Titre : Échographie mammaire

Échographie mammaire : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Data Mining

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Quand l'échographie mammaire est-elle recommandée ?

Elle est recommandée pour évaluer des masses ou des anomalies détectées à la mammographie.
Échographie Mammaire Diagnostic
#2

L'échographie peut-elle remplacer la mammographie ?

Non, elle est complémentaire et ne remplace pas la mammographie pour le dépistage.
Mammographie Échographie Dépistage
#3

Quels types d'anomalies peut-on détecter ?

On peut détecter des kystes, des tumeurs solides, et des anomalies de la structure mammaire.
Tumeurs Kystes Anomalies
#4

L'échographie est-elle efficace pour les femmes jeunes ?

Oui, elle est particulièrement utile chez les femmes jeunes avec des seins denses.
Femmes jeunes Densité mammaire Échographie
#5

Peut-on utiliser l'échographie pour guider une biopsie ?

Oui, elle peut être utilisée pour guider une biopsie de masse mammaire.
Biopsie Guidage Échographie

Symptômes 5

#1

Quels symptômes justifient une échographie mammaire ?

Des douleurs, des masses palpables ou des changements cutanés peuvent justifier l'examen.
Douleurs mammaires Changements cutanés Symptômes
#2

L'échographie peut-elle détecter des douleurs mammaires ?

Elle aide à identifier la cause des douleurs, mais ne les traite pas.
Douleurs mammaires Échographie Diagnostic
#3

Des écoulements mammaires nécessitent-ils une échographie ?

Oui, des écoulements anormaux peuvent nécessiter une évaluation par échographie.
Écoulements mammaires Échographie Anomalies
#4

Les changements de taille des seins nécessitent-ils une échographie ?

Oui, des changements significatifs de taille peuvent justifier une échographie.
Changements de taille Échographie Diagnostic
#5

L'échographie peut-elle aider à évaluer des nodules ?

Oui, elle est utile pour évaluer la nature des nodules mammaires.
Nodules Évaluation Échographie

Prévention 5

#1

L'échographie est-elle un outil de dépistage préventif ?

Elle n'est pas un dépistage de routine, mais peut être utilisée pour les femmes à risque.
Dépistage Prévention Échographie
#2

Comment l'échographie aide-t-elle à la prévention ?

Elle permet de détecter précocement des anomalies, facilitant une intervention rapide.
Prévention Détection précoce Échographie
#3

Les femmes à risque élevé doivent-elles faire des échographies ?

Oui, les femmes à risque élevé peuvent bénéficier d'échographies régulières.
Risque élevé Échographie Prévention
#4

À quelle fréquence faire une échographie préventive ?

La fréquence dépend des facteurs de risque et des recommandations médicales.
Fréquence Prévention Échographie
#5

L'échographie peut-elle réduire le risque de cancer ?

Non, elle ne réduit pas le risque, mais aide à détecter le cancer à un stade précoce.
Cancer Prévention Échographie

Traitements 5

#1

L'échographie peut-elle guider un traitement ?

Oui, elle peut guider des interventions comme les biopsies ou les drainages.
Traitement Biopsie Échographie
#2

Quels traitements peuvent suivre une échographie ?

Les traitements peuvent inclure la chirurgie, la radiothérapie ou la surveillance.
Chirurgie Radiothérapie Traitement
#3

L'échographie peut-elle aider à surveiller un traitement ?

Oui, elle est utilisée pour surveiller l'évolution des lésions pendant le traitement.
Surveillance Traitement Échographie
#4

Peut-on traiter un kyste mammaire par échographie ?

Oui, un kyste peut être drainé sous guidage échographique si nécessaire.
Kyste Drainage Échographie
#5

L'échographie est-elle utilisée pour le suivi post-traitement ?

Oui, elle est souvent utilisée pour le suivi après un traitement du cancer du sein.
Suivi Cancer du sein Échographie

Complications 5

#1

Y a-t-il des risques liés à l'échographie mammaire ?

L'échographie est généralement sans risque, sans exposition aux radiations.
Risques Échographie Complications
#2

Des complications peuvent-elles survenir après une biopsie guidée par échographie ?

Oui, des saignements ou des infections peuvent survenir après une biopsie.
Biopsie Complications Échographie
#3

L'échographie peut-elle causer de l'anxiété ?

Oui, l'attente des résultats peut causer de l'anxiété chez certaines patientes.
Anxiété Échographie Patient
#4

Les résultats faussement négatifs sont-ils possibles ?

Oui, des résultats faussement négatifs peuvent survenir, nécessitant un suivi.
Faux négatifs Résultats Échographie
#5

L'échographie peut-elle donner des résultats faussement positifs ?

Oui, des résultats faussement positifs peuvent entraîner des examens supplémentaires.
Faux positifs Résultats Échographie

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les anomalies mammaires ?

Les antécédents familiaux, l'âge et des facteurs hormonaux augmentent le risque.
Facteurs de risque Antécédents familiaux Anomalies mammaires
#2

Le tabagisme influence-t-il le risque d'anomalies mammaires ?

Oui, le tabagisme est associé à un risque accru de cancer du sein.
Tabagisme Risque Cancer du sein
#3

L'obésité est-elle un facteur de risque ?

Oui, l'obésité est un facteur de risque pour le cancer du sein et d'autres anomalies.
Obésité Facteurs de risque Cancer du sein
#4

Les traitements hormonaux augmentent-ils le risque ?

Oui, certains traitements hormonaux peuvent augmenter le risque de cancer du sein.
Traitements hormonaux Risque Cancer du sein
#5

L'âge est-il un facteur de risque pour les anomalies mammaires ?

Oui, le risque d'anomalies mammaires augmente avec l'âge, surtout après 50 ans.
Âge Facteurs de risque Anomalies mammaires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 27/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

T Novotný

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Ortopedická klinika Fakulty zdravotnických studií Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem a Krajské zdravotní, a. s. - Masarykovy nemocnice v Ústí nad Labem.
Publications dans "Échographie mammaire" :

K Mezian

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Klinika rehabilitačního lékařství 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy a Všeobecné fakultní nemocnice v Praze.
Publications dans "Échographie mammaire" :

J Chomiak

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Ortopedická klinika 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy, IPVZ a Fakultní nemocnice Na Bulovce, Praha.
Publications dans "Échographie mammaire" :

L Hrazdira

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • NZZ MUDr. Luboš Hrazdira s.r.o., Brno.
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Marco Di Serafino

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of General and Emergency Radiology, "Antonio Cardarelli" Hospital, Antonio Cardarelli st 9, 80131, Naples, Italy. marcodiserafino@hotmail.it.
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Gianfranco Vallone

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Paediatric Radiology, "Federico II" University Hospital, Naples, Italy.
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C Henríquez-Camacho

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario Rey Juan Carlos, Madrid, Españan.
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F Miralles-Aguiar

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Unidad Clínica de Anestesiología y Reanimación, Hospital Universitario Puerta del Mar, Cádiz, España.
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M Bernabeu-Wittel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Unidad Clínica de Medicina Interna, Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla, España. Electronic address: wittel@cica.es.
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Marcus Antônio Rossi Feliciano

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Veterinary Imaginology, Faculty of Animal Science and Food Engineering (FZEA), Sao Paulo University (USP), Pirassununga 13635-900, Sao Paulo, Brazil.
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Brenda Dos Santos Pompeu de Miranda

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Veterinary Clinic and Surgery, School of Agricultural and Veterinarian Sciences, Sao Paulo State University "Júlio de Mesquita Filho" (FCAV/UNESP), Jaboticabal 14884-900, Sao Paulo, Brazil.
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Luiz Paulo Nogueira Aires

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Veterinary Clinic and Surgery, School of Agricultural and Veterinarian Sciences, Sao Paulo State University "Júlio de Mesquita Filho" (FCAV/UNESP), Jaboticabal 14884-900, Sao Paulo, Brazil.
Publications dans "Échographie mammaire" :

Bruna Bressianini Lima

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Veterinary Clinic and Surgery, School of Agricultural and Veterinarian Sciences, Sao Paulo State University "Júlio de Mesquita Filho" (FCAV/UNESP), Jaboticabal 14884-900, Sao Paulo, Brazil.
Publications dans "Échographie mammaire" :

Ana Paula Luiz de Oliveira

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Veterinary Clinic and Surgery, School of Agricultural and Veterinarian Sciences, Sao Paulo State University "Júlio de Mesquita Filho" (FCAV/UNESP), Jaboticabal 14884-900, Sao Paulo, Brazil.
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Giovanna Serpa Maciel Feliciano

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Veterinary Imaginology, Faculty of Animal Science and Food Engineering (FZEA), Sao Paulo University (USP), Pirassununga 13635-900, Sao Paulo, Brazil.
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Ricardo Andrés Ramirez Uscategui

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Research Group INCA-CES, Faculty of Veterinary Medicine and Animal Science, Universidad CES, Medellín 050021, Colombia.
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Xinxin Zhang

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Animal Genetics, Breeding and Reproduction, Ministry of Education, College of Animal Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan, China.
  • International Joint Research Centre for Animal Genetics, Breeding and Reproduction (IJRCAGBR), Huazhong Agricultural University, Wuhan, China.
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Muhammad Jamil Ahmad

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Animal Genetics, Breeding and Reproduction, Ministry of Education, College of Animal Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan, China.
  • International Joint Research Centre for Animal Genetics, Breeding and Reproduction (IJRCAGBR), Huazhong Agricultural University, Wuhan, China.
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Zhigao An

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Animal Genetics, Breeding and Reproduction, Ministry of Education, College of Animal Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan, China.
  • International Joint Research Centre for Animal Genetics, Breeding and Reproduction (IJRCAGBR), Huazhong Agricultural University, Wuhan, China.
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Kaifeng Niu

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Animal Genetics, Breeding and Reproduction, Ministry of Education, College of Animal Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan, China.
  • International Joint Research Centre for Animal Genetics, Breeding and Reproduction (IJRCAGBR), Huazhong Agricultural University, Wuhan, China.
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Application of data mining algorithms to study data trends for corneal transplantation.

To utilize data mining for analysis of corneal transplantations (CT) in Florida from 2005-2014, segmented by demographics, geography, and transplantation technique.... A retrospective, database study was performed utilizing data queried from the Healthcare and Cost Utilization Project using Current Procedural Terminology codes for lamellar keratoplasty (ALK), endoth... From 2005-2014, CT (n=28,607) represented less than 1% of the total ambulatory surgeries (n=12,695,932) performed in Florida. EK volume increased while PKP and ALK volume decreased, year-over-year. St... CT rates in Florida appear to overrepresent the female sex and underrepresent ethnic minorities, with propensities between PKP and African Americans, EK and female patients, and EK and Medicare reimbu...

Image-based data mining applies to data collected from children.

Image-based data mining (IBDM) is a novel voxel-based method for analyzing radiation dose responses that has been successfully applied in adult data. Because anatomic variability and side effects of i... We tested IBDM with CT images and dose distributions collected from 167 children (aged 10 months to 20 years) who received proton radiotherapy for primary brain tumors. We used data from four referenc... Spatial normalizations and dose comparisons were insensitive to reference selection. Normalization discrepancies were small (average contour distance < 2.5 mm, average center-of-mass deviation < 6 mm)... IBDM is feasible for childhood late-effects research. Our findings may inform cohort selection in future studies of pediatric radiotherapy dose responses and facilitate treatment planning to reduce tr...

A novel dynamic Bayesian network approach for data mining and survival data analysis.

Censorship is the primary challenge in survival modeling, especially in human health studies. The classical methods have been limited by applications like Kaplan-Meier or restricted assumptions like t... We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn... The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the... Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...

Healthcare insurance fraud detection using data mining.

Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ... In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C... Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener... The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....