Elle utilise des données de cas rapportés par des professionnels de santé pour identifier des tendances.
Surveillance épidémiologiqueSystème de santé
#2
Quels types de maladies sont surveillés ?
Les maladies infectieuses, les épidémies et les événements de santé publique sont surveillés.
Maladies infectieusesÉpidémies
#3
Qui participe à la surveillance sentinelle ?
Des médecins, des hôpitaux et des laboratoires sont souvent impliqués dans ce système.
MédecinsLaboratoires
#4
Quels outils sont utilisés pour la surveillance ?
Des bases de données, des logiciels de gestion et des rapports de cas sont utilisés.
Bases de donnéesSystèmes d'information
#5
Comment les données sont-elles analysées ?
Les données sont analysées statistiquement pour détecter des anomalies ou des tendances.
Analyse statistiqueÉpidémiologie
Symptômes
5
#1
Quels symptômes sont surveillés ?
Les symptômes varient selon les maladies, incluant fièvre, toux, et diarrhée.
SymptômesMaladies infectieuses
#2
Comment les symptômes sont-ils rapportés ?
Les professionnels de santé rapportent les symptômes observés chez les patients.
Rapport de casProfessionnels de santé
#3
Y a-t-il des symptômes spécifiques à surveiller ?
Oui, certains symptômes comme la fièvre élevée peuvent indiquer une épidémie.
FièvreÉpidémies
#4
Les symptômes varient-ils selon les régions ?
Oui, les symptômes peuvent varier en fonction des agents pathogènes locaux.
Régions géographiquesAgents pathogènes
#5
Comment les symptômes influencent-ils la surveillance ?
Des symptômes spécifiques peuvent déclencher une alerte et une investigation approfondie.
Alerte sanitaireInvestigation épidémiologique
Prévention
5
#1
Quelles mesures préventives sont recommandées ?
Des vaccinations, l'hygiène et la surveillance des symptômes sont recommandées.
VaccinationHygiène
#2
Comment la surveillance aide-t-elle à la prévention ?
Elle permet d'identifier rapidement les épidémies et d'initier des mesures préventives.
Prévention des maladiesIdentification des épidémies
#3
Les campagnes de sensibilisation sont-elles efficaces ?
Oui, elles augmentent la connaissance des symptômes et des mesures préventives.
Campagnes de sensibilisationConnaissance des maladies
#4
Comment les communautés peuvent-elles se préparer ?
En s'informant sur les maladies locales et en ayant des plans d'urgence.
Préparation communautairePlans d'urgence
#5
Les écoles jouent-elles un rôle dans la prévention ?
Oui, elles peuvent éduquer les enfants sur l'hygiène et les symptômes des maladies.
Éducation à la santéHygiène scolaire
Traitements
5
#1
Quels traitements sont disponibles pour les maladies surveillées ?
Les traitements varient selon la maladie, incluant antiviraux et antibiotiques.
AntivirauxAntibiotiques
#2
La surveillance influence-t-elle les traitements ?
Oui, elle peut guider les décisions de traitement en fonction des tendances épidémiques.
Décisions cliniquesTendances épidémiques
#3
Comment les traitements sont-ils évalués ?
Les traitements sont évalués par des études cliniques et des rapports de résultats.
Études cliniquesÉvaluation des traitements
#4
Y a-t-il des traitements préventifs ?
Oui, des vaccins et des prophylaxies peuvent être utilisés pour prévenir certaines maladies.
VaccinsProphylaxie
#5
Les traitements changent-ils avec les épidémies ?
Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des souches et des résistances.
Résistance aux médicamentsAdaptation des traitements
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir ?
Des complications graves comme la pneumonie ou la déshydratation peuvent survenir.
ComplicationsPneumonie
#2
Comment la surveillance aide-t-elle à prévenir les complications ?
Elle permet une détection précoce des cas graves et une intervention rapide.
Détection précoceIntervention rapide
#3
Les complications varient-elles selon les populations ?
Oui, certaines populations peuvent être plus vulnérables à des complications spécifiques.
Populations vulnérablesComplications
#4
Comment les complications sont-elles signalées ?
Elles sont signalées par les professionnels de santé dans le cadre de la surveillance.
SignalementProfessionnels de santé
#5
Les complications influencent-elles les traitements ?
Oui, elles peuvent nécessiter des ajustements dans les traitements administrés.
Ajustements thérapeutiquesComplications
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les facteurs de risque communs ?
Les facteurs incluent l'âge, le statut immunitaire et les conditions de vie.
Facteurs de risqueConditions de vie
#2
Comment la surveillance identifie-t-elle les facteurs de risque ?
Elle analyse les données épidémiologiques pour déterminer les populations à risque.
Analyse épidémiologiquePopulations à risque
#3
Les facteurs de risque changent-ils avec le temps ?
Oui, ils peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux et sociaux.
Changements environnementauxFacteurs de risque
#4
Comment les facteurs de risque influencent-ils la surveillance ?
Ils aident à cibler les efforts de surveillance et à prioriser les interventions.
Ciblage des interventionsSurveillance
#5
Les comportements individuels affectent-ils les facteurs de risque ?
Oui, des comportements comme le tabagisme ou l'alimentation peuvent augmenter les risques.
Comportements de santéFacteurs de risque
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Département de pathologie et microbiologie, Groupe de recherche en épidémiologie des zoonoses et santé publique (GREZOSP), Faculté de médecine vétérinaire, Université de Montréal, Québec, Canada.
Faculté de médecine et des sciences de la santé, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Canada.
Centre de recherche en santé publique de l'Université de Montréal et du CIUSSS du Centre-Sud-de-l'île-de-Montréal (CReSP), Montreal, Canada.
Département de pathologie et microbiologie, Groupe de recherche en épidémiologie des zoonoses et santé publique (GREZOSP), Faculté de médecine vétérinaire, Université de Montréal, Québec, Canada.
National Microbiology Laboratory, Public Health Agency of Canada, Public Health Risk Sciences Division, St. Hyacinthe, Canada.
Département de pathologie et microbiologie, Groupe de recherche en épidémiologie des zoonoses et santé publique (GREZOSP), Faculté de médecine vétérinaire, Université de Montréal, Québec, Canada.
Centre de recherche en santé publique de l'Université de Montréal et du CIUSSS du Centre-Sud-de-l'île-de-Montréal (CReSP), Montreal, Canada.
This study examined the relationships between training workloads, game workloads, and match performance in an elite netball team....
Ten elite female netball athletes were monitored over a complete season. Training and game external workloads were determined through inertial movement units and expressed as absolute PlayerLoad (PL) ...
Monthly PL, training efficiency index PL, and avgMC PL were statistically significant (P < .05) and positively related to game PL (z = 0.20-0.35, P < .001-.02). For game COD, statistically significant...
Higher monthly workloads are related to higher game workload; however, they are also related to decreases in match performance. Therefore, netball practitioners should consider that increases to train...
The ideal hospitalist workload and optimal way to measure it are not well understood....
To obtain expert consensus on the salient measures of hospitalist workload....
This qualitative study used a 3-round Delphi technique between April 5 and July 13, 2022, involving national experts within and external to the field. Experts included hospitalist clinicians, leaders,...
Three rounds of surveys were conducted, during which participants provided input on the salient measures of hospitalist workload across various domains. In the first round, free-text data collected fr...
Seventeen individuals from 14 organizations, encompassing clinicians, leaders, administrators, and researchers, participated in 3 rounds of surveys. In round 1, participants provided 135 unique qualit...
In this qualitative study measuring hospitalist workload, multiple measures, including those quantifying work demands and the association of those demands with outcomes, were considered relevant for m...
The purpose of the study was to validate WORKLINE, a NICU specific clinician workload model and to evaluate the feasibility of integrating WORKLINE into our EHR....
This was a prospective, observational study of the workload of 42 APPs and physicians in a large academic medical center NICU over a 6-month period. We used regression models with robust clustered sta...
We found significant correlations between WORKLINE and NASA-TLX scores. APP caseload was not significantly associated with WORKLINE scores. We successfully integrated the WORKLINE model into our EHR t...
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We will follow the methodology outlined by Joanna Briggs Institute and Arksey and O'Malley to conduct a comprehensive search of major electronic databases including Ovid Medline (PubMed), Embase (Emba...
This review does not require ethics approval though all included studies will be screened to ensure appropriate approval. The synthesis of this literature will provide a better understanding of the cu...
to analyze midwives' employment situation of midwives and detect their workload measurement needs....
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90.3% of midwives have work overload, since for 80.6% the midwife-pregnant mother ratio is not well established, since the mean execution time of a Nursing Intervention Classification (NIC) interventi...
the need to generate an instrument that considers the diversity of Nursing Intervention Classification (NIC) interventions that develop within the labor room is ratified....
Tillman et al. (2017) used evidence-accumulation modeling to ascertain the effects of a conversation (either with a passenger or on a hands-free cell phone) on a drivers' mental workload. They found t...
This integrative review will examine the current literature assessing student workload, outcomes of increased workload and cognitive load, and approaches to evaluate and reduce student workload. Recom...
Literature supports that perceptions of heavy workload can influence students' approach to learning and lead to the adoption of surface learning rather than a deep approach that involves higher-order ...
Cognitive overload is multifactorial and complicated, given the increased standards of professional education accreditation and licensure requirements. As the Academy deliberately considers methods to...
Research has not yet quantified the effects of workload or duty hours on the accuracy of radiologists. With the exception of a brief reduction in imaging studies during the 2020 peak of the COVID-19 p...
In aviation, any detail can have massive consequences. Among the potential sources of failure, human error is still the most troublesome to handle. Therefore, research concerning the management of men...