Titre : Vie privée

Vie privée : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Cognitive Dysfunction

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer la vie privée d'un patient ?

Évaluer la vie privée implique d'examiner les pratiques de collecte et de stockage des données.
Confidentialité Données de santé
#2

Quels outils aident à protéger la vie privée ?

Des outils comme les logiciels de cryptage et les systèmes de gestion des accès sont essentiels.
Sécurité des données Technologie de l'information
#3

Qu'est-ce qu'une violation de la vie privée ?

Une violation se produit lorsque des informations personnelles sont divulguées sans consentement.
Violation de la confidentialité Consentement éclairé
#4

Comment identifier un risque pour la vie privée ?

Identifier les risques nécessite une analyse des processus de gestion des données personnelles.
Évaluation des risques Protection des données
#5

Quels sont les indicateurs d'une bonne protection de la vie privée ?

Des politiques claires, des formations régulières et des audits fréquents sont des indicateurs clés.
Politiques de confidentialité Audit de sécurité

Symptômes 5

#1

Quels signes indiquent une atteinte à la vie privée ?

Des signes incluent des fuites d'informations, des plaintes de patients ou des audits échoués.
Atteinte à la vie privée Plaintes des patients
#2

Comment les patients réagissent-ils aux violations ?

Les patients peuvent ressentir de l'anxiété, de la méfiance ou même changer de praticien.
Anxiété Confiance du patient
#3

Quels impacts psychologiques d'une violation ?

Les violations peuvent entraîner stress, dépression et sentiment d'insécurité chez les patients.
Stress Santé mentale
#4

Les patients signalent-ils souvent des violations ?

Non, beaucoup de violations ne sont pas signalées par crainte de représailles ou de stigmatisation.
Signalement Stigmatisation
#5

Quels symptômes de méfiance chez les patients ?

Les patients peuvent poser plus de questions ou hésiter à partager des informations sensibles.
Méfiance Communication patient-médecin

Prévention 5

#1

Comment prévenir les violations de la vie privée ?

Utiliser des technologies de sécurité, former le personnel et établir des politiques claires.
Prévention Technologies de sécurité
#2

Quelles pratiques de confidentialité sont recommandées ?

Limiter l'accès aux données, anonymiser les informations et obtenir le consentement éclairé.
Anonymisation Consentement éclairé
#3

Comment sensibiliser les patients à leur vie privée ?

Informer les patients sur leurs droits et les pratiques de protection des données est essentiel.
Sensibilisation des patients Droits des patients
#4

Quels outils technologiques aident à la prévention ?

Des outils comme les VPN, le chiffrement et les systèmes de gestion des accès sont utiles.
VPN Chiffrement
#5

Comment impliquer les patients dans la protection de leur vie privée ?

Encourager les patients à poser des questions et à exprimer leurs préoccupations est crucial.
Engagement des patients Communication

Traitements 5

#1

Comment traiter une violation de la vie privée ?

Il faut informer les patients, évaluer les dommages et renforcer les mesures de sécurité.
Gestion des crises Réparation des dommages
#2

Quelles lois protègent la vie privée des patients ?

Des lois comme le RGPD en Europe et HIPAA aux États-Unis protègent les données personnelles.
RGPD HIPAA
#3

Comment former le personnel à la vie privée ?

Des formations régulières sur la confidentialité et la sécurité des données sont essentielles.
Formation du personnel Sensibilisation à la sécurité
#4

Quels protocoles pour protéger la vie privée ?

Mettre en place des protocoles de consentement, de stockage et de partage des données est crucial.
Protocoles de sécurité Consentement
#5

Comment évaluer l'efficacité des mesures de protection ?

Des audits réguliers et des évaluations de conformité aident à mesurer l'efficacité des mesures.
Audit de conformité Évaluation de la sécurité

Complications 5

#1

Quelles conséquences d'une violation de la vie privée ?

Les conséquences incluent des poursuites judiciaires, des amendes et une perte de confiance.
Conséquences juridiques Perte de confiance
#2

Comment une violation affecte-t-elle la réputation d'un établissement ?

Une violation peut gravement nuire à la réputation, entraînant une perte de patients et de revenus.
Réputation Perte de patients
#3

Quels impacts sur la relation patient-médecin ?

Les violations peuvent créer de la méfiance, rendant la communication et le traitement plus difficiles.
Relation patient-médecin Communication
#4

Quelles sanctions pour les violations de la vie privée ?

Les sanctions peuvent inclure des amendes, des poursuites et des mesures disciplinaires internes.
Sanctions Mesures disciplinaires
#5

Comment gérer les conséquences psychologiques d'une violation ?

Offrir un soutien psychologique et des ressources d'accompagnement est essentiel pour les patients.
Soutien psychologique Accompagnement

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de violation ?

Des facteurs comme le manque de formation, des systèmes obsolètes et des politiques floues augmentent le risque.
Facteurs de risque Formation
#2

Comment la technologie influence-t-elle la vie privée ?

L'utilisation accrue des technologies numériques peut accroître les risques de violations de données.
Technologie numérique Risques de sécurité
#3

Quels comportements des employés sont risqués ?

Des comportements comme le partage d'identifiants ou l'accès non autorisé aux données sont risqués.
Comportements à risque Accès non autorisé
#4

Comment les politiques de l'établissement influencent-elles la vie privée ?

Des politiques claires et strictes aident à protéger la vie privée, tandis que des politiques laxistes l'exposent.
Politiques de sécurité Protection des données
#5

Quel rôle joue la sensibilisation à la sécurité ?

La sensibilisation à la sécurité aide à réduire les comportements à risque et à protéger les données.
Sensibilisation à la sécurité Comportements sécuritaires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 06/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Erman Ayday

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Computer Engineering Department, Bilkent University, 06800 Ankara, Turkey.
  • Department of Electrical Engineering and Computer Science, Case Western Reserve University, Cleveland, OH 44106, USA.

Kai-Chih Chang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX 78712, USA.
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Suzanne Barber

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX 78712, USA.
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Yahan Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Centre, Sun Yat-sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Vision Science, Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases, Guangzhou, Guangdong.
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Haotian Lin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Centre, Sun Yat-sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Vision Science, Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases, Guangzhou, Guangdong.
  • Hainan Eye Hospital and Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University, Haikou, Hainan.
  • Centre for Precision Medicine and Department of Genetics and Biomedical Informatics, Zhongshan School of Medicine, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, China.
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Xiaoping Liu

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Affiliations :
  • D'Amore-McKim School of Business, Northeastern University, 360 Huntington Ave, Boston, MA 02115.
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Xiao-Bai Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Operations and Information Systems, Manning School of Business, University of Massachusetts Lowell, Pulichino Tong Business Center, 448, Lowell, MA 01854.
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Shuang Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093.
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Luca Bonomi

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Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093.
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Feng Chen

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Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093.
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Xiaoqian Jiang

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Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093.
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Hao Wang

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Affiliations :
  • Beijing University of Technology, Beijing 100124, China.
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Markus Müller-Trapet

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Affiliations :
  • National Research Council Canada, 1200 Montreal Road, Ottawa, Ontario K1A 0R6, Canadamarkus.mueller-trapet@nrc-cnrc.gc.ca, brad.gover@nrc-cnrc.gc.ca.
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Bradford N Gover

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Research Council Canada, 1200 Montreal Road, Ottawa, Ontario K1A 0R6, Canadamarkus.mueller-trapet@nrc-cnrc.gc.ca, brad.gover@nrc-cnrc.gc.ca.
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Ayesha Shaukat

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Affiliations :
  • Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad 45550, Pakistan.
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Adeel Anjum

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Affiliations :
  • Institute of Information Technology, Quaid-e-Azam University Islamabad, Islamabad 15320, Pakistan.
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Saif U R Malik

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Affiliations :
  • Cybernetica AS Tallinn, 12618 Tallinn, Estonia.
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Munam Ali Shah

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Affiliations :
  • Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad 45550, Pakistan.
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Carsten Maple

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Affiliations :
  • Warwick Manufacturing Group (WMG), University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK.
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T J Kasperbauer

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Affiliations :
  • Center for Bioethics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA tkasperb@iu.edu.
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Sources (10000 au total)

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The aim of this review is to summarize the current evidence on the relationship between sleep and cognition and present available data reporting the impact that sleep alterations may have on cognitive... Research findings support the idea that sleep is involved in cognitive processes and that altered sleep homeostasis or circadian rhythms may lead to clinical and biochemical changes associated with co...

Vestibular Migraine: Cognitive Dysfunction, Mobility, Falls.

Recent evidence has shown that vestibular migraine is strongly associated with cognitive difficulties. However, limited data exist on real-world effects of that dysfunction. The objective of this stud... Randomized, population-based survey study of US adults.... We generated a case definition approximating probable vestibular migraine based on Bárány Society criteria and validated that definition in a tertiary care vestibular clinic.... Adult respondents to the 2016 NHIS, which queries a representative sample of the civilian, noninstitutionalized US population.... Diagnostic.... We evaluated incidence of self-reported cognitive dysfunction with vestibular migraine and whether individuals were more likely to have impaired mobility, falls, and work absenteeism than those withou... Among individuals with vestibular migraine, 40% reported "some" and 12% reported "a lot" of difficulty thinking versus 13% and 2% of those without vestibular migraine, respectively. Vestibular migrain... Our findings indicate vestibular migraine is not only associated with cognitive dysfunction, but they are together associated with mobility issues, fall risk, and work absenteeism....

Visuospatial Cognitive Dysfunction in Patients with Vestibular Loss.

To characterize visuospatial and nonvisuospatial cognitive domains affected by vestibular loss and determine whether patient-reported outcomes measures (PROMs) correlate with performance on neuropsych... Cross-sectional study.... University-based tertiary medical center.... Sixty-nine age-matched subjects: 25 patients with bilateral vestibular loss (BVL), 14 patients with unilateral vestibular loss (UVL), and 30 normal controls (NC).... Neuropsychological tests used to assess visuospatial and auditory short-term and working memory, number magnitude representation, executive function, and attention. Validated PROMs used to evaluate qu... Performance on neuropsychological tests and scores on PROM surveys.... BVL and UVL patients performed significantly worse than NC subjects on tasks requiring visuospatial representation compared with NC subjects ( p < 0.01). BVL patients demonstrated decreased performanc... Patients with vestibular loss exhibit impairments in tasks requiring visuospatial representation but perform similarly to NC subjects in tasks of auditory working memory, executive function, or attent...