Il est prescrit pour prévenir les nausées post-opératoires ou induites par la chimiothérapie.
NauséesChimiothérapie
#2
Quels tests sont nécessaires avant de prendre de l'ondansétron ?
Aucun test spécifique n'est requis, mais l'historique médical est évalué.
Évaluation médicaleAntidouleurs
#3
L'ondansétron est-il efficace pour tous les patients ?
Son efficacité peut varier selon le type de traitement et la réponse individuelle.
Efficacité thérapeutiqueRéponse au traitement
#4
Peut-on utiliser l'ondansétron en cas de grossesse ?
Son utilisation doit être discutée avec un médecin, car les risques doivent être évalués.
GrossesseSécurité médicamenteuse
#5
Quels sont les signes d'une réaction allergique à l'ondansétron ?
Les signes incluent éruption cutanée, démangeaisons, ou gonflement du visage.
Réaction allergiqueÉruption cutanée
Symptômes
5
#1
Quels symptômes l'ondansétron traite-t-il ?
Il traite principalement les nausées et vomissements post-chirurgicaux ou chimiothérapeutiques.
NauséesVomissements
#2
L'ondansétron peut-il provoquer des effets secondaires ?
Oui, des effets secondaires comme des maux de tête ou de la constipation peuvent survenir.
Effets secondairesMaux de tête
#3
Quels sont les symptômes d'une surdose d'ondansétron ?
Les symptômes incluent des troubles de la vision, des palpitations et des évanouissements.
SurdosePalpitations
#4
L'ondansétron soulage-t-il les nausées de voyage ?
Non, il n'est pas recommandé pour les nausées liées au mal des transports.
Mal des transportsNausées
#5
Peut-on ressentir des vertiges avec l'ondansétron ?
Oui, des vertiges peuvent survenir comme effet secondaire chez certains patients.
VertigesEffets indésirables
Prévention
5
#1
Comment l'ondansétron aide-t-il à prévenir les nausées ?
Il bloque les récepteurs de la sérotonine, réduisant ainsi les signaux de nausée.
PréventionSérotonine
#2
Peut-on utiliser l'ondansétron pour prévenir les vomissements ?
Oui, il est efficace pour prévenir les vomissements liés à la chimiothérapie et à la chirurgie.
VomissementsChirurgie
#3
L'ondansétron est-il utilisé en soins palliatifs ?
Oui, il peut être utilisé pour soulager les nausées chez les patients en soins palliatifs.
Soins palliatifsNausées
#4
Y a-t-il des alternatives à l'ondansétron pour la prévention ?
Oui, d'autres antiémétiques comme le métoclopramide peuvent être utilisés.
Alternatives thérapeutiquesAntiémétiques
#5
L'ondansétron est-il efficace pour les nausées de grossesse ?
Il peut être prescrit, mais son utilisation doit être soigneusement évaluée par un médecin.
GrossesseNausées
Traitements
5
#1
Comment l'ondansétron est-il administré ?
Il peut être administré par voie orale, intraveineuse ou sous forme de comprimés dissous.
Administration médicamenteuseVoie intraveineuse
#2
Quelle est la posologie standard de l'ondansétron ?
La posologie varie, mais elle est généralement de 4 à 8 mg, selon le traitement.
PosologieChimiothérapie
#3
L'ondansétron peut-il être combiné avec d'autres médicaments ?
Oui, il peut être utilisé avec d'autres antiémétiques, mais sous supervision médicale.
Médicaments combinésAntidouleurs
#4
Combien de temps avant un traitement doit-on prendre l'ondansétron ?
Il est généralement recommandé de le prendre 30 minutes avant le début du traitement.
Préparation au traitementChimiothérapie
#5
L'ondansétron est-il efficace pour les nausées de chimiothérapie ?
Oui, il est très efficace pour prévenir les nausées induites par la chimiothérapie.
EfficacitéNausées
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir avec l'ondansétron ?
Des complications rares incluent des troubles cardiaques et des réactions allergiques graves.
ComplicationsRéactions allergiques
#2
L'ondansétron peut-il causer des problèmes cardiaques ?
Oui, il peut provoquer des arythmies cardiaques chez certains patients sensibles.
ArythmiesProblèmes cardiaques
#3
Quels sont les risques d'interaction médicamenteuse avec l'ondansétron ?
Il peut interagir avec des médicaments comme les antidépresseurs et certains analgésiques.
Interactions médicamenteusesAntidépresseurs
#4
L'ondansétron peut-il entraîner une dépendance ?
Non, l'ondansétron n'est pas considéré comme une substance addictive.
DépendanceSubstances
#5
Quels effets à long terme de l'ondansétron sont connus ?
Les effets à long terme ne sont pas bien documentés, mais une surveillance est recommandée.
Effets à long termeSurveillance médicale
Facteurs de risque
5
#1
Qui est à risque d'effets secondaires avec l'ondansétron ?
Les patients avec des antécédents de maladies cardiaques ou d'allergies sont à risque.
Facteurs de risqueAntécédents médicaux
#2
Les personnes âgées sont-elles plus à risque avec l'ondansétron ?
Oui, les personnes âgées peuvent être plus sensibles aux effets secondaires de l'ondansétron.
Personnes âgéesSensibilité médicamenteuse
#3
Y a-t-il des conditions médicales qui augmentent le risque ?
Oui, des conditions comme l'insuffisance hépatique peuvent augmenter le risque d'effets indésirables.
Insuffisance hépatiqueConditions médicales
#4
Les femmes enceintes sont-elles à risque avec l'ondansétron ?
Elles peuvent être à risque, et l'utilisation doit être soigneusement évaluée par un médecin.
GrossesseÉvaluation médicale
#5
Les patients sous anticoagulants doivent-ils être prudents ?
Oui, une attention particulière est nécessaire en raison des risques d'interactions médicamenteuses.
AnticoagulantsInteractions médicamenteuses
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Department of Structural and Functional Biology, Institute of Biosciences of Botucatu, Universidade Estadual Paulista - UNESP, Botucatu, São Paulo, Brazil.
Department of Structural and Functional Biology, Institute of Biosciences of Botucatu, Universidade Estadual Paulista - UNESP, Botucatu, São Paulo, Brazil.
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Department of Pharmaceutics, Ernest Mario School of Pharmacy, Rutgers, The State University of New Jersey, 160 Frelinghuysen Road, Piscataway, NJ, 08854, USA.
Department of Pharmaceutics, Ernest Mario School of Pharmacy, Rutgers, The State University of New Jersey, 160 Frelinghuysen Road, Piscataway, NJ, 08854, USA.
Single-cell (SC) gene expression analysis is crucial to dissect the complex cellular heterogeneity of solid tumors, which is one of the main obstacles for the development of effective cancer treatment...
scMuffin provides a series of functions to calculate qualitative and quantitative scores, such as: expression of marker sets for normal and tumor conditions, pathway activity, cell state trajectories,...
The analyses offered by scMuffin and the results achieved in the case study show that our tool helps addressing the main challenges in the bioinformatics analysis of SC expression data from solid tumo...
A common feature of single-cell RNA-seq (scRNA-seq) data is that the number of cells in a cell cluster may vary widely, ranging from a few dozen to several thousand. It is not clear whether scRNA-seq ...
We addressed this question by performing scRNA-seq and poly(A)-dependent bulk RNA-seq in comparable aliquots of human induced pluripotent stem cells-derived, purified vascular endothelial and smooth m...
Findings of the current study provide a quantitative reference for designing studies that aim for identifying DEGs for specific cell clusters using scRNA-seq data and for interpreting results of such ...
There is a wealth of software that utilizes single-cell RNA-seq (scRNA-seq) data to deconvolve spatial transcriptomic spots, which currently are not yet at single-cell resolution. Here we provide prot...
Normalization is a crucial step in the analysis of single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) counts data. Its principal objectives are reduction of systematic biases primarily introduced through technica...
The widely adopted bulk RNA-seq measures the gene expression average of cells, masking cell type heterogeneity, which confounds downstream analyses. Therefore, identifying the cellular composition and...
We propose a new deconvolution algorithm, DSSC, which infers cell type-specific gene expression and cell type proportions of heterogeneous samples simultaneously by leveraging gene-gene and sample-sam...
DSSC provides a practical and promising alternative to the experimental techniques to characterize cellular composition and heterogeneity in the gene expression of heterogeneous samples....
Cell clustering is a prerequisite for identifying differentially expressed genes (DEGs) in single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data. Obtaining a perfect clustering result is of central importance f...
Here, we propose single-cell minimum enclosing ball (scMEB), a novel and fast method for detecting single-cell DEGs without prior cell clustering results. The proposed method utilizes a small part of ...
We compared scMEB to two different approaches that could be used to identify DEGs without cell clustering. The investigation of 11 real datasets revealed that scMEB outperformed rival methods in terms...
The aim of this study was to reveal the key genes associated with macrophage polarization in liver cancer....
Data were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) and the Cancer Genome Atlas databases (TCGA). R package Seurat 4.0 was used to preprocess the downloaded single-cell sequencing data, princi...
Two thousand highly variable genes were obtained after the normalization of single-cell profiles. In all, 16 principal components and 15 cell clusters were obtained. Monocytes and macrophages were the...
The key genes associated with macrophage polarization, namely CD53, TGFBI, S100A4, pyruvate kinase M, LSP1, and SPP1, may be potential therapeutic targets for liver cancer....
As an essential regulator of type I interferon (IFN) response, TMEM173 participates in immune regulation and cell death induction. In recent studies, activation of TMEM173 has been regarded as a promi...
Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and western blotting (WB) were applied to determine the mRNA and protein levels of TMEM173 in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs). TMEM173 mutation status w...
The mRNA and protein levels of TMEM173 were increased in PBMCs from B-ALL patients. Besides, frameshift mutation was presented in TMEM173 sequences of 2 B-ALL patients. ScRNA-seq analysis identified t...
Our findings provide insights into the transcriptomic features of TMEM173 in the BM of high-risk B-ALL patients. Targeted activation of TMEM173 in specific cells might provide new therapeutic strategi...
The poor prognosis of sepsis warrants the investigation of biomarkers for predicting the outcome. Several studies have indicated that PANoptosis exerts a critical role in tumor initiation and developm...
We obtained Sepsis samples and scRNA-seq data from the GEO database. PANoptosis-related genes were subjected to consensus clustering and functional enrichment analysis, followed by identification of d...
Unsupervised clustering analysis using 16 PANoptosis-related genes identified three subtypes of sepsis. Kaplan-Meier analysis showed significant differences in patient survival among the subtypes, wit...
We developed a machine learning based Boruta algorithm for profiling PANoptosis related subgroups with in predicting survival and clinical features in the sepsis....
Macrophages play an important role in the occurrence and development of atherosclerosis. However, few existing studies have deliberately analyzed the changes in characteristic genes in the process of ...
Carotid atherosclerotic plaque single-cell RNA (scRNA) sequencing data were analyzed to define the cells involved and determine their transcriptomic characteristics. KEGG enrichment analysis, CIBERSOR...
Nine cell clusters were identified. M1 macrophages, M2 macrophages, and M2/M1 macrophages were identified as three clusters within the macrophages. According to pseudotime analysis, M2/M1 macrophages ...
IL1RN...
