Évaluer la vie privée implique d'examiner les pratiques de collecte et de stockage des données.
ConfidentialitéDonnées de santé
#2
Quels outils aident à protéger la vie privée ?
Des outils comme les logiciels de cryptage et les systèmes de gestion des accès sont essentiels.
Sécurité des donnéesTechnologie de l'information
#3
Qu'est-ce qu'une violation de la vie privée ?
Une violation se produit lorsque des informations personnelles sont divulguées sans consentement.
Violation de la confidentialitéConsentement éclairé
#4
Comment identifier un risque pour la vie privée ?
Identifier les risques nécessite une analyse des processus de gestion des données personnelles.
Évaluation des risquesProtection des données
#5
Quels sont les indicateurs d'une bonne protection de la vie privée ?
Des politiques claires, des formations régulières et des audits fréquents sont des indicateurs clés.
Politiques de confidentialitéAudit de sécurité
Symptômes
5
#1
Quels signes indiquent une atteinte à la vie privée ?
Des signes incluent des fuites d'informations, des plaintes de patients ou des audits échoués.
Atteinte à la vie privéePlaintes des patients
#2
Comment les patients réagissent-ils aux violations ?
Les patients peuvent ressentir de l'anxiété, de la méfiance ou même changer de praticien.
AnxiétéConfiance du patient
#3
Quels impacts psychologiques d'une violation ?
Les violations peuvent entraîner stress, dépression et sentiment d'insécurité chez les patients.
StressSanté mentale
#4
Les patients signalent-ils souvent des violations ?
Non, beaucoup de violations ne sont pas signalées par crainte de représailles ou de stigmatisation.
SignalementStigmatisation
#5
Quels symptômes de méfiance chez les patients ?
Les patients peuvent poser plus de questions ou hésiter à partager des informations sensibles.
MéfianceCommunication patient-médecin
Prévention
5
#1
Comment prévenir les violations de la vie privée ?
Utiliser des technologies de sécurité, former le personnel et établir des politiques claires.
PréventionTechnologies de sécurité
#2
Quelles pratiques de confidentialité sont recommandées ?
Limiter l'accès aux données, anonymiser les informations et obtenir le consentement éclairé.
AnonymisationConsentement éclairé
#3
Comment sensibiliser les patients à leur vie privée ?
Informer les patients sur leurs droits et les pratiques de protection des données est essentiel.
Sensibilisation des patientsDroits des patients
#4
Quels outils technologiques aident à la prévention ?
Des outils comme les VPN, le chiffrement et les systèmes de gestion des accès sont utiles.
VPNChiffrement
#5
Comment impliquer les patients dans la protection de leur vie privée ?
Encourager les patients à poser des questions et à exprimer leurs préoccupations est crucial.
Engagement des patientsCommunication
Traitements
5
#1
Comment traiter une violation de la vie privée ?
Il faut informer les patients, évaluer les dommages et renforcer les mesures de sécurité.
Gestion des crisesRéparation des dommages
#2
Quelles lois protègent la vie privée des patients ?
Des lois comme le RGPD en Europe et HIPAA aux États-Unis protègent les données personnelles.
RGPDHIPAA
#3
Comment former le personnel à la vie privée ?
Des formations régulières sur la confidentialité et la sécurité des données sont essentielles.
Formation du personnelSensibilisation à la sécurité
#4
Quels protocoles pour protéger la vie privée ?
Mettre en place des protocoles de consentement, de stockage et de partage des données est crucial.
Protocoles de sécuritéConsentement
#5
Comment évaluer l'efficacité des mesures de protection ?
Des audits réguliers et des évaluations de conformité aident à mesurer l'efficacité des mesures.
Audit de conformitéÉvaluation de la sécurité
Complications
5
#1
Quelles conséquences d'une violation de la vie privée ?
Les conséquences incluent des poursuites judiciaires, des amendes et une perte de confiance.
Conséquences juridiquesPerte de confiance
#2
Comment une violation affecte-t-elle la réputation d'un établissement ?
Une violation peut gravement nuire à la réputation, entraînant une perte de patients et de revenus.
RéputationPerte de patients
#3
Quels impacts sur la relation patient-médecin ?
Les violations peuvent créer de la méfiance, rendant la communication et le traitement plus difficiles.
Relation patient-médecinCommunication
#4
Quelles sanctions pour les violations de la vie privée ?
Les sanctions peuvent inclure des amendes, des poursuites et des mesures disciplinaires internes.
SanctionsMesures disciplinaires
#5
Comment gérer les conséquences psychologiques d'une violation ?
Offrir un soutien psychologique et des ressources d'accompagnement est essentiel pour les patients.
Soutien psychologiqueAccompagnement
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs augmentent le risque de violation ?
Des facteurs comme le manque de formation, des systèmes obsolètes et des politiques floues augmentent le risque.
Facteurs de risqueFormation
#2
Comment la technologie influence-t-elle la vie privée ?
L'utilisation accrue des technologies numériques peut accroître les risques de violations de données.
Technologie numériqueRisques de sécurité
#3
Quels comportements des employés sont risqués ?
Des comportements comme le partage d'identifiants ou l'accès non autorisé aux données sont risqués.
Comportements à risqueAccès non autorisé
#4
Comment les politiques de l'établissement influencent-elles la vie privée ?
Des politiques claires et strictes aident à protéger la vie privée, tandis que des politiques laxistes l'exposent.
Politiques de sécuritéProtection des données
#5
Quel rôle joue la sensibilisation à la sécurité ?
La sensibilisation à la sécurité aide à réduire les comportements à risque et à protéger les données.
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State Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Centre, Sun Yat-sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Vision Science, Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases, Guangzhou, Guangdong.
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Department of Operations and Information Systems, Manning School of Business, University of Massachusetts Lowell, Pulichino Tong Business Center, 448, Lowell, MA 01854.
The risk of developing Alzheimer disease is increased after stroke, and this association may not solely be driven by traditional vascular risk factors. Neuronal death leads to the release of tau prote...
We included patients with a first ischemic stroke to undergo longitudinal...
We did not quantify PET scans of patients within the first month after stroke (n = 17; median age 73 years [interquartile range {IQR}: 62-82 years]) because the signal intensity was influenced by bloo...
These findings suggest that NFT may form after ischemic stroke and spread in the peri-ischemic brain parenchyma. Further follow-up is required to gain more insight into the spatial and temporal dynami...
Alzheimer's disease (AD) is defined by intracellular neurofibrillary tangles formed by the microtubule-associated protein tau and extracellular plaques formed by the β-amyloid peptide. AD tau tangles ...
Tau aggregation in neurofibrillary tangles (NFTs) is closely associated with neurodegeneration and cognitive decline in Alzheimer's disease (AD). However, the molecular signatures that distinguish bet...
Tauopathies are a category of neurodegenerative diseases characterized by the presence of abnormal tau protein-containing neurofibrillary tangles (NFTs). NFTs are universally observed in aging, occurr...
The pathologic substrates or neuroanatomic regions responsible for similarities in behavioral features seen in autism spectrum disorder and late-life dementia remain unknown. The present study examine...
Antemortem cross-sectional assessment of autistic spectrum behaviors proximal to death in persons with diagnosis of mild cognitive impairment or dementia was completed using the Gilliam Autism Rating ...
Neurofibrillary tangles (NFT; p = 0.028) density and tau burden (p = 0.032) in the frontal region, the NFT density (p = 0.048) and neuritic plaque burden (p = 0.042), and the tau burden (p = 0.032) of...
This study links behaviors characteristic of autism to increased pathologic tau burden in the frontal and temporal lobes in persons with late-life dementia. Additional studies are needed to determine ...
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In 85 centenarian brains, we correlated NIA (amyloid) stages, Braak (neurofibrillary tangle) stages, and CERAD (neuritic plaque) scores with cognitive performance close to death as determined by Mini-...
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Currently, monoamine oxidase B is recognized as the primary target of 18F-THK5351, although 18F-THK5351 was initially developed to target neurofibrillary tangles (NFTs) in Alzheimer disease. When clin...
Clinico-pathological correlation studies show that some otherwise healthy elderly individuals who never developed cognitive impairment harbor a burden of Alzheimer's disease lesions (plaques and tangl...
Omics studies have revealed that various brain cell types undergo profound molecular changes in Alzheimer's disease (AD) but the spatial relationships with plaques and tangles and...
We performed laser capture microdissection of Aβ plaques, the 50μm halo around them, tangles with the 50μm halo around them, and areas distant (>50μm) from plaques and tangles in the temporal cortex o...
Aβ plaques exhibited upregulated microglial (neuroinflammation/phagocytosis) and downregulated neuronal (neurotransmission/energy metabolism) genes, whereas tangles had mostly downregulated neuronal g...
Transcriptomic changes in AD consist primarily of neuroinflammation and neuronal dysfunction, are spatially associated mainly with Aβ plaques, and are exacerbated by the...
Tau aggregation into neurofibrillary tangles in Alzheimer's disease (AD) is a dynamic process involving changes in tau phosphorylation, isoform composition, and morphology. To facilitate studies of ta...
Using fluorescent immunohistochemistry, we co-labeled AD brain tissue with four antibodies that bind different tau epitopes. Mean fluorescence intensity of each antibody was measured, and spectral clu...
Five distinct tangle populations were identified, and different tangle maturity immunophenotypes were identified with increasing Braak stage. Early tangle immunophenotypes were more prevalent in later...
Our findings indicate that tangle populations characterized by advanced tau immunophenotypes are associated with higher Braak stage and more mature morphology, providing a new framework for defining t...
Populations of neurofibrillary tangles exist in Alzheimer's disease. The immunophenotype of neurofibrillary tangle populations relates to their maturity. The most advanced immunophenotypes are associa...