Titre : Surveillance sentinelle

Surveillance sentinelle : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Deep Learning
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peuvent augmenter les risques." } } ] } ] }

Sources (10000 au total)

Deep Learning for FAST Quality Assessment.

To determine the feasibility of using a deep learning (DL) algorithm to assess the quality of focused assessment with sonography in trauma (FAST) exams.... Our dataset consists of 441 FAST exams, classified as good-quality or poor-quality, with 3161 videos. We first used convolutional neural networks (CNNs), pretrained on the Imagenet dataset and fine-tu... The results with the encoder-classifier networks were much better than the transfer learning results with CNNs. This was primarily because the Imagenet dataset is not a good match for the ultrasound q... Using an autoencoder to compress FAST images is a very effective way to obtain features that can be used to predict exam quality. These features are more suitable than those obtained from CNNs pretrai...