Titre : Vie privée

Vie privée : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Mass Screening

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer la vie privée d'un patient ?

Évaluer la vie privée implique d'examiner les pratiques de collecte et de stockage des données.
Confidentialité Données de santé
#2

Quels outils aident à protéger la vie privée ?

Des outils comme les logiciels de cryptage et les systèmes de gestion des accès sont essentiels.
Sécurité des données Technologie de l'information
#3

Qu'est-ce qu'une violation de la vie privée ?

Une violation se produit lorsque des informations personnelles sont divulguées sans consentement.
Violation de la confidentialité Consentement éclairé
#4

Comment identifier un risque pour la vie privée ?

Identifier les risques nécessite une analyse des processus de gestion des données personnelles.
Évaluation des risques Protection des données
#5

Quels sont les indicateurs d'une bonne protection de la vie privée ?

Des politiques claires, des formations régulières et des audits fréquents sont des indicateurs clés.
Politiques de confidentialité Audit de sécurité

Symptômes 5

#1

Quels signes indiquent une atteinte à la vie privée ?

Des signes incluent des fuites d'informations, des plaintes de patients ou des audits échoués.
Atteinte à la vie privée Plaintes des patients
#2

Comment les patients réagissent-ils aux violations ?

Les patients peuvent ressentir de l'anxiété, de la méfiance ou même changer de praticien.
Anxiété Confiance du patient
#3

Quels impacts psychologiques d'une violation ?

Les violations peuvent entraîner stress, dépression et sentiment d'insécurité chez les patients.
Stress Santé mentale
#4

Les patients signalent-ils souvent des violations ?

Non, beaucoup de violations ne sont pas signalées par crainte de représailles ou de stigmatisation.
Signalement Stigmatisation
#5

Quels symptômes de méfiance chez les patients ?

Les patients peuvent poser plus de questions ou hésiter à partager des informations sensibles.
Méfiance Communication patient-médecin

Prévention 5

#1

Comment prévenir les violations de la vie privée ?

Utiliser des technologies de sécurité, former le personnel et établir des politiques claires.
Prévention Technologies de sécurité
#2

Quelles pratiques de confidentialité sont recommandées ?

Limiter l'accès aux données, anonymiser les informations et obtenir le consentement éclairé.
Anonymisation Consentement éclairé
#3

Comment sensibiliser les patients à leur vie privée ?

Informer les patients sur leurs droits et les pratiques de protection des données est essentiel.
Sensibilisation des patients Droits des patients
#4

Quels outils technologiques aident à la prévention ?

Des outils comme les VPN, le chiffrement et les systèmes de gestion des accès sont utiles.
VPN Chiffrement
#5

Comment impliquer les patients dans la protection de leur vie privée ?

Encourager les patients à poser des questions et à exprimer leurs préoccupations est crucial.
Engagement des patients Communication

Traitements 5

#1

Comment traiter une violation de la vie privée ?

Il faut informer les patients, évaluer les dommages et renforcer les mesures de sécurité.
Gestion des crises Réparation des dommages
#2

Quelles lois protègent la vie privée des patients ?

Des lois comme le RGPD en Europe et HIPAA aux États-Unis protègent les données personnelles.
RGPD HIPAA
#3

Comment former le personnel à la vie privée ?

Des formations régulières sur la confidentialité et la sécurité des données sont essentielles.
Formation du personnel Sensibilisation à la sécurité
#4

Quels protocoles pour protéger la vie privée ?

Mettre en place des protocoles de consentement, de stockage et de partage des données est crucial.
Protocoles de sécurité Consentement
#5

Comment évaluer l'efficacité des mesures de protection ?

Des audits réguliers et des évaluations de conformité aident à mesurer l'efficacité des mesures.
Audit de conformité Évaluation de la sécurité

Complications 5

#1

Quelles conséquences d'une violation de la vie privée ?

Les conséquences incluent des poursuites judiciaires, des amendes et une perte de confiance.
Conséquences juridiques Perte de confiance
#2

Comment une violation affecte-t-elle la réputation d'un établissement ?

Une violation peut gravement nuire à la réputation, entraînant une perte de patients et de revenus.
Réputation Perte de patients
#3

Quels impacts sur la relation patient-médecin ?

Les violations peuvent créer de la méfiance, rendant la communication et le traitement plus difficiles.
Relation patient-médecin Communication
#4

Quelles sanctions pour les violations de la vie privée ?

Les sanctions peuvent inclure des amendes, des poursuites et des mesures disciplinaires internes.
Sanctions Mesures disciplinaires
#5

Comment gérer les conséquences psychologiques d'une violation ?

Offrir un soutien psychologique et des ressources d'accompagnement est essentiel pour les patients.
Soutien psychologique Accompagnement

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de violation ?

Des facteurs comme le manque de formation, des systèmes obsolètes et des politiques floues augmentent le risque.
Facteurs de risque Formation
#2

Comment la technologie influence-t-elle la vie privée ?

L'utilisation accrue des technologies numériques peut accroître les risques de violations de données.
Technologie numérique Risques de sécurité
#3

Quels comportements des employés sont risqués ?

Des comportements comme le partage d'identifiants ou l'accès non autorisé aux données sont risqués.
Comportements à risque Accès non autorisé
#4

Comment les politiques de l'établissement influencent-elles la vie privée ?

Des politiques claires et strictes aident à protéger la vie privée, tandis que des politiques laxistes l'exposent.
Politiques de sécurité Protection des données
#5

Quel rôle joue la sensibilisation à la sécurité ?

La sensibilisation à la sécurité aide à réduire les comportements à risque et à protéger les données.
Sensibilisation à la sécurité Comportements sécuritaires
{ "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Vie privée : Questions médicales les plus fréquentes", "headline": "Vie privée : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements", "description": "Guide complet et accessible sur les Vie privée : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.", "datePublished": "2024-06-09", "dateModified": "2025-03-06", "inLanguage": "fr", "medicalAudience": [ { "@type": "MedicalAudience", "name": "Grand public", "audienceType": "Patient", "healthCondition": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Vie privée" }, "suggestedMinAge": 18, "suggestedGender": "unisex" }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Médecins", "audienceType": "Physician", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "France" } }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Chercheurs", "audienceType": "Researcher", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "International" } } ], "reviewedBy": { "@type": "Person", "name": "Dr Olivier Menir", "jobTitle": "Expert en Médecine", "description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale", "url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html", "alumniOf": { "@type": "EducationalOrganization", "name": "Université Paris Descartes" } }, "isPartOf": { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Législation comme sujet", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D007878", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Législation comme sujet", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D007878", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "N03.706.615" } } }, "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Vie privée", "alternateName": "Privacy", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D018907", "codingSystem": "MeSH" } }, "author": [ { "@type": "Person", "name": "Erman Ayday", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Erman%20Ayday", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Computer Engineering Department, Bilkent University, 06800 Ankara, Turkey." } }, { "@type": "Person", "name": "Kai-Chih Chang", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Kai-Chih%20Chang", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX 78712, USA." } }, { "@type": "Person", "name": "Suzanne Barber", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Suzanne%20Barber", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX 78712, USA." } }, { "@type": "Person", "name": "Yahan Yang", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Yahan%20Yang", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "State Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Centre, Sun Yat-sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Vision Science, Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases, Guangzhou, Guangdong." } }, { "@type": "Person", "name": "Haotian Lin", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Haotian%20Lin", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "State Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Centre, Sun Yat-sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Vision Science, Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases, Guangzhou, Guangdong." } } ], "citation": [ { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Modeling Low Muscle Mass Screening in Hemodialysis Patients.", "datePublished": "2022-10-21", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36273447", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1159/000526866" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Fat-Free Mass Index as a Surrogate Marker of Appendicular Skeletal Muscle Mass Index for Low Muscle Mass Screening in Sarcopenia.", "datePublished": "2022-09-28", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36179769", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.jamda.2022.08.016" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "The dilemma of recalling well-circumscribed masses in a screening population: A narrative literature review and exploration of Dutch screening practice.", "datePublished": "2023-05-03", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/37169601", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.breast.2023.05.001" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Cost-effectiveness analysis of newborn screening by tandem mass spectrometry in Shenzhen, China: value and affordability of new screening technology.", "datePublished": "2022-08-15", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/35971172", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1186/s12913-022-08394-4" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "The efficacy of mass screening for chronic obstructive pulmonary disease using screening questionnaires in a medical health check-up population.", "datePublished": "2022-08-31", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36057534", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.resinv.2022.07.005" } } ], "breadcrumb": { "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "questionsmedicales.fr", "item": "https://questionsmedicales.fr" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Organisations et économie des soins de santé", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D004472" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Contrôle social formel", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D012926" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "Législation comme sujet", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D007878" }, { "@type": "ListItem", "position": 5, "name": "Vie privée", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D018907" } ] } }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Article complet : Vie privée - Questions et réponses", "headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Vie privée", "description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.", "datePublished": "2025-05-04", "inLanguage": "fr", "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Diagnostic", "headline": "Diagnostic sur Vie privée", "description": "Comment évaluer la vie privée d'un patient ?\nQuels outils aident à protéger la vie privée ?\nQu'est-ce qu'une violation de la vie privée ?\nComment identifier un risque pour la vie privée ?\nQuels sont les indicateurs d'une bonne protection de la vie privée ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D018907?mesh_terms=Mass+Screening#section-diagnostic" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Symptômes", "headline": "Symptômes sur Vie privée", "description": "Quels signes indiquent une atteinte à la vie privée ?\nComment les patients réagissent-ils aux violations ?\nQuels impacts psychologiques d'une violation ?\nLes patients signalent-ils souvent des violations ?\nQuels symptômes de méfiance chez les patients ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D018907?mesh_terms=Mass+Screening#section-symptômes" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Prévention", "headline": "Prévention sur Vie privée", "description": "Comment prévenir les violations de la vie privée ?\nQuelles pratiques de confidentialité sont recommandées ?\nComment sensibiliser les patients à leur vie privée ?\nQuels outils technologiques aident à la prévention ?\nComment impliquer les patients dans la protection de leur vie privée ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D018907?mesh_terms=Mass+Screening#section-prévention" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Traitements", "headline": "Traitements sur Vie privée", "description": "Comment traiter une violation de la vie privée ?\nQuelles lois protègent la vie privée des patients ?\nComment former le personnel à la vie privée ?\nQuels protocoles pour protéger la vie privée ?\nComment évaluer l'efficacité des mesures de protection ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D018907?mesh_terms=Mass+Screening#section-traitements" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Complications", "headline": "Complications sur Vie privée", "description": "Quelles conséquences d'une violation de la vie privée ?\nComment une violation affecte-t-elle la réputation d'un établissement ?\nQuels impacts sur la relation patient-médecin ?\nQuelles sanctions pour les violations de la vie privée ?\nComment gérer les conséquences psychologiques d'une violation ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D018907?mesh_terms=Mass+Screening#section-complications" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Facteurs de risque", "headline": "Facteurs de risque sur Vie privée", "description": "Quels facteurs augmentent le risque de violation ?\nComment la technologie influence-t-elle la vie privée ?\nQuels comportements des employés sont risqués ?\nComment les politiques de l'établissement influencent-elles la vie privée ?\nQuel rôle joue la sensibilisation à la sécurité ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D018907?mesh_terms=Mass+Screening#section-facteurs de risque" } ] }, { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Comment évaluer la vie privée d'un patient ?", "position": 1, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Évaluer la vie privée implique d'examiner les pratiques de collecte et de stockage des données." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels outils aident à protéger la vie privée ?", "position": 2, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des outils comme les logiciels de cryptage et les systèmes de gestion des accès sont essentiels." } }, { "@type": "Question", "name": "Qu'est-ce qu'une violation de la vie privée ?", "position": 3, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Une violation se produit lorsque des informations personnelles sont divulguées sans consentement." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment identifier un risque pour la vie privée ?", "position": 4, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Identifier les risques nécessite une analyse des processus de gestion des données personnelles." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels sont les indicateurs d'une bonne protection de la vie privée ?", "position": 5, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des politiques claires, des formations régulières et des audits fréquents sont des indicateurs clés." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels signes indiquent une atteinte à la vie privée ?", "position": 6, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des signes incluent des fuites d'informations, des plaintes de patients ou des audits échoués." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les patients réagissent-ils aux violations ?", "position": 7, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les patients peuvent ressentir de l'anxiété, de la méfiance ou même changer de praticien." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels impacts psychologiques d'une violation ?", "position": 8, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les violations peuvent entraîner stress, dépression et sentiment d'insécurité chez les patients." } }, { "@type": "Question", "name": "Les patients signalent-ils souvent des violations ?", "position": 9, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Non, beaucoup de violations ne sont pas signalées par crainte de représailles ou de stigmatisation." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels symptômes de méfiance chez les patients ?", "position": 10, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les patients peuvent poser plus de questions ou hésiter à partager des informations sensibles." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment prévenir les violations de la vie privée ?", "position": 11, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Utiliser des technologies de sécurité, former le personnel et établir des politiques claires." } }, { "@type": "Question", "name": "Quelles pratiques de confidentialité sont recommandées ?", "position": 12, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Limiter l'accès aux données, anonymiser les informations et obtenir le consentement éclairé." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment sensibiliser les patients à leur vie privée ?", "position": 13, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Informer les patients sur leurs droits et les pratiques de protection des données est essentiel." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels outils technologiques aident à la prévention ?", "position": 14, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des outils comme les VPN, le chiffrement et les systèmes de gestion des accès sont utiles." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment impliquer les patients dans la protection de leur vie privée ?", "position": 15, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Encourager les patients à poser des questions et à exprimer leurs préoccupations est crucial." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment traiter une violation de la vie privée ?", "position": 16, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Il faut informer les patients, évaluer les dommages et renforcer les mesures de sécurité." } }, { "@type": "Question", "name": "Quelles lois protègent la vie privée des patients ?", "position": 17, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des lois comme le RGPD en Europe et HIPAA aux États-Unis protègent les données personnelles." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment former le personnel à la vie privée ?", "position": 18, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des formations régulières sur la confidentialité et la sécurité des données sont essentielles." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels protocoles pour protéger la vie privée ?", "position": 19, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Mettre en place des protocoles de consentement, de stockage et de partage des données est crucial." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment évaluer l'efficacité des mesures de protection ?", "position": 20, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des audits réguliers et des évaluations de conformité aident à mesurer l'efficacité des mesures." } }, { "@type": "Question", "name": "Quelles conséquences d'une violation de la vie privée ?", "position": 21, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les conséquences incluent des poursuites judiciaires, des amendes et une perte de confiance." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment une violation affecte-t-elle la réputation d'un établissement ?", "position": 22, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Une violation peut gravement nuire à la réputation, entraînant une perte de patients et de revenus." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels impacts sur la relation patient-médecin ?", "position": 23, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les violations peuvent créer de la méfiance, rendant la communication et le traitement plus difficiles." } }, { "@type": "Question", "name": "Quelles sanctions pour les violations de la vie privée ?", "position": 24, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les sanctions peuvent inclure des amendes, des poursuites et des mesures disciplinaires internes." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment gérer les conséquences psychologiques d'une violation ?", "position": 25, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Offrir un soutien psychologique et des ressources d'accompagnement est essentiel pour les patients." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels facteurs augmentent le risque de violation ?", "position": 26, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des facteurs comme le manque de formation, des systèmes obsolètes et des politiques floues augmentent le risque." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment la technologie influence-t-elle la vie privée ?", "position": 27, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "L'utilisation accrue des technologies numériques peut accroître les risques de violations de données." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels comportements des employés sont risqués ?", "position": 28, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des comportements comme le partage d'identifiants ou l'accès non autorisé aux données sont risqués." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les politiques de l'établissement influencent-elles la vie privée ?", "position": 29, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des politiques claires et strictes aident à protéger la vie privée, tandis que des politiques laxistes l'exposent." } }, { "@type": "Question", "name": "Quel rôle joue la sensibilisation à la sécurité ?", "position": 30, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "La sensibilisation à la sécurité aide à réduire les comportements à risque et à protéger les données." } } ] } ] }
Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 06/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Erman Ayday

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Computer Engineering Department, Bilkent University, 06800 Ankara, Turkey.
  • Department of Electrical Engineering and Computer Science, Case Western Reserve University, Cleveland, OH 44106, USA.

Kai-Chih Chang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX 78712, USA.
Publications dans "Vie privée" :

Suzanne Barber

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX 78712, USA.
Publications dans "Vie privée" :

Yahan Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Centre, Sun Yat-sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Vision Science, Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases, Guangzhou, Guangdong.
Publications dans "Vie privée" :

Haotian Lin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Centre, Sun Yat-sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Vision Science, Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases, Guangzhou, Guangdong.
  • Hainan Eye Hospital and Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University, Haikou, Hainan.
  • Centre for Precision Medicine and Department of Genetics and Biomedical Informatics, Zhongshan School of Medicine, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, China.
Publications dans "Vie privée" :

Xiaoping Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • D'Amore-McKim School of Business, Northeastern University, 360 Huntington Ave, Boston, MA 02115.
Publications dans "Vie privée" :

Xiao-Bai Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Operations and Information Systems, Manning School of Business, University of Massachusetts Lowell, Pulichino Tong Business Center, 448, Lowell, MA 01854.
Publications dans "Vie privée" :

Shuang Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093.
Publications dans "Vie privée" :

Luca Bonomi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093.
Publications dans "Vie privée" :

Feng Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093.
Publications dans "Vie privée" :

Xiaoqian Jiang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093.
Publications dans "Vie privée" :

Hao Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Beijing University of Technology, Beijing 100124, China.
Publications dans "Vie privée" :

Markus Müller-Trapet

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Research Council Canada, 1200 Montreal Road, Ottawa, Ontario K1A 0R6, Canadamarkus.mueller-trapet@nrc-cnrc.gc.ca, brad.gover@nrc-cnrc.gc.ca.
Publications dans "Vie privée" :

Bradford N Gover

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Research Council Canada, 1200 Montreal Road, Ottawa, Ontario K1A 0R6, Canadamarkus.mueller-trapet@nrc-cnrc.gc.ca, brad.gover@nrc-cnrc.gc.ca.
Publications dans "Vie privée" :

Ayesha Shaukat

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad 45550, Pakistan.
Publications dans "Vie privée" :

Adeel Anjum

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Information Technology, Quaid-e-Azam University Islamabad, Islamabad 15320, Pakistan.
Publications dans "Vie privée" :

Saif U R Malik

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cybernetica AS Tallinn, 12618 Tallinn, Estonia.
Publications dans "Vie privée" :

Munam Ali Shah

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad 45550, Pakistan.
Publications dans "Vie privée" :

Carsten Maple

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Warwick Manufacturing Group (WMG), University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK.
Publications dans "Vie privée" :

T J Kasperbauer

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Bioethics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA tkasperb@iu.edu.
Publications dans "Vie privée" :

Sources (10000 au total)

Modeling Low Muscle Mass Screening in Hemodialysis Patients.

Computed tomography (CT) can accurately measure muscle mass, which is necessary for diagnosing sarcopenia, even in dialysis patients. However, CT-based screening for such patients is challenging, espe... Hemodialysis patients (n = 619) who had undergone abdominal CT screening were divided into the development (n = 441) and validation (n = 178) groups. PMI was manually measured using abdominal CT image... Of all subjects, 226 (37%) were diagnosed with low muscle mass using PMI. A predictive model for low muscle mass was calculated using ten variables: each grip strength, sex, height, dry weight, primar... Our results facilitate skeletal muscle screening in hemodialysis patients, assisting in sarcopenia prophylaxis and intervention decisions....

Fat-Free Mass Index as a Surrogate Marker of Appendicular Skeletal Muscle Mass Index for Low Muscle Mass Screening in Sarcopenia.

We aimed to examine the relationship between the fat-free mass index (FFMI; FFM/height... Cross-sectional study.... This study included 1313 adults (women, 33.6%) aged 40-87 years (mean age, 55 ± 10 years) from the WASEDA'S Health Study.... Body composition was measured using multifrequency BIA and DXA. Low muscle mass was defined according to the criteria of the Asian Working Group for Sarcopenia 2019.... BIA-measured FFMI showed strong positive correlations with both BIA- (r = 0.96) and DXA-measured (r = 0.95) ASMIs. Similarly, in the subgroup analysis according to age and obesity, the FFMI was correl... The FFMI showed a strong positive correlation with BIA- and DXA-measured ASMIs, regardless of age and obesity. The FFMI could be a useful simple surrogate marker of the ASMI for low muscle mass screen...

The dilemma of recalling well-circumscribed masses in a screening population: A narrative literature review and exploration of Dutch screening practice.

In Dutch breast cancer screening, solitary, new or growing well-circumscribed masses should be recalled for further assessment. This results in cancers detected but also in false positive recalls, esp... A systematic literature search was performed using PubMed. In addition, follow-up data were retrieved on all 8860 recalled women in a Dutch screening region from 2014 to 2019.... Based on 15 articles identified in the literature search, we found that probably benign well-circumscribed masses that were kept under surveillance had a positive predictive value (PPV) of 0-2%. New o... To recognize malignancies presenting as well-circumscribed masses, identifying solitary, new or growing lesions is key. This information is missing at initial screening since prior examinations are no...

Cost-effectiveness analysis of newborn screening by tandem mass spectrometry in Shenzhen, China: value and affordability of new screening technology.

Newborn screening (NBS) can prevent inborn errors of metabolism (IEMs), which may cause long-term disability and even death in newborns. However, in China, tandem mass spectrometry (MS/MS) screening h... A Markov model was built to estimate the cost and quality-adjusted life-years (QALYs) of different screening programs. We compared PKU screening using traditional immunofluorescence (IF) with the othe... The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of detecting all 12 IEMs in the national program is 277,823 RMB per QALY, below three times per capita GDP in Shenzhen. MS/MS screening in Shenzhen can ... We conclude that the newborn screening using MS/MS in Shenzhen is cost-effective, and the budget affordable for the Shenzhen government. Two concepts for selecting the IEMs to be detected are also pre...

The efficacy of mass screening for chronic obstructive pulmonary disease using screening questionnaires in a medical health check-up population.

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a preventable and treatable disease, highlighting the need for efficient screening strategies to identify patients with COPD. However, there is little e... In this cross-sectional study, we originally investigated the efficacy of mass screening for COPD among community residents in the aforementioned region using two COPD screening questionnaires.... From July 2018 through January 2019, 688 participants were enrolled. COPD was diagnosed using the Global Initiative for the Chronic Obstructive Lung Disease criteria. Twenty-one patients were newly di... Mass screening for COPD using screening questionnaires, particularly the COPD-PS questionnaire, might be useful to identify the early stages of COPD in a medical health check-up population....

Mass screening of hepatitis B and C in Burkina Faso: seroprevalence update and impact of hepatitis B vaccine.

Updated data on the seroprevalences of hepatitis B and C viruses (HBV, HCV) are required to enable the adaptation of control strategies. In this study, we aimed to: (i) estimate the seroprevalences of... From October 2020 to October 2022, a mass screening campaign was conducted in 10 cities across Burkina Faso. Individuals of all ages and genders who consented to participate were screened for viral ma... A total of 15,650 participants were enrolled in the study. Of these, 51.4% were women and the age range was from 1 to 97 years. All participants were screened for HBsAg and 7,507 were also screened fo... The prevalence of HBV and HCV infections remains high in Burkina Faso. Prevention strategies, including initial mass screening with rapid diagnostic tests and vaccination, need to be intensified....