Titre : Situation de famille

Situation de famille : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Pulse Wave Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer le statut marital d'un patient ?

Le statut marital est évalué par des questionnaires et des entretiens cliniques.
Statut marital Évaluation de la santé
#2

Quels outils sont utilisés pour diagnostiquer des problèmes liés au statut marital ?

Des échelles de mesure de la satisfaction conjugale et des questionnaires psychologiques sont utilisés.
Satisfaction conjugale Psychologie
#3

Le statut marital peut-il affecter la santé mentale ?

Oui, le statut marital influence la santé mentale, avec des implications sur le stress et l'anxiété.
Santé mentale Stress
#4

Comment le statut marital est-il lié aux maladies chroniques ?

Les personnes mariées ont souvent un meilleur soutien social, ce qui peut réduire les maladies chroniques.
Maladies chroniques Soutien social
#5

Quels facteurs influencent le diagnostic du statut marital ?

L'âge, le sexe, et le contexte culturel sont des facteurs influents dans le diagnostic.
Facteurs culturels Âge

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer des problèmes relationnels ?

Des symptômes comme l'anxiété, la dépression ou l'isolement social peuvent apparaître.
Anxiété Dépression
#2

Comment le statut marital affecte-t-il le bien-être émotionnel ?

Un statut marital instable peut entraîner des fluctuations émotionnelles et du stress.
Bien-être émotionnel Stress
#3

Quels signes physiques peuvent être liés à des tensions conjugales ?

Des maux de tête, des troubles du sommeil et des douleurs chroniques peuvent survenir.
Maux de tête Troubles du sommeil
#4

Les conflits conjugaux peuvent-ils causer des symptômes physiques ?

Oui, le stress lié aux conflits peut provoquer des symptômes physiques comme des douleurs.
Conflits conjugaux Symptômes physiques
#5

Quels symptômes psychologiques sont associés à un divorce ?

Le divorce peut entraîner des symptômes tels que la tristesse, l'anxiété et la colère.
Divorce Tristesse

Prévention 5

#1

Comment prévenir les conflits dans un couple ?

Une communication ouverte et des compromis réguliers sont essentiels pour prévenir les conflits.
Prévention des conflits Communication
#2

Quels conseils pour maintenir une relation saine ?

Pratiquer l'écoute active et passer du temps de qualité ensemble favorise une relation saine.
Relation saine Écoute active
#3

Comment la formation à la communication peut-elle aider les couples ?

Elle enseigne des compétences pour mieux exprimer ses besoins et résoudre les désaccords.
Formation à la communication Compétences relationnelles
#4

Quels rôles jouent les activités communes dans la prévention des conflits ?

Les activités communes renforcent les liens et améliorent la satisfaction relationnelle.
Activités communes Satisfaction relationnelle
#5

Comment la gestion du stress peut-elle aider les couples ?

Des techniques de gestion du stress peuvent réduire les tensions et améliorer la relation.
Gestion du stress Tensions relationnelles

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les couples en crise ?

La thérapie de couple et le counseling sont des traitements efficaces pour les couples en crise.
Thérapie de couple Counseling
#2

Comment la médiation peut-elle aider les couples ?

La médiation aide à résoudre les conflits et à améliorer la communication entre les partenaires.
Médiation Communication
#3

Quels médicaments peuvent aider en cas de stress marital ?

Des antidépresseurs ou des anxiolytiques peuvent être prescrits pour gérer le stress marital.
Antidépresseurs Anxiolytiques
#4

La thérapie individuelle est-elle bénéfique pour les personnes mariées ?

Oui, elle peut aider à traiter des problèmes personnels qui affectent la relation.
Thérapie individuelle Problèmes relationnels
#5

Quels rôles jouent les groupes de soutien pour les couples ?

Les groupes de soutien offrent un espace pour partager des expériences et des conseils.
Groupes de soutien Conseils

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après un divorce ?

Des complications émotionnelles, financières et familiales peuvent survenir après un divorce.
Divorce Complications émotionnelles
#2

Comment le statut marital affecte-t-il la santé physique ?

Un statut marital instable peut augmenter le risque de maladies cardiovasculaires et d'autres problèmes.
Santé physique Maladies cardiovasculaires
#3

Quels impacts psychologiques le célibat peut-il avoir ?

Le célibat peut entraîner des sentiments de solitude et d'anxiété chez certaines personnes.
Célibat Solitude
#4

Les couples en crise sont-ils plus susceptibles de développer des problèmes de santé ?

Oui, le stress relationnel peut augmenter le risque de problèmes de santé mentale et physique.
Couples en crise Problèmes de santé
#5

Quelles sont les conséquences d'une séparation sur les enfants ?

Les enfants peuvent éprouver des troubles émotionnels et des difficultés d'adaptation après une séparation.
Séparation Enfants

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de divorce ?

Des facteurs comme le manque de communication, les conflits fréquents et les différences de valeurs augmentent le risque.
Divorce Conflits
#2

Comment l'âge au mariage influence-t-il le risque de séparation ?

Se marier très jeune est souvent associé à un risque plus élevé de séparation ou de divorce.
Âge au mariage Séparation
#3

Quels rôles jouent les antécédents familiaux dans le statut marital ?

Les antécédents familiaux de divorce peuvent influencer les attentes et les comportements relationnels.
Antécédents familiaux Comportements relationnels
#4

Le niveau d'éducation affecte-t-il le statut marital ?

Oui, un niveau d'éducation plus élevé est souvent associé à des taux de divorce plus bas.
Niveau d'éducation Taux de divorce
#5

Quels facteurs socio-économiques influencent le statut marital ?

Le revenu, l'emploi et le statut socio-économique peuvent affecter la stabilité des relations.
Facteurs socio-économiques Stabilité des relations
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 27/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Hui Liu

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Sociology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, United States of America.

Aesun Shin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Preventive Medicine, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea; Cancer Research Institute, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea. Electronic address: shinaesun@snu.ac.kr.
Publications dans "Situation de famille" :

Daehee Kang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Preventive Medicine, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea; Department of Biomedical Science, Seoul National University Graduate School, Seoul, Republic of Korea. Electronic address: dhkang@snu.ac.kr.
Publications dans "Situation de famille" :

Ning Hsieh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Sociology, Michigan State University.

Ching-Chieh Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, Chi-Mei Medical Center, Tainan 710, Taiwan.
  • Department of Pharmacy, Chia-Nan University of Pharmacy and Science, Tainan 717, Taiwan.

Chung-I Huang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, E-Da Cancer Hospital, Kaohsiung 824, Taiwan.

Yu-Chieh Su

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Medicine, I-Shou University, Kaohsiung 824, Taiwan.
  • Division of Hematology-Oncology, Department of Internal Medicine, E-Da Hospital, Kaohsiung 824, Taiwan.

Kai-Bin Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, Guangdong, China.
  • Zhongshan School of Medicine, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, Guangdong, China.

Yuan-Zhe Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Zhongshan School of Medicine, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, Guangdong, China.

Zi-Hang Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, Guangdong, China.
  • Zhongshan School of Medicine, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, Guangdong, China.

Chen-Fei Wu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, Guangdong, China.

Qing Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Public Health, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, Guangdong, China.

Ying Sun

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, Guangdong, China.

Jun Ma

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, Guangdong, China.

Li Lin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, Guangdong, China linli@sysucc.org.cn.

Ali A Asadi-Pooya

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Epilepsy Research Center, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran; Jefferson Comprehensive Epilepsy Center, Department of Neurology, Thomas Jefferson University, Philadelphia, PA, USA. Electronic address: aliasadipooya@yahoo.com.

Lauren M Cass

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Saint Louis University School of Medicine, Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, St. Louis, USA.

Sean T Massa

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Washington University School of Medicine in St. Louis, Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, St. Louis, USA.

Nosayaba Osazuwa-Peters

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Saint Louis University School of Medicine, Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, St. Louis, USA; Saint Louis University Cancer Center, St. Louis, USA. Electronic address: nosazuwa@slu.edu.

Anna Merklinger-Gruchala

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Medicine and Health Sciences, Andrzej Frycz Modrzewski Krakow University, 30-705 Krakow, Poland. amerklinger@afm.edu.pl.
Publications dans "Situation de famille" :

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Pulse Wave Analysis in Obese Children with and without Metabolic Syndrome

To compare pulse wave analysis (PWA) of obese children with and without metabolic syndrome (MS) with healthy, non-obese children and to evaluate the association between PWA findings and additional ris... From the obese patients examined between June 2019 and June 2021, 41 patients with MS, 36 obese patients without MS, and 34 healthy non-obese children of similar age and gender were evaluated retrospe... When the three groups were compared, weight standard deviation score (SDS), height SDS and body mass index SDS were all significantly higher in the MS group (p<0.05). The following measurements were s... Obesity causes higher office, ambulatory and central BP, PWV and LVMI. However our results suggest that additional risk factors associated with MS do not contribute to these parameters, except for 24-...

Oscillometric pulse wave analysis for detecting low flow arteriovenous fistula.

Pulse wave analysis may be useful to assess fistula function. We aimed to prospectively evaluate if convenient oscillometric devices are applicable to detect flow below 500 ml/min in a real life clini... Pulse waves were recorded ambilaterally with the vicorder® device at the brachial artery in 53 patients on haemodialysis with native fistula. Primary variables consisted of the mean slope between the ... Parameter values above or below the median indicated measurement at the non-fistula side, with sensitivities/specificities of 0.79/0.79 (p < 0.001) for Slope 2, 0.64/0.64 (p = 0.003) for Slope∑ and 0.... Functional surveillance with oscillometry is a promising clinical application to detect a low fistula flow. Among all investigated pulse wave parameters AMP revealed the highest diagnostic accuracy....

Pulse Wave Analysis Method of Cardiovascular Parameters Extraction for Health Monitoring.

A pulse waveform is regarded as an information carrier of the cardiovascular system, which contains multiple interactive cardiovascular parameters reflecting physio-pathological states of bodies. Henc... The first part of the methodology includes building the sub-pattern libraries and training classifier. This provides a trained classifier and the sub-pattern library with reference pulse waveforms and... Four hundred and thirty eight (438) randomly selected pulse waveforms were tested to verify the effectiveness of this method. The results show that the classification accuracy is 96.35%. Using statist... This new method using waveform recognition shows promising results that can directly extract multiple cardiovascular parameters from waveforms with high accuracy. This new approach is efficient and ef...

Polyvinyl Alcohol Phantoms With Heterogeneous Plaques: Estimation of Pulse Wave Velocity at the Stenotic Region Using Pulse Wave Imaging.

Plaque characterization is essential for stroke prevention. In the study reported herein, we describe a heterogeneous phantom manufacturing technique with varying plaque compositions of different stif... Five stenotic phantoms (50% stenosis) were fabricated by pouring PVA solutions into 3-D-printed molds. Two of the phantoms had heterogeneous plaque compositions of soft (E... Arterial phantoms with heterogeneous plaque stiffness were successfully fabricated. Pulse wave velocities of 2.06, 2.21, 2.49, 2.67 and 3.31 m/s were found in the phantom experiments using PWI for hom... A novel arterial phantom building technique was reported with varying heterogenous plaque compositions of different stiffness. The feasibility of using PWI to evaluate plaque stiffness in stenotic art...

Machine learning classification of polycystic ovary syndrome based on radial pulse wave analysis.

Patients with Polycystic ovary syndrome (PCOS) experienced endocrine disorders that may present vascular function changes. This study aimed to classify and predict PCOS by radial pulse wave parameters... A case-control study with 459 subjects divided into a PCOS group and a healthy (non-PCOS) group. The pulse wave parameters were measured and analyzed between the two groups. Seven supervised ML classi... There were 316 subjects in the PCOS group and 143 subjects in the healthy group. Compared to the healthy group, the pulse wave parameters h3/h1 and w/t from both left and right sides were increased wh... Radial pulse wave signal could identify most PCOS patients accurately (with a good F1 score) and is valuable for early detection and monitoring of PCOS with acceptable overall accuracy. This technique... Not applicable....