Titre : Vie privée

Vie privée : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Movement Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer la vie privée d'un patient ?

Évaluer la vie privée implique d'examiner les pratiques de collecte et de stockage des données.
Confidentialité Données de santé
#2

Quels outils aident à protéger la vie privée ?

Des outils comme les logiciels de cryptage et les systèmes de gestion des accès sont essentiels.
Sécurité des données Technologie de l'information
#3

Qu'est-ce qu'une violation de la vie privée ?

Une violation se produit lorsque des informations personnelles sont divulguées sans consentement.
Violation de la confidentialité Consentement éclairé
#4

Comment identifier un risque pour la vie privée ?

Identifier les risques nécessite une analyse des processus de gestion des données personnelles.
Évaluation des risques Protection des données
#5

Quels sont les indicateurs d'une bonne protection de la vie privée ?

Des politiques claires, des formations régulières et des audits fréquents sont des indicateurs clés.
Politiques de confidentialité Audit de sécurité

Symptômes 5

#1

Quels signes indiquent une atteinte à la vie privée ?

Des signes incluent des fuites d'informations, des plaintes de patients ou des audits échoués.
Atteinte à la vie privée Plaintes des patients
#2

Comment les patients réagissent-ils aux violations ?

Les patients peuvent ressentir de l'anxiété, de la méfiance ou même changer de praticien.
Anxiété Confiance du patient
#3

Quels impacts psychologiques d'une violation ?

Les violations peuvent entraîner stress, dépression et sentiment d'insécurité chez les patients.
Stress Santé mentale
#4

Les patients signalent-ils souvent des violations ?

Non, beaucoup de violations ne sont pas signalées par crainte de représailles ou de stigmatisation.
Signalement Stigmatisation
#5

Quels symptômes de méfiance chez les patients ?

Les patients peuvent poser plus de questions ou hésiter à partager des informations sensibles.
Méfiance Communication patient-médecin

Prévention 5

#1

Comment prévenir les violations de la vie privée ?

Utiliser des technologies de sécurité, former le personnel et établir des politiques claires.
Prévention Technologies de sécurité
#2

Quelles pratiques de confidentialité sont recommandées ?

Limiter l'accès aux données, anonymiser les informations et obtenir le consentement éclairé.
Anonymisation Consentement éclairé
#3

Comment sensibiliser les patients à leur vie privée ?

Informer les patients sur leurs droits et les pratiques de protection des données est essentiel.
Sensibilisation des patients Droits des patients
#4

Quels outils technologiques aident à la prévention ?

Des outils comme les VPN, le chiffrement et les systèmes de gestion des accès sont utiles.
VPN Chiffrement
#5

Comment impliquer les patients dans la protection de leur vie privée ?

Encourager les patients à poser des questions et à exprimer leurs préoccupations est crucial.
Engagement des patients Communication

Traitements 5

#1

Comment traiter une violation de la vie privée ?

Il faut informer les patients, évaluer les dommages et renforcer les mesures de sécurité.
Gestion des crises Réparation des dommages
#2

Quelles lois protègent la vie privée des patients ?

Des lois comme le RGPD en Europe et HIPAA aux États-Unis protègent les données personnelles.
RGPD HIPAA
#3

Comment former le personnel à la vie privée ?

Des formations régulières sur la confidentialité et la sécurité des données sont essentielles.
Formation du personnel Sensibilisation à la sécurité
#4

Quels protocoles pour protéger la vie privée ?

Mettre en place des protocoles de consentement, de stockage et de partage des données est crucial.
Protocoles de sécurité Consentement
#5

Comment évaluer l'efficacité des mesures de protection ?

Des audits réguliers et des évaluations de conformité aident à mesurer l'efficacité des mesures.
Audit de conformité Évaluation de la sécurité

Complications 5

#1

Quelles conséquences d'une violation de la vie privée ?

Les conséquences incluent des poursuites judiciaires, des amendes et une perte de confiance.
Conséquences juridiques Perte de confiance
#2

Comment une violation affecte-t-elle la réputation d'un établissement ?

Une violation peut gravement nuire à la réputation, entraînant une perte de patients et de revenus.
Réputation Perte de patients
#3

Quels impacts sur la relation patient-médecin ?

Les violations peuvent créer de la méfiance, rendant la communication et le traitement plus difficiles.
Relation patient-médecin Communication
#4

Quelles sanctions pour les violations de la vie privée ?

Les sanctions peuvent inclure des amendes, des poursuites et des mesures disciplinaires internes.
Sanctions Mesures disciplinaires
#5

Comment gérer les conséquences psychologiques d'une violation ?

Offrir un soutien psychologique et des ressources d'accompagnement est essentiel pour les patients.
Soutien psychologique Accompagnement

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de violation ?

Des facteurs comme le manque de formation, des systèmes obsolètes et des politiques floues augmentent le risque.
Facteurs de risque Formation
#2

Comment la technologie influence-t-elle la vie privée ?

L'utilisation accrue des technologies numériques peut accroître les risques de violations de données.
Technologie numérique Risques de sécurité
#3

Quels comportements des employés sont risqués ?

Des comportements comme le partage d'identifiants ou l'accès non autorisé aux données sont risqués.
Comportements à risque Accès non autorisé
#4

Comment les politiques de l'établissement influencent-elles la vie privée ?

Des politiques claires et strictes aident à protéger la vie privée, tandis que des politiques laxistes l'exposent.
Politiques de sécurité Protection des données
#5

Quel rôle joue la sensibilisation à la sécurité ?

La sensibilisation à la sécurité aide à réduire les comportements à risque et à protéger les données.
Sensibilisation à la sécurité Comportements sécuritaires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 06/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Erman Ayday

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Computer Engineering Department, Bilkent University, 06800 Ankara, Turkey.
  • Department of Electrical Engineering and Computer Science, Case Western Reserve University, Cleveland, OH 44106, USA.

Kai-Chih Chang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX 78712, USA.
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Suzanne Barber

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX 78712, USA.
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Yahan Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Centre, Sun Yat-sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Vision Science, Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases, Guangzhou, Guangdong.
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Haotian Lin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Centre, Sun Yat-sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Vision Science, Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases, Guangzhou, Guangdong.
  • Hainan Eye Hospital and Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University, Haikou, Hainan.
  • Centre for Precision Medicine and Department of Genetics and Biomedical Informatics, Zhongshan School of Medicine, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, China.
Publications dans "Vie privée" :

Xiaoping Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • D'Amore-McKim School of Business, Northeastern University, 360 Huntington Ave, Boston, MA 02115.
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Xiao-Bai Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Operations and Information Systems, Manning School of Business, University of Massachusetts Lowell, Pulichino Tong Business Center, 448, Lowell, MA 01854.
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Shuang Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093.
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Luca Bonomi

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Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093.
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Feng Chen

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Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093.
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Xiaoqian Jiang

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Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of California San Diego, La Jolla, CA 92093.
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Hao Wang

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Affiliations :
  • Beijing University of Technology, Beijing 100124, China.
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Markus Müller-Trapet

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Research Council Canada, 1200 Montreal Road, Ottawa, Ontario K1A 0R6, Canadamarkus.mueller-trapet@nrc-cnrc.gc.ca, brad.gover@nrc-cnrc.gc.ca.
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Bradford N Gover

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Research Council Canada, 1200 Montreal Road, Ottawa, Ontario K1A 0R6, Canadamarkus.mueller-trapet@nrc-cnrc.gc.ca, brad.gover@nrc-cnrc.gc.ca.
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Ayesha Shaukat

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Affiliations :
  • Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad 45550, Pakistan.
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Adeel Anjum

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Affiliations :
  • Institute of Information Technology, Quaid-e-Azam University Islamabad, Islamabad 15320, Pakistan.
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Saif U R Malik

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Affiliations :
  • Cybernetica AS Tallinn, 12618 Tallinn, Estonia.
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Munam Ali Shah

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Affiliations :
  • Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad 45550, Pakistan.
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Carsten Maple

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Affiliations :
  • Warwick Manufacturing Group (WMG), University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK.
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T J Kasperbauer

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Affiliations :
  • Center for Bioethics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA tkasperb@iu.edu.
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Sources (10000 au total)

Cannabinoids in movement disorders.

On the basis of both scientific progress and popular lore, there is growing optimism in the therapeutic potential of cannabis (marijuana) and cannabinoid-based chemicals for movement disorders. There ... In recognition of the high interest and controversial nature of this subject, the meeting committee of the International Parkinson and Movement Disorders Society arranged for a talk on cannabis at the... The endocannabinoid system is strongly tied to motor function and dysfunction, with basic research suggesting several promising therapeutic targets related to cannabinoids for movement disorders. Clin... Further research is greatly needed to better understand the actual clinical benefits and long-term side effects of medical cannabis products for movement disorders indications and populations....

Impaired Metacognition of Voluntary Movement in Functional Movement Disorder.

Motor symptoms in functional movement disorders (FMDs) are experienced as involuntary but share characteristics of voluntary action. Clinical and experimental evidence indicate alterations in monitori... The objective of this study was to test the prediction that FMDs are associated with a reduced ability to make accurate (metacognitive) judgments about self-performed movements.... We compared 24 patients with FMD (including functional gait disturbance, functional tremor, and functional tics) with 24 age- and sex-matched healthy control subjects in a novel visuomotor-metacogniti... Patients and control subjects showed comparable motor performance, response accuracy, and use of the confidence scale. However, visuomotor sensitivity in the trajectory judgment was reduced in patient... Patients with FMD exhibited deficits both when making visuomotor decisions about their own movements and in the metacognitive evaluation of these decisions. Reduced metacognitive insight into voluntar...

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Post-stroke movement disorders (PSMD) encompass a wide array of presentations, which vary in mode of onset, phenomenology, response to treatment, and natural history. There are no evidence-based guide... To survey current opinions and practices on the diagnosis and treatment of PSMD.... A survey was developed by the PSMD Study Group, commissioned by the International Parkinson's and Movement Disorders Society (MDS). The survey, distributed to all members, yielded a total of 529 respo... Parkinsonism (68%), hemiballismus/hemichorea (61%), tremor (58%), and dystonia (54%) were by far the most commonly endorsed presentation of PSMD, although this varied by region. Basal ganglia stroke (... Regionally varying opinions and practices on PSMD highlight gaps in (and mistranslation of) epidemiologic and therapeutic knowledge. Multicenter registries and prospective community-based studies are ...

Movement disorders in hereditary spastic paraplegias.

Hereditary or familial spastic paraplegias (SPG) comprise a group of genetically and phenotypically heterogeneous diseases characterized by progressive degeneration of the corticospinal tracts. The co... To summarize the clinical descriptions of SPG that manifest with movement disorders or ataxias to assist the clinician in the task of diagnosing these diseases.... We conducted a narrative review of the literature, including case reports, case series, review articles and observational studies published in English until December 2022.... Juvenile or early-onset parkinsonism with variable levodopa-responsiveness have been reported, mainly in SPG7 and SPG11. Dystonia can be observed in patients with SPG7, SPG11, SPG22, SPG26, SPG35, SPG... Patients with SPG may present with different forms of movement disorders such as parkinsonism, dystonia, tremor, myoclonus and ataxia. The specific movement disorder in the clinical manifestation of a...

Peripherally-induced Movement Disorders: An Update.

Peripherally-induced movement disorders (PIMD) should be considered when involuntary or abnormal movements emerge shortly after an injury to a body part. A close topographic and temporal association b... A comprehensive PubMed search through a broad range of keywords and combinations was performed in February 2023 to identify relevant articles for this narrative review.... The spectrum of the phenomenology of PIMD is broad and it encompasses both hyperkinetic and hypokinetic movements. Hemifacial spasm is probably the most common PIMD. Others include dystonia, tremor, p... There is considerable heterogeneity among PIMD in terms of severity and nature of injury, natural course, association with pain, and response to treatment. As some patients may have co-existing functi...