#4

Quels sont les critères d'application ?

Les événements doivent être indépendants et se produire à un taux constant dans le temps.
Indépendance Taux d'événements
#5

Comment vérifier l'adéquation du modèle ?

On compare les données observées avec les données attendues par le modèle de Poisson.
Modèle statistique Analyse de variance

Symptômes 5

#1

Quels symptômes modélise-t-on avec la loi de Poisson ?

On modélise des événements comme des cas de maladies ou des accidents dans un intervalle donné.
Symptômes Événements de santé
#2

La loi de Poisson peut-elle prédire des épidémies ?

Oui, elle peut estimer le nombre de cas d'une maladie dans un temps donné, comme une épidémie.
Épidémies Prévision
#3

Quels événements sont souvent analysés ?

Les événements comme les admissions à l'hôpital ou les infections nosocomiales sont analysés.
Admissions hospitalières Infections nosocomiales
#4

Peut-on modéliser des décès avec cette loi ?

Oui, la loi de Poisson est utilisée pour modéliser le nombre de décès dans une population sur une période.
Décès Démographie
#5

Quels types de maladies sont concernés ?

Des maladies infectieuses, des accidents et des maladies chroniques peuvent être modélisées.
Maladies infectieuses Accidents

Prévention 5

#1

Comment la loi de Poisson aide-t-elle à la prévention ?

Elle permet d'estimer le risque d'événements indésirables et d'orienter les stratégies de prévention.
Prévention Risque
#2

Peut-on prédire des épidémies avec cette loi ?

Oui, elle aide à prédire le nombre de cas d'épidémies et à planifier des interventions préventives.
Prédiction d'épidémies Interventions préventives
#3

Quels événements préventifs sont modélisés ?

On modélise des événements comme les vaccinations et les campagnes de sensibilisation.
Vaccination Sensibilisation
#4

Comment évaluer l'impact des campagnes ?

On utilise la loi de Poisson pour analyser le nombre de cas avant et après les campagnes de prévention.
Impact des campagnes Analyse comparative
#5

Quels facteurs influencent la prévention ?

Les facteurs comme le taux de vaccination et l'accès aux soins influencent les résultats préventifs.
Taux de vaccination Accès aux soins

Traitements 5

#1

Comment la loi de Poisson aide-t-elle en traitement ?

Elle permet d'évaluer l'efficacité des traitements en analysant le nombre d'événements indésirables.
Efficacité des traitements Événements indésirables
#2

Peut-on ajuster les traitements avec cette loi ?

Oui, les données de Poisson aident à ajuster les traitements en fonction des résultats observés.
Ajustement thérapeutique Résultats cliniques
#3

Comment évaluer les effets secondaires ?

On utilise la loi de Poisson pour modéliser le nombre d'effets secondaires dans des essais cliniques.
Effets secondaires Essais cliniques
#4

La loi de Poisson influence-t-elle la recherche ?

Oui, elle guide la recherche sur l'impact des traitements en analysant les événements rares.
Recherche médicale Impact des traitements
#5

Quels traitements sont souvent analysés ?

Les traitements pour les maladies infectieuses et les interventions chirurgicales sont souvent analysés.
Maladies infectieuses Interventions chirurgicales

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent être modélisées ?

On peut modéliser des complications comme les infections post-opératoires ou les effets secondaires.
Complications Infections post-opératoires
#2

Comment la loi de Poisson aide-t-elle à comprendre les complications ?

Elle permet d'analyser la fréquence des complications et d'identifier des facteurs de risque.
Analyse de fréquence Facteurs de risque
#3

Peut-on prédire des complications avec cette loi ?

Oui, elle aide à prédire le nombre de complications dans des populations spécifiques après un traitement.
Prédiction Population spécifique
#4

Quels types de complications sont souvent étudiés ?

Les complications chirurgicales et les effets indésirables des médicaments sont souvent étudiés.
Complications chirurgicales Effets indésirables
#5

Comment réduire les complications ?

On utilise les données de Poisson pour identifier les risques et améliorer les protocoles de soins.
Réduction des risques Protocoles de soins

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs influencent la loi de Poisson ?

Les facteurs comme l'âge, le sexe et les antécédents médicaux influencent les événements modélisés.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

Comment identifier les facteurs de risque ?

On analyse les données épidémiologiques pour identifier les facteurs associés à des événements rares.
Épidémiologie Analyse de données
#3

Les comportements influencent-ils les résultats ?

Oui, des comportements comme le tabagisme ou l'alimentation peuvent augmenter les risques d'événements.
Comportements de santé Tabagisme
#4

Quels facteurs environnementaux sont considérés ?

Des facteurs comme la pollution et l'accès aux soins de santé sont pris en compte dans l'analyse.
Pollution Accès aux soins
#5

Comment les facteurs de risque sont-ils utilisés ?

Ils sont utilisés pour orienter les politiques de santé publique et les stratégies de prévention.
Politiques de santé Stratégies de prévention
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 31/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

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Affiliations :
  • Department of Biostatistics, University of Florida, Gainesville, Florida, USA.
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Affiliations :
  • Department of Biostatistics, University of Florida, Gainesville, Florida, USA.
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Muhammad Ahsan-Ul-Haq

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Affiliations :
  • College of Statistical and Actuarial Sciences, University of the Punjab, Lahore, Pakistan.
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Takahiro Kawabe

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Affiliations :
  • Human Information Science Laboratories, NTT Communication Science Laboratories, Tokyo, Japan.
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Wan Tang

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Affiliations :
  • 4 Department of Global Biostatistics and Data Science, Tulane University School of Public Health and Tropical Medicine, New Orleans, LA, USA.
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Marcin Makowski

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Affiliations :
  • Faculty of Physics, Department of Mathematical Methods in Physics, University of Białystok, Ul. Ciołkowskiego 1L, 15-245 Białystok, Poland.
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Edward Wiktor Piotrowski

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Affiliations :
  • Faculty of Physics, Department of Mathematical Methods in Physics, University of Białystok, Ul. Ciołkowskiego 1L, 15-245 Białystok, Poland.
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H Papageorgiou

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Affiliations :
  • Department of Mathematics, National and Kapodistrian University of Athens, Athens, Greece.
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Maria Vardaki

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Affiliations :
  • School of Health Sciences, National and Kapodistrian University of Athens, Athens, Greece.
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Huiqing Gao

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Affiliations :
  • School of Mathematics and Statistic, Qinghai Normal University, Xining 810008, China.
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Zhanshou Chen

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Affiliations :
  • School of Mathematics and Statistic, Qinghai Normal University, Xining 810008, China.
  • The State Key Laboratory of Tibetan Intelligent Information Processing and Application, Xining 810008, China.
Publications dans "Loi de Poisson" :

Sources (10000 au total)

Cannabinoids in movement disorders.

09 2022
DOI: 10.1016/j.parkreldis.2022.08.014 PMID: 36038457

On the basis of both scientific progress and popular lore, there is growing optimism in the therapeutic potential of cannabis (marijuana) and cannabinoid-based chemicals for movement disorders. There ... In recognition of the high interest and controversial nature of this subject, the meeting committee of the International Parkinson and Movement Disorders Society arranged for a talk on cannabis at the... The endocannabinoid system is strongly tied to motor function and dysfunction, with basic research suggesting several promising therapeutic targets related to cannabinoids for movement disorders. Clin... Further research is greatly needed to better understand the actual clinical benefits and long-term side effects of medical cannabis products for movement disorders indications and populations....

Adolescent Aged Cannabinoid Receptor Agonists Cannabinoids Endocannabinoids +3 autres

Impaired Metacognition of Voluntary Movement in Functional Movement Disorder.

03 2023
DOI: 10.1002/mds.29303 PMID: 36606550

Motor symptoms in functional movement disorders (FMDs) are experienced as involuntary but share characteristics of voluntary action. Clinical and experimental evidence indicate alterations in monitori... The objective of this study was to test the prediction that FMDs are associated with a reduced ability to make accurate (metacognitive) judgments about self-performed movements.... We compared 24 patients with FMD (including functional gait disturbance, functional tremor, and functional tics) with 24 age- and sex-matched healthy control subjects in a novel visuomotor-metacogniti... Patients and control subjects showed comparable motor performance, response accuracy, and use of the confidence scale. However, visuomotor sensitivity in the trajectory judgment was reduced in patient... Patients with FMD exhibited deficits both when making visuomotor decisions about their own movements and in the metacognitive evaluation of these decisions. Reduced metacognitive insight into voluntar...

Humans Metacognition Tremor Conversion Disorder Judgment +2 autres

Movement disorders in COVID-19 times: impact on care in movement disorders and Parkinson disease.

01 08 2022
DOI: 10.1097/WCO.0000000000001075 PMID: 35787539

The purpose of this review is to outline the impact of the COVID-19 pandemic on movement disorder holistic care, particularly in the care of people with Parkinson disease (PWP).... As the pandemic unfolds, a flurry of literature was published regarding the impact of COVID-19 on people with Parkinson disease including the direct impact of infection, availability of ambulatory car... COVID-19 has impacted the care of PWP in numerous ways. Recognizing infection in PWP poses challenges. Specific long-term complications, including emerging reports of long COVID syndrome is a growing ...

COVID-19 Humans Movement Disorders Pandemics Parkinson Disease +3 autres

Current opinions and practices in post-stroke movement disorders: Survey of movement disorders society members.

15 Mar 2024
DOI: 10.1016/j.jns.2024.122925 PMID: 38340409

Post-stroke movement disorders (PSMD) encompass a wide array of presentations, which vary in mode of onset, phenomenology, response to treatment, and natural history. There are no evidence-based guide... To survey current opinions and practices on the diagnosis and treatment of PSMD.... A survey was developed by the PSMD Study Group, commissioned by the International Parkinson's and Movement Disorders Society (MDS). The survey, distributed to all members, yielded a total of 529 respo... Parkinsonism (68%), hemiballismus/hemichorea (61%), tremor (58%), and dystonia (54%) were by far the most commonly endorsed presentation of PSMD, although this varied by region. Basal ganglia stroke (... Regionally varying opinions and practices on PSMD highlight gaps in (and mistranslation of) epidemiologic and therapeutic knowledge. Multicenter registries and prospective community-based studies are ...

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Movement disorders in hereditary spastic paraplegias.

Nov 2023
DOI: 10.1055/s-0043-1777005 PMID: 38035585

Hereditary or familial spastic paraplegias (SPG) comprise a group of genetically and phenotypically heterogeneous diseases characterized by progressive degeneration of the corticospinal tracts. The co... To summarize the clinical descriptions of SPG that manifest with movement disorders or ataxias to assist the clinician in the task of diagnosing these diseases.... We conducted a narrative review of the literature, including case reports, case series, review articles and observational studies published in English until December 2022.... Juvenile or early-onset parkinsonism with variable levodopa-responsiveness have been reported, mainly in SPG7 and SPG11. Dystonia can be observed in patients with SPG7, SPG11, SPG22, SPG26, SPG35, SPG... Patients with SPG may present with different forms of movement disorders such as parkinsonism, dystonia, tremor, myoclonus and ataxia. The specific movement disorder in the clinical manifestation of a...

Humans Spastic Paraplegia, Hereditary Mutation Tremor Dystonia +4 autres

Peripherally-induced Movement Disorders: An Update.

2023
DOI: 10.5334/tohm.758 PMID: 37008994

Peripherally-induced movement disorders (PIMD) should be considered when involuntary or abnormal movements emerge shortly after an injury to a body part. A close topographic and temporal association b... A comprehensive PubMed search through a broad range of keywords and combinations was performed in February 2023 to identify relevant articles for this narrative review.... The spectrum of the phenomenology of PIMD is broad and it encompasses both hyperkinetic and hypokinetic movements. Hemifacial spasm is probably the most common PIMD. Others include dystonia, tremor, p... There is considerable heterogeneity among PIMD in terms of severity and nature of injury, natural course, association with pain, and response to treatment. As some patients may have co-existing functi...

Humans Tremor Movement Disorders Dystonic Disorders Tic Disorders +2 autres