Titre : Facteur neurotrophique dérivé du cerveau

Facteur neurotrophique dérivé du cerveau : Questions médicales fréquentes

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Sources (10000 au total)

Prediction of Bronchopneumonia Inpatients' Total Hospitalization Expenses Based on BP Neural Network and Support Vector Machine Models.

BP neural network (BPNN) model and support vector machine (SVM) model were used to predict the total hospitalization expenses of patients with bronchopneumonia.... A total of 355 patients with bronchopneumonia from January 2018 to December 2020 were collected and sorted out. The data set was randomly divided into a training set (... The top three influencing factors and their importance for predicting total hospitalization cost by the BPNN model were hospitalization days (0.477), age (0.154), and discharge department (0.083). The... Both the BPNN model and SVM model can predict the total hospitalization expenses of patients with bronchopneumonia, but the prediction effect of the SVM model is better than the BPNN model....

Rapid detection of lung cancer based on serum Raman spectroscopy and a support vector machine: a case-control study.

Early screening and detection of lung cancer is essential for the diagnosis and prognosis of the disease. In this paper, we investigated the feasibility of serum Raman spectroscopy for rapid lung canc... Raman spectra were collected from 45 patients with lung cancer, 45 with benign lung lesions, and 45 healthy volunteers. And then the support vector machine (SVM) algorithm was applied to build a diagn... The diagnostic sensitivity, specificity, and accuracy were 91.67%, 92.22%, 90.56% (lung cancer vs. healthy control), 92.22%,95.56%,93.33% (benign lung lesion vs. healthy) and 80.00%, 83.33%, 80.83% (l... Therefore, this study demonstrates that the serum Raman spectroscopy analysis technique combined with the SVM algorithm has great potential for the noninvasive detection of lung cancer....

Comparison between machine linear regression (MLR) and support vector machine (SVM) as model generators for heavy metal assessment captured in biomonitors and road dust.

Exposure to suspended particulate matter (PM), found in the air, is one of the most acute environmental problems that affect the health of modern society. Among the different airborne pollutants, heav...