Elle utilise des données de cas rapportés par des professionnels de santé pour identifier des tendances.
Surveillance épidémiologiqueSystème de santé
#2
Quels types de maladies sont surveillés ?
Les maladies infectieuses, les épidémies et les événements de santé publique sont surveillés.
Maladies infectieusesÉpidémies
#3
Qui participe à la surveillance sentinelle ?
Des médecins, des hôpitaux et des laboratoires sont souvent impliqués dans ce système.
MédecinsLaboratoires
#4
Quels outils sont utilisés pour la surveillance ?
Des bases de données, des logiciels de gestion et des rapports de cas sont utilisés.
Bases de donnéesSystèmes d'information
#5
Comment les données sont-elles analysées ?
Les données sont analysées statistiquement pour détecter des anomalies ou des tendances.
Analyse statistiqueÉpidémiologie
Symptômes
5
#1
Quels symptômes sont surveillés ?
Les symptômes varient selon les maladies, incluant fièvre, toux, et diarrhée.
SymptômesMaladies infectieuses
#2
Comment les symptômes sont-ils rapportés ?
Les professionnels de santé rapportent les symptômes observés chez les patients.
Rapport de casProfessionnels de santé
#3
Y a-t-il des symptômes spécifiques à surveiller ?
Oui, certains symptômes comme la fièvre élevée peuvent indiquer une épidémie.
FièvreÉpidémies
#4
Les symptômes varient-ils selon les régions ?
Oui, les symptômes peuvent varier en fonction des agents pathogènes locaux.
Régions géographiquesAgents pathogènes
#5
Comment les symptômes influencent-ils la surveillance ?
Des symptômes spécifiques peuvent déclencher une alerte et une investigation approfondie.
Alerte sanitaireInvestigation épidémiologique
Prévention
5
#1
Quelles mesures préventives sont recommandées ?
Des vaccinations, l'hygiène et la surveillance des symptômes sont recommandées.
VaccinationHygiène
#2
Comment la surveillance aide-t-elle à la prévention ?
Elle permet d'identifier rapidement les épidémies et d'initier des mesures préventives.
Prévention des maladiesIdentification des épidémies
#3
Les campagnes de sensibilisation sont-elles efficaces ?
Oui, elles augmentent la connaissance des symptômes et des mesures préventives.
Campagnes de sensibilisationConnaissance des maladies
#4
Comment les communautés peuvent-elles se préparer ?
En s'informant sur les maladies locales et en ayant des plans d'urgence.
Préparation communautairePlans d'urgence
#5
Les écoles jouent-elles un rôle dans la prévention ?
Oui, elles peuvent éduquer les enfants sur l'hygiène et les symptômes des maladies.
Éducation à la santéHygiène scolaire
Traitements
5
#1
Quels traitements sont disponibles pour les maladies surveillées ?
Les traitements varient selon la maladie, incluant antiviraux et antibiotiques.
AntivirauxAntibiotiques
#2
La surveillance influence-t-elle les traitements ?
Oui, elle peut guider les décisions de traitement en fonction des tendances épidémiques.
Décisions cliniquesTendances épidémiques
#3
Comment les traitements sont-ils évalués ?
Les traitements sont évalués par des études cliniques et des rapports de résultats.
Études cliniquesÉvaluation des traitements
#4
Y a-t-il des traitements préventifs ?
Oui, des vaccins et des prophylaxies peuvent être utilisés pour prévenir certaines maladies.
VaccinsProphylaxie
#5
Les traitements changent-ils avec les épidémies ?
Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des souches et des résistances.
Résistance aux médicamentsAdaptation des traitements
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir ?
Des complications graves comme la pneumonie ou la déshydratation peuvent survenir.
ComplicationsPneumonie
#2
Comment la surveillance aide-t-elle à prévenir les complications ?
Elle permet une détection précoce des cas graves et une intervention rapide.
Détection précoceIntervention rapide
#3
Les complications varient-elles selon les populations ?
Oui, certaines populations peuvent être plus vulnérables à des complications spécifiques.
Populations vulnérablesComplications
#4
Comment les complications sont-elles signalées ?
Elles sont signalées par les professionnels de santé dans le cadre de la surveillance.
SignalementProfessionnels de santé
#5
Les complications influencent-elles les traitements ?
Oui, elles peuvent nécessiter des ajustements dans les traitements administrés.
Ajustements thérapeutiquesComplications
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les facteurs de risque communs ?
Les facteurs incluent l'âge, le statut immunitaire et les conditions de vie.
Facteurs de risqueConditions de vie
#2
Comment la surveillance identifie-t-elle les facteurs de risque ?
Elle analyse les données épidémiologiques pour déterminer les populations à risque.
Analyse épidémiologiquePopulations à risque
#3
Les facteurs de risque changent-ils avec le temps ?
Oui, ils peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux et sociaux.
Changements environnementauxFacteurs de risque
#4
Comment les facteurs de risque influencent-ils la surveillance ?
Ils aident à cibler les efforts de surveillance et à prioriser les interventions.
Ciblage des interventionsSurveillance
#5
Les comportements individuels affectent-ils les facteurs de risque ?
Oui, des comportements comme le tabagisme ou l'alimentation peuvent augmenter les risques.
Comportements de santéFacteurs de risque
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Département de pathologie et microbiologie, Groupe de recherche en épidémiologie des zoonoses et santé publique (GREZOSP), Faculté de médecine vétérinaire, Université de Montréal, Québec, Canada.
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Département de pathologie et microbiologie, Groupe de recherche en épidémiologie des zoonoses et santé publique (GREZOSP), Faculté de médecine vétérinaire, Université de Montréal, Québec, Canada.
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Département de pathologie et microbiologie, Groupe de recherche en épidémiologie des zoonoses et santé publique (GREZOSP), Faculté de médecine vétérinaire, Université de Montréal, Québec, Canada.
Centre de recherche en santé publique de l'Université de Montréal et du CIUSSS du Centre-Sud-de-l'île-de-Montréal (CReSP), Montreal, Canada.
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Our objective was to systematically document current research and practices about NLP preprocessing methods to describe or improve the quality of UTD, including UTD found in EMR databases....
A scoping review was undertaken of peer-reviewed studies published between December 2002 and January 2021. Scopus, Web of Science, ProQuest, and EBSCOhost were searched for literature relevant to the ...
A total of 41 articles were included in the scoping review; over 50% were published between 2016 and 2021. Almost 20% of the articles were published in health science journals. Common preprocessing me...
Multiple NLP techniques have been proposed to preprocess UTD, with some differences in techniques applied to EMR data. There are similarities in the data quality dimensions used to characterize struct...
In this evaluation, we aim to strengthen Routine Health Information Systems (RHIS) through the digitization of data quality assessment (DQA) processes. We leverage electronic data from the Kenya Healt...
We evaluated 187 HIV care facilities with electronic medical records across Kenya. Using quarterly, longitudinal KHIS data from January 2011 to June 2018 (total N = 30 quarters), we extracted indicato...
A total of 5,610 unique facility-quarters were extracted from KHIS. The mean completeness score was 61.1% [standard deviation (SD) = 27%]. The mean consistency score was 80% (SD = 16.4%). The mean dis...
We observed a lack of correlation between the completeness score and the other two scores. As such, for a holistic DQA, completeness assessment should be paired with the measurement of either consiste...
Groundwater overuse in different domains will eventually lead to global freshwater scarcity. To meet the anticipated demands, many governments worldwide are employing innovative and traditional techni...
